不饱和聚酯力学性能和抗腐蚀性能研究

利用正交试验设计制备不饱和聚酯试样,对其力学性能进行测试,得出了拉伸性能、伸长率、弹性模量与试样配比的关系,研究不饱和聚酯的优化配比.采用扫描电子显微镜( SEM)对不饱和聚酯断裂形貌进行表征,镜面状态断裂面表明不饱和聚酯拉伸性断裂为脆性断裂.碱溶液对不饱和聚酯腐蚀性作用较强,随着碱溶液的浓度增加,腐蚀性作用增大.通过...     

错位六弯叶桨在假塑性流体中的混沌搅拌特性

基于混沌混合理论,提出了一种错位叶片的结构形式,用来消除层流流场的混合隔离区.利用CFD的方法,对六弯叶涡轮(6BT)和错位六弯叶涡轮(6SBT)2种搅拌器在黄原胶水溶液中的流场变化进行研究,分析比较了2种搅拌器的流场结构、速度分布以及功率消耗的不同.结果表明,模拟计算得到的功率值与实验测量值吻合较好,6SBT桨在层流...     

我国在化工、生物与热动力微系统领域的研究进展

简述了我国在化工、生物与热动力微系统及相关微制造技术的最新研究进展.文中指出由于具有小型化、强化传质、传热的优点,微反应器被广泛应用在化学反应中,这些反应主要包括液相、气相反应和纳米颗粒合成.微反应技术适用于一些高危反应或利用传统方法合成较困难或成本和价值非常高的反应.微流控技术应用于生物分析与测试领域也已经取得了长足...     

工艺参数对轻石脑油裂解结焦的影响

为了研究工艺参数对结焦的影响,以轻石脑油为裂解原料,在设定工艺条件下进行了HP40合金试样氧化表面的结焦试验。利用扫描电子显微镜(SEM)、能量色散谱仪(EDS)对HP40合金试样表面的氧化层和焦层进行了表征。考察了裂解时间、裂解温度和稀释比对其结焦的影响。结果表明,HP40合金试样表面氧化层多孔,为尖晶石结构,尖晶石的粒径最大约为0.5μm。在裂解温度为850℃时,随着时间增加,结焦量、催化焦丝直径增加,焦丝直径生长速率约为0.027μm/min;在裂解时间为20 min时,随着温度增加,催化焦丝直径增加,焦丝直径生长速率约为0.0051μm/℃,当焦丝直径增加至0.8μm左右时,催化结焦过程结束,热裂解结焦开始。稀释比增大,结焦速率降低。     

基于隐变量空间载荷余弦相似度的间歇过程递推优化

针对间歇过程基于主元相似度优化方法中存在的变量相关性信息损失问题,提出一种单位化隐变量空间下利用载荷余弦相似度进行递推优化的新策略。首先将各时段变量与指标变量构成的扩展矩阵进行主元分解,通过信息的重新分配使得由主元构成的隐变量空间是单位正交的,从而得到包含更多变量相关信息的非单位化载荷矩阵,进一步计算隐变量空间下各时段变量与指标变量之间载荷余弦相似度和批次间指标增量,并对操作曲线进行递推修正。这种非单位化载荷矩阵的主元分解形式,不仅降低了隐变量空间下变量相关性信息损失,也使得更新操作曲线的递推算法更为简化。最后,通过间歇过程某一化工产品结晶纯度的优化研究,验证了所提方法的有效性。     

基于FTIR分析的CFRP-铝合金粘接接头剩余强度预测

对CFRP-铝合金粘接接头在湿热环境下的老化行为及机理进行了研究.将接头在80℃/95％相对湿度环境下老化不同周期,然后进行准静态拉伸、剪切测试.分析总结接头剩余强度及失效形式变化规律,并结合胶粘剂红外光谱分析,揭示老化机理.结果表明:湿热老化造成接头强度显著下降,变化规律近似服从指数函数;老化前、后接头断面均以内聚失...     

基于AIE特性的萘酰亚胺衍生物的合成及光谱研究

以分子内电荷转移为原理,选用萘酰亚胺为荧光团,与三苯胺通过偶联反应,制备了一种萘酰亚胺衍生物有机光功能小分子材料,其合成路线简单,实验操作条件易控,成品产率较高。对其光学性能进行研究,在不同溶剂中的光学性能主要表现出两个强吸收带,荧光发射达到到近红外区域,其表现出了非常明显的聚集诱导发光（AIE）特性,固体表现出很强的橘橙色荧光现象。     

高校维修改造工程管理存在的问题及对策研究

面对高校扩招政策的实行,许多高校原有基础设施及区域功能已无法满足新形势下的新要求,因此高校维修改造工程的数量逐年增加.但因高校维修改造工程数量多且情况复杂,同时工期紧、任务重,这对维修工程管理提出了更大的挑战.对当前高校维修改造工程中存在的问题进行研究,并提出相应对策.     

基于机理与数据驱动的热连轧板凸度组合预测

针对传统热连轧出口板凸度预测方法存在的模型精度低、解释性差等缺陷,提出了一种将机理与数据驱动相结合的热连轧板凸度组合预测模型。通过热连轧板凸度机理预测模型得到热连轧板凸度基准值,将该基准值与实际值之间的偏差量作为机器学习模型的预测变量,再将偏差量预测值与基准值进行求和得出组合预测模型的板凸度预测值,并将该组合预测策略应用至多个神经网络进行方法验证。研究结果表明,提出的热连轧板凸度组合预测模型相较于传统预测模型具有更好的预测性能,其中有97%以上预测数据的绝对误差小于0.02 mm,82%以上预测数据的绝对误差小于0.01 mm,同时该组合预测方法具有较好的可行性与普适性,所提出的模型能够实现机理模型与数据驱动模型的优势互补,使得模型更加符合实际物理意义,该组合模型既缓解了神经网络预测结果由于过程黑箱导致解释性差、可信度低的问题,又弥补了机理模型预测结果偏离生产工况、无法实时修正的缺陷,对热连轧板带钢的板形控制以及热连轧产品质量的改善具有重要意义。     

Vision Recognition of Three Dimensional Object Using Aspect Graph

ＶｉｓｉｏｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆＴｈｒｅｅＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＯｂｊｅｃｔＵｓｉｎｇＡｓｐｅｃｔＧｒａｐｈＬＵＡＮＸｉｎＺＨＵＴｉｅｙｉＴＡＯＱｉｚｈｉ（栾新）（朱铁一）（陶奇志）（ＲｏｂｏｔＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｈａｒｂｉｎ...