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101.
研究特征人脸户籍图像快速匹配问题。在特征人脸与户籍图像进行正确匹配的过程中,需要将户籍图像与特征人脸逐个进行对比,一旦户籍图像数量较大,将造成匹配耗费时间延长。传统算法多是根据户籍图像特征进行配准,一旦户籍图像过多,造成图像匹配耗时,导致图像匹配效率降低。提出了一种云计算的特征人脸户籍图像匹配技术。建立云计算网络模型,计算户籍图像特征权值参数,进行特征参数矩阵转化处理,从而完成特征人脸户籍图像匹配。克服了传统算法的弊端。实验证明,改进算法能够避免由于户籍图像数量过大造成的图像匹配耗费时间过长的缺陷,提高了图像匹配的效率。 相似文献
102.
103.
在NaOH碱性条件下利用循环伏安法于不锈钢表面上制备了聚邻苯二胺薄膜,并对其在不锈钢表面上的电化学行为进行了研究.结果表明,该膜呈棕色,且表面均匀,与基底附着力强;在3%NaCl 溶液中的极化曲线表明聚邻苯二胺薄膜在一定程度上能有效提高不锈钢表面的耐蚀性能;在碱性介质中制备的聚邻苯二胺膜显示出一定的电活性,且随着NaOH浓度的提高,其电活性也有一定的提高.
相似文献
104.
纳滤工艺被广泛应用于分散式饮用水深度处理,能解决饮用水苦咸化,盐碱化或微污染等常规水处理工艺无法规避的用水风险,在长时间运行过程中还能有效应对重金属等突发污染风险。但重金属污染易加重纳滤膜污染,需要增设预处理装置加以缓冲,实现纳滤装置的长久稳定运行。而天然沸石具有良好的筛分性能和吸附性能,能够有效缓冲重金属对纳滤装置的冲击。试验以重金属铜为例,证明水中铜离子会造成纳滤不可逆污染比例增加,不利于系统稳定运行;天然沸石对铜离子有很好的吸附效果,静态吸附试验表明天然沸石对水中铜离子的最大吸附量为3.03 mg/g,通过正交试验合理设计吸附预处理,能够有效为纳滤工艺提供安全进水,保证纳滤进水铜离子浓度低于10 mg/L。实践工艺中,吸附预处理能有效缓解纳滤膜不可逆污染,而且吸附-纳滤组合工艺对铜离子及部分其他重金属离子表现出良好的处理效果。 相似文献
105.
文中对上海市城区防汛泵站放江污染的关键问题和治理对策进行研究,总结综述管网源头分流、管泥清捞与垃圾拦截、完善截污和试泵设施、运行思路转变升级、畅通截流出路和海绵城市建设6项对策,梳理了9个定量指标用于评价泵站放江改善效果.分析上海市XJ河沿线分流制地区防汛泵站运行案例,通过泵站改造和优化调度方案,充分利用城市下垫面和管网存蓄水能力,放江量削减效果显著.并对不同时段、不同降雨条件下防汛泵站水位差异化控制方式进行分析阐述. 相似文献
106.
107.
108.
Journal of Porous Materials - Eu(NO3)3 was selected as an enhancer to improve the performance of luminescent hybrid bimodal mesoporous silica (LHMS), and a series of LHMS-EN(x)... 相似文献
109.
短视频营销已成为当前助推消费升级的重要新生力量,研究其对用户购买意愿的影响对提升产品销量具有重要的理论意义和实践价值.通过文献总结分析,借助SOR理论模型,提出研究假设,构建探究服装服饰类短视频对用户的购买意愿影响模型,并通过结构方程模型进行验证分析.结果表明:短视频的有用性、易用性显著正向影响用户的购买意愿,而娱乐性影响不显著;感知匹配度在有用性、易用性、娱乐性刺激变量和购买意愿反应变量间存在中介作用.针对上述结论,建议服装服饰类短视频运营企业商家注重在有用性、易用性、感知匹配度方面进行改进,促使短视频营销更快更好的发展. 相似文献
110.
Shanshan Zheng Wen Liu Rui Shan Jingyi Zhao Guoqian Jiang Zhi Zhang 《哈尔滨工业大学学报(英文版)》2021,28(4):25-32
基于多尺度空洞卷积神经网络的高光谱图像分类
郑姗姗1,刘文1,单锐1,赵静一2,江国乾3,张智4
(1. 燕山大学理学院,河北 秦皇岛 066004;2. 燕山大学机械工程学院,河北 秦皇岛 066004;3. 燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛 066004;4. 北京航天研究所,北京 100094)
创新点说明:
1)将图像分割方法——空洞卷积用于卷积神经网络进行高光谱图像分类,提取更加广泛、抽象的图像特征。
2)构建基于多尺度空洞卷积神经网络的高光谱图像分类方法。搭建多尺度聚合结构,在每个通道中使用快捷连接和空洞卷积结构,有效提取图像特征,避免信息丢失。
研究目的:
针对图像信息丢失问题,得到高精度的高光谱图像分类方法。
研究方法:
在Indian Pines和Pavia University数据集上,与4个已有的高光谱图像分类方法进行对比实验,比较OA, AA和Kappa值。
研究结果:
多尺度空洞卷积神经网络在Indian Pines和Pavia University数据集上OA值分别达到了99.58%,99.92%。AA值分别达到了99.57%,99.90%。Kappa分别达到了99.52%,99.89%。
结论:
1)在卷积神经网络中引入空洞卷积,可以有效避免图像信息丢失。
2)多尺度空洞卷积神经网络能提取更佳的判别性特征,实现高分类性能。
关键词:多尺度聚合;空洞卷积;高光谱图像分类;快捷连接
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