无卤阻燃高抗冲聚苯乙烯的研制

研究了纳米改性氢氧化铝（CG-ATH）、改性聚苯醚（MPPO）和红磷母料对高抗冲聚苯乙烯（HIPS）的阻燃作用及SBS对所得阻燃材料的增韧作用，得到了具有良好阻燃性能和物理机械性能的复合材料。结果表明，CG-ATH和MPPO与红磷母料之间有很好的协效阻燃作用，配合使用可以使HIPS的垂直燃烧达到FV-0级，氧指数达到27．5％，但是所得复合材料的冲击强度较低。SBS对复合材料有很好的增韧作用，可以使冲击强度提高一倍以上，并且不影响复合材料的阻燃性能。     

非木本木质素磺酸镁对水泥净浆和砂浆性能的影响

用红外光谱法等测定了非木本木质素磺酸镁的结构特征参数,研究了其对水泥净浆和砂浆性能的影响,并与木本木质素磺酸钙进行了对比。非木本木质素磺酸镁结构中的甲基、酚羟基、芳香环比木质素磺酸钙少;特性黏度为 0. 61mL/g,仅是木质素磺酸钙的 61%;磺化度为 0 78mmol/g,比木质素磺酸钙低约 40%。木质素磺酸镁溶液的最低表面张力为 49 82mN/m,起泡性能与木质素磺酸钙相近。非木本木质素磺酸镁对水泥净浆和砂浆减水分散作用为木本木质素磺酸钙的 86 6% ~91 1%。但掺质量分数 0 5%的木质素磺酸镁的砂浆, 28d的抗压强度比掺木质素磺酸钙的高 70 5%。     

UHMWPE共混改性HDPE薄膜性能的研究

采用中等摩尔质量聚乙烯（MMWPE）首先对超高摩尔质量聚乙烯（UHMWPE）进行改性，然后通过两步共混法制备了HDPE／UHMWPE共混吹塑薄膜，研究了共混物的力学、流变性能以及MMWPE对UHMWPE力学和流变性能的影响。实验结果表明，当改性UHMWPE中的MMWPE的质量分数为40％时，改性UHMWPE的力学性能下降不大，而流变性能大大改善。两步法制得的HDPE／UHMWPE薄膜表面的晶点明显减少，比一步法得到的薄膜的拉伸强度和撕裂强度分别提高了20％和12％，比纯HDPE的分别提高45％和21％。     

含双丙酮丙烯酰胺(DAAM)的水性乳液的制备与性能研究

通过预乳化乳液聚合工艺,合成了含官能团单体双丙酮丙烯酰胺(DAAM)、丙烯酰胺、N-甲基丙烯酰胺(NMA)的自交联丙烯酸酯乳液。实验结果表明,DAAM用量的增加对乳液涂膜的硬度有影响,而涂膜的耐水性随NMA用量增加有显著提高,在DAAM用量为单体含量的2％,NMA用量为单体含量的4％时,涂膜的铅笔划痕硬度达2H,耐水性达96h以上。     

基于问题框架的计算机辅助需求工程工具的研发

问题框架(Problem Frames,PF)已经得到需求工程界的广泛重视和研究。目前,问题框架在理论基础和开发方法等方面已经有很多研究成果,但如何把它们应用到实际的软件开发项目中仍是一个有待解决的问题。本工具可帮助系统分析员实现从用户需求到软件规约的平滑和可推理的变换,从而为软件开发项目中需求的沟通、建模及分析等提供技术支持。此外,该工具产生的结果也为下一步的软件设计提供帮助。它对促进问题框架方法的进一步发展和成熟,如从研究走向实用,具有重要的推动作用。     

气相白炭黑对尼龙6性能的影响

采用偶联剂(3-氨丙基三乙氧基硅烷)对气相白炭黑进行表面处理,利用熔融共混法制备了尼龙6/气相白炭黑复合材料,并用透射电子显微镜(TEM)观察复合材料的微观结构,研究了气相白炭黑用量对复合材料的力学性能和耐热性的影响.结果表明,硅烷偶联剂可较好提高气相白炭黑和尼龙6的相容性,随着气相白炭黑的加入,复合材料的拉伸强度、弯曲强度、冲击强度和热变形温度等都有较大的提高,即使少量气相白炭黑也对尼龙6具有明显的增强和增韧作用.     

硫化物在纳米HZSM-5催化剂上催化转化性能及机理研究

研究了催化裂化（FCC）汽油中硫化物类型和含量，特别考察了各种硫化物在纳米HZSM-5催化剂上的催化转化性能，并探讨了硫化物的加氢脱硫转化机理。结果表明FCC汽油中硫化物主要为硫醇、噻吩、烷基取代噻吩和苯并噻吩等，其中，烷基取代噻吩占总硫化物的65％-73％。在纳米HZSM-5催化剂作用下，FCC汽油的硫化物都较易被脱除。烷基取代噻吩脱硫机理一方面含有直接加氢脱硫反应路线，另一方面含有裂解反应、烷基化反应和异构化反应路线。     

GC-1000在线色谱仪的技术改造

介绍利用现有日本横河公司生产的GC－1000型在线气相色谱仪在低密度聚乙烯装置的优化生产方案中，使用冷凝聚乙烯技术增加测量异戊烷过程中遇到的问题及解决办法。     

GC/MS分析鸡毛松枝精油的化学成分

为了促进罗汉松科植物鸡毛松在医药、农药和精细化工等领域中的应用,本研究利用水蒸气蒸馏法提取鸡毛松枝精油,进一步采用气相色谱-质谱联用(GC/MS)方法对其化学成分进行分析,分离鉴定出18种化学成分,主要有β 石竹烯(2 03%)、大根香叶烯(61 39%)、γ 榄香烯(12 14%)、β 杜松烯(2 14%)和rimuene(7 66%)。已鉴定化合物占总离子流出峰面积的92 69%,其中大部分是萜烯类化合物。     

基于神经网络和遗传算法的薄壳件注塑成型工艺参数优化

建立了基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的薄壳件注塑成型工艺参数优化系统。正交试验法用来设计神经网络的训练样本，人工神经网络有效的创建了翘曲预测模型；遗传算法完成了对影响薄壳塑件翘曲变形的工艺参数（模具温度、注射温度、注射压力、保压时间、保压压力和冷却时间等）的优化，并计算出了它们的优化值。按该参数进行试验，效果良好，可以有效地减小薄壳塑件翘曲变形，其试验数值与计算数值基本相符，说明所提出的方法是可行的。