中国参考人系列模型的建立及外照射剂量学特征的研究

为探讨不同人种、不同姿势及新的组织权重因子对人体剂量学的影响,建立了基于GBZ/T200的中国参考人系列模型（包括立姿、坐姿、走姿的男女模型）;结合蒙特卡罗程序计算得到不同射线能量、6种标准照射方式下的器官吸收剂量和有效剂量。结果表明,基于不同权重因子和不同种族参考模型可得到不同的有效剂量,尤其是低能阶段的差异较为明显;姿势的改变使得器官剂量和有效剂量有所变化,主要由于器官之间的屏蔽作用,体现在相对立姿时坐姿前后照射的有效剂量减小和走姿左右照射的有效剂量增加。进行辐射剂量学评估时,在低能阶段不同的影响因素对结果有较大的影响,而高能时不太明显,因此在进行医学影像等复杂辐射场的辐射防护工作时应注重实际情况的考虑。     

系统动力学在累积环境影响评价中的应用研究

文章分析了利用系统动力学 (SD)方法进行累积影响评价的能力 .实例研究表明 ,SD方法能较好地反映环境影响的动态变化过程 ,在空间累积效应的评价方面也有一定作用 ,是进行累积影响评价的有效方法     

非特定人手语识别统计模型的改进及应用

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.     

Tradeoff Analysis for RMS of Equipment Based Operation Availability and Life Cycle Cost

Reliability, maintainability, supportability (RMS) are the important performance indexes of equipment, which affect not only the availability, but also the life cycle cost (LCC) of the equipment. First discussed is the qualitative relation between reliability and LCC and the costs which may be used to enhance the reliability. Secondly, the factors that affect the maintainability are summarized, and if maintainability is advanced, the trend of the LCC is depicted. Thirdly, the qualitative relation between th...     

基于Modbus现场总线的综采工作面大型设备监测监控系统

简要介绍了Modbus通讯协议,重点阐述了综采工作面大型设备实现远程监测监控功能的软硬件技术方案。在HT6L1-400Z/1140智能型组合电器的基础上采用Modbus现场总线,编制了通讯程序,实现了综采工作面大型设备的远程监测监控。     

面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展

近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。     

基于K-means聚类和LVQ神经网络的OLED缺陷像素识别

提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法，用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割，然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征，再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征，最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类，完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明，本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法，平均缺陷检测率为100%，分类准确率达到98.9%，单像素检测时间为8.3 ms。     

不同菌材培养料对茶树菇生长特性及营养品质的影响

目的 研究不同菌材培养料对茶树菇(Agrocybe chaxingu)生长特性和营养品质影响。方法 以贵州常见菌材构树(Broussonetia papyrifera)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、光皮桦(Betula luminifera)、青冈(Quercus glauca)为栽培料,测定比较木材理化特性对茶树菇农艺性状及粗蛋白、多糖、粗脂肪、矿质元素和氨基酸含量的影响。结果 4种菌材对茶树菇菌丝生长速率影响不显著;构树培养茶树菇农艺性状最佳,其次为光皮桦;刺槐培养茶树菇粗脂肪和多糖含量最丰富。青冈培养茶树菇常量元素K、Mg、Ca、Na含量最高,构树培养茶树菇微量元素Fe、Zn、Cu含量最高;光皮桦培养茶树菇总氨基酸、必需氨基酸和限制性氨基酸含量最高。粗蛋白、Cu、Fe、Zn、苯丙氨酸、缬氨酸、Ca、Mg、苏氨酸、多糖、粗脂肪、K依次为区分4种菌材培养茶树菇主要指标。菌丝生长速率与全氮含量呈负相关性,培养基中菌丝生长速率与菌材半纤维素含量呈显著正相关性;子实体重量与木质素含量呈显著正相关性。结论 菌材理化性质对茶树菇生长及营养品质具有显著影响。构树和青冈培育茶...     

Plant Responses to Herbivory,Wounding, and Infection

Plants have various self-defense mechanisms against biotic attacks, involving both physical and chemical barriers. Physical barriers include spines, trichomes, and cuticle layers, whereas chemical barriers include secondary metabolites (SMs) and volatile organic compounds (VOCs). Complex interactions between plants and herbivores occur. Plant responses to insect herbivory begin with the perception of physical stimuli, chemical compounds (orally secreted by insects and herbivore-induced VOCs) during feeding. Plant cell membranes then generate ion fluxes that create differences in plasma membrane potential (Vm), which provokes the initiation of signal transduction, the activation of various hormones (e.g., jasmonic acid, salicylic acid, and ethylene), and the release of VOCs and SMs. This review of recent studies of plant–herbivore–infection interactions focuses on early and late plant responses, including physical barriers, signal transduction, SM production as well as epigenetic regulation, and phytohormone responses.     

脸部特征点的定位与提取方法

提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标定的研究,通过在图像预处理阶段采用选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想分别进行灰度图像的边缘检测和二值化处理,并结合灰度积分投影方法定位人脸区域,进一步应用人脸结构基本特征的先验知识定位面部主要器官,在此基础上结合Hough变换,SUSAN算子实现特征点的自动提取。实验证明：该方法能够准确、有效地标定人脸的关键特征点,具有一定的实用性,可应用于安全部门、身份证管理、电视会议等领域。