提取个性化目标的需求分析方法

目前基于目标的需求分析方法多在一定程度上依赖于当前实际的业务流程,因此提出一种弱化这种依赖,能为每一个客户提供个性化目标集的需求分析方法.在该方法中,目标由业务专家按照规范化的形式预先保存在目标知识库并能不断优化丰富,客户目标分析算法在和客户的交互中获得客户提出的目标并对其进行分析、修正,直到生成一个个性化客户目标集--目标树.     

远程大数据量下载方法的研究与实现

在进行远程大数据量下载时,UDP协议能提供更高的数据流量,但UDP协议在数据传榆时不具备错误纠正功能和重传机制,不具备传输可靠性保障,可以在UDP协议的基础上对应用层数据进行私有协议的封装,设计出一种新型的私有可靠型UDP协议.并在该协议的基础上创新出针对性的下载机制,可根据不同的网络丢包率自适应触发补发机制或重发机制,实现终端和远程服务器之问的大数据量高速、可靠的传输,最后给出了相关测试数据与分析.     

基于排列的微粒群优化算法

针对基本微粒群优化算法(PSO)存在陷入局部最优的问题,提出一种基于排列的改进微粒群算法(RPSO).该算法对每次迭代过程中的个体历史最优解按照适应值的优劣顺序排列,然后选择若干个较优的个体历史最优解作为候选解,再以概率方式在候选解中确定群体历史最优解的位置.RPSO算法使基本PSO算法易于陷入局部最优的问题,得到有效的缓解.为了分析算法的性能,对几种典型的非线性函数进行了测试.实验结果表明,RPSO算法比基本PSO算法具有更好的寻优能力.     

基于元胞自动机的人员疏散过程研究

紧急情况(如火灾等)下的人员疏散研究可为减少人员受到伤害提供必要的指导.提出了一种基于元胞自动机的微观离散模型,该模型将人群按照年龄和性别进行了划分,把所有人员都作为一种客体.在疏散过程中,每个人员的行为参照在其视野中的其它人员的行为进行加权处理.针对不同移动速度的人员比例,权系数等参数,进行了多方面的数值模拟,研究结果表明,提出的模型能够较好地模拟紧急情况下的人员疏散现象.     

基于证据距离和矛盾因子的加权证据合成法

针对Dempster-shafer (DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突.并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于此又分别采用两种适用于不同情况的方法对证据基本置信指派函数修正,然后用DS规则合成.算例实验表明了本文方法对高冲突证据融合的有效性,并且其融合结果还具有良好的收敛性.     

基于进化采样的粒子滤波算法

在粒子滤波算法中, 重采样的引入有效地改善粒子退化现象, 但同时也导致了粒子多样性减弱问题的产生. 本文给出了一种基于进化采样的改进粒子滤波算法. 该算法在重采样过程后, 首先根据马尔可夫链蒙特卡罗(Markov-Chain-Monte-Carlo, MCMC) 技术和遗传算法中的模拟二进制交叉原理生成候选粒子, 并利用适应度函数完成对于其权重的度量. 然后结合当前时刻的重采样粒子构建候选粒子集, 进而提升了重采样后粒子的多样性, 最终依据粒子自身的权重实现粒子的优选. 仿真结果表明: 该算法可有效地提高     

一种基于内容的双向共享组播路由协议

针对组播协议在大规模分布式交互系统应用中面临的可扩展性问题,提出一种基于内容的双向共享组播路由协议CBSMRP(content-based bi-directional shared multicast routing protocol).该协议结合运用了主动路由思想和基于内容的发布-订购模式,在基于CBT(core-based tree)结构的双向共享组播树中,根据数据包的内容实现主动路由和双向过滤,不仅解决了组播地址的维护和分配等问题,而且能够有效地减轻系统的网络负载.仿真实验及实际应用表明,该协议具有较好的扩展性,能够满足大规模分布式交互系统的网络通信要求.     

基于单片机控制的人机界面应用研究

以51系列单片机和MD204L型人机界面组成的控制系统为例,介绍自由协议格式并编制应用程序,为单片机控制系统中的人机操作设计提供一种方法和思路。     

基于CLucene和TinyXml的全文检索系统研究与实现

本文首先介绍了一个高性能的全文索引引擎--CLucene 开源项目,详细分析了CLucene 的系统结构、程序运行逻辑、优缺点,然后将其引入具体应用,结合XML解析工具TinyXml给出了一个基于CLucene的全文检索系统的设计与实现.     

基于元胞自动机的股票价格宏观变化的研究

为了研究股票价格在宏观上的变化趋势以及产生这些变化的主要因素.提出了一种新的基于元胞自动机的模型分析股票价格宏观变化,构建了新的股票价格变化规则以及新的股票交易量的变化模型,假设了两大类影响股票价格宏观变化趋势的肉素,同时也细化了股票交易量的函数.模拟了当影响因素都利好,影响因素都利空以及影响因素利好利空交替出现的情况下,股票价格在宏观上的变化情况.仿真结果在一定程度上模拟了股票价格的宏观变化情况和股票价格变化的波动壤集性,说明了假设的两大类因素的合理性以及演化模型的正确性.