工程项目经理关键能力识别模型研究

项目经理对实现项目成功和组织战略具有基础性作用。随着工程项目规模和复杂性的日益增长,组织对优秀项目经理的需求越来越大。本文旨在构建模型,识别工程项目经理待改进的关键能力要素,支持工程项目经理个人发展与组织人力资源管理实践。基于已有文献能力指标体系,通过问卷调研方法获取各指标的重要性及个人水平现状数据。采用重要性-绩效分析（IPA）方法识别急需改进的要素,进一步计算要素优先级指标,据此确定改进各要素的优先顺序。案例分析说明本文建立的模型可以有效应用于工程项目经理能力要素的识别和排序,便于实践应用。工程项目管理从业人员可以应用本模型锁定有待改进的关键能力要素,形成能力建设策略;研究人员可以借鉴本文对IPA方法的修正,应用于其他类似研究。     

一种改进的水声正交频分复用稀疏信道时延估计算法

水声正交频分复用(OFDM)系统中,采用传统正交匹配追踪(OMP)方法估计离网格(off-grid)时延时,需要很高的过采样因子和高昂的计算开销.针对传统OMP方法估计离网格时延计算复杂度高的问题,该文借鉴多元线性拟合思想引入路径补偿的概念,提出了一种基于路径补偿的改进OMP时延估计算法,用以补偿从离网格路径向其周围网格位置泄漏的能量,并用补偿距离这一参数来解释路径补偿效果.该算法无需增加过采样因子,仅利用恰当的补偿距离即可实现较好的估计效果,且能在提高估计性能的同时降低计算复杂度.仿真分析与海试结果验证了该方法的优越性.     

智能CAI软件生成平台

本文概要介绍“智能ＣＡＩ软件生成平台”的研制目标,设计思想,主要功能和技术特点及其实现。     

基于颜色空间变换的遥感图像去厚云方法

由于气候条件等因素,获取清晰无云的大面积遥感图像几乎不可能。在所获取的遥感图像中常含有大量的厚云完全遮盖了地表的实际地物情况。提出了一种基于遥感自动分类和颜色空间变换的多时相遥感图像厚云去除方法。实验结果表明,该方法不但能够去除厚云,而且能够很好地校正不同时相遥感图像间的颜色和亮度差异。     

基于Rollout算法的测试不可靠条件下的诊断策略*

实际复杂装备系统测试时存在虚警和漏检,其导致的误诊费用往往超过了测试成本。针对复杂系统故障诊断中诊断精度低、虚警率高的问题,进行了不可靠测试条件下,基于Rollout算法的诊断策略优化方法研究。首先建立综合考虑测试点的故障检测能力、信息量、测试费用以及测试结果信任度的启发函数,然后利用Rollout算法生成诊断策略,最后用阿波罗检测系统实例验证了该算法的优越性。理论和实验表明,Rollout算法的平均测试费用低于贪婪算法,而且计算时间在可接受范围内,因此可用于测试不可靠条件下的诊断策略设计。     

月球漫游车关键技术初探

参考国外月球探测的现状,对月球车所涉及的关键技术问题进行了深入地分析与探 讨,提出了开发我国月球漫游车系统的具体实施方案．并针对月面的复杂环境,提出了建立 一套智能传感系统的思想,从而为实现漫游车在月面复杂、未知的环境中的自主导航与控制 提供了理论依据．     

1553B总线监视器中数据存储规律的仿真与验证

针对目前有关MIL-STD-1553B(简称1553B)数据在总线监视器(BM)中存储规律方面仿真与验证研究一直被长期忽视的现状,在从系统构成、传输方式以及字格式角度对1553B总线进行系统诠释的基础上,基于硬件仿真与遍历激励方式,对BC→RT、BC←RT、RT1(?)RT2传输方式下1553B总线数据在BM中的存储规律进行仿真与验证。仿真结果表明,所获取到的存储规律能够为正确读取BM中的总线数据提供依据。     

基于RBF神经网络的发酵过程菌体浓度的软测量

针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,从生物细胞代谢角度分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,建立了菌体细胞浓度软测量的R B F神经网络模型,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明,该软测量方法具有较高的精度,能很好地应用于生物发酵过程。     

一种基于支持向量机的目标定位方法

为了提高声纳在浅水域的性能，提出了一种基于统计学习理论的目标识别器的目标定位方法.该方法选择支持向量机（SVM）作为学习算法的核心.从已知训练样本得到多通道数据的协方差矩阵，将得到的矩阵转化为SVM的输入多维特征向量，并训练SVM而获得权向量.利用此权向量和SVM输出估计，可以得到目标位置信息.理论推导和仿真结果表明，与多重信号分类（MUSIC）算法相比较，该方法具有高的定位精度和快的收敛速度.该方法能有效地对在平面波模型下的目标进行测向，并具有鲁棒性.