基于群体智慧的软件开发间层模型及其架构实现

减少或者避免重复劳动是应对软件危机的一个重要方法.对软件重用技术进行研究,以避免重复劳动为目标,提出利用群体智慧的间层模型来试图解决软件危机问题.提出的柠檬框架是间层模型的一个实现,具有一定的实用性.同时柠檬框架也是正在进行的一个项目.     

重力坝抗滑稳定分析中抗剪公式的适用性及安全控制标准分析研究

重力坝抗滑稳定分析中,如果滑裂面强度参数较低,抗滑稳定计算难以达到规范要求的3.0的允许安全系数。收集国内一些典型水利工程的设计实例,经过实例验算和对比分析,提出抗剪公式的适用性及其安全系数的推荐值。结论指出,对于凝聚力很低的软弱结构面,可用抗剪公式进行计算,并采用与之配套的安全系数。     

几种开发通用题库管理系统方法的比较

研究了几种通用题库管理系统开发中的试题输入与输出方法,对这几种方法的优缺点进行比较,并给出了对应的程序代码。同时提出了自己开发通用题库管理系统中的试题的输入与输出方法,实验结果表明此方法比其它方法稳定性要好、处理效率要高。     

《大学计算机基础》公共课教学研究

分析当前《大学计算机基础》公共课在课程设置和课程教学方面存在的问题,围绕非计算机专业学生对大学计算机基础课程的需要,对此课程在教学内容、教学方式、考核方式等问题进行探讨。     

基于OWL的成语典故本体构建研究

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,作为知识表示和知识共享的一种方法,本体是目前信息处理领域研究的热点。基于本体论的思想,利用骨架法构建了成语典故本体,并用OWL语言对成语典故本体进行形式化描述。详细介绍了成语典故本体的目的和使用范围、知识采集提炼及OWL描述,OWL描述分别从类、子类、属性、个体及关系几个方面进行了详细分析,为成语典故相关知识的查询奠定基础。通过成语典故本体的构建可有效对成语典故进行智能检索,是本体技术在中国传统文化中应用的尝试。     

软件设计中的安全漏洞动态检测技术分析

计算机安全性问题是软件设计需考虑的主要问题之一。为了构建安全的软件设计体系,防止各种外部干扰对软件的攻击和破坏,软件设计过程中对安全漏洞的检测和防护就显得尤为重要。本文通过对软件设计中各种安全漏洞动态检测技术的详细分析,并对各种已有的动态检测技术进行详细的比对,总结出各种动态检测技术的优、缺点,为在各种软件设计中正确选用适合的检测技术提出有力的参考依据。     

网络化测试系统中间件的研究与设计

针对网络化测试系统中测试设备种类繁多,总线结构和测试平台各不相同的问题,研究了基于面向服务体系结构(SOA)的网络化测试系统消息中间件(MOM).将SOA与MOM相结合,设计了该中间件的体系结构,给出了消息发布和订阅的流程,并对消息的格式进行了详细定义,结合实例,验证了该模型的有可行性和有效性.实验结果表明,该中间件为网络测试系统的各个测试设备提供了一种公用的信息通信方式,可以有效地解决网络化测试系统中的跨平台数据交换和通讯问题.     

计及综合需求响应的电热集成系统优化运行

针对我国“三北”地区供暖季弃风严重问题,提出一种计及综合需求响应（CDR）的电热集成系统（IETS）优化调度策略。基于电量电价弹性矩阵构建实时电价需求响应模型以引导用户错峰时移用电;考虑到热用户对供热温度感知的模糊性,将其作为热能需求响应参与调度,分析并阐述电热需求响应促进风电消纳的机理;通过多场景分析刻画新能源预测的不确定性,计及系统安全运行约束,以系统总运行成本最小优化求解日前调度决策与旋转备用容量安排。最后,通过典型算例对比不同模式下的调度策略,验证了提出的计及CDR的优化调度策略能够开阔风电上网空间和提高系统的经济性。     

基于二次聚类的工业用户负荷可调节潜力特征提取与综合评估方法

随着新能源发电占比增加,发电侧的调节能力降低,挖掘负荷侧的可调节潜力是新型电力系统电力供需平衡的必然选择。针对工业用户,提出了一种基于二次聚类的可调节潜力特征提取与综合评估方法。综合考虑工业用户的可中断性、可转移性和生产属性,建立了负荷可调节潜力评估指标体系。首先,采用近邻传播(affinity propagation, AP)聚类-k均值(k-means)聚类的二次聚类方法挖掘用户可调节潜力特征,计算可调节指标。其次,基于相关性定权(criteria importance through intercriteria correlation, CRITIC)法和多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje, VIKOR)法分别评估工业用户可中断潜力、可转移潜力和生产潜力。然后,利用集对分析(set pair analysis, SPA)-可变模糊集(variable fuzzy set, VFS)法评估工业用户负荷综合可调节潜力,并得到优先级排序。最后,根据某地区9户工业用户历史负荷监测数据进行可调节潜力评估,通过对不同聚类方法、不同指标体系以及不同评估算法结果的对比分析,验证了所提方法在特征提取、指标定义以及评估合理性方面的优势。     

基于人脸关键特征提取的表情识别

自然场景下人脸表情由于受遮挡、光照等因素影响,以及表情局部变化细微,导致现有人脸表情识别方法准确率较低。提出一种人脸表情识别的新方法,以ResNet18为主干网络,利用残差连接模块加深网络结构,以提取更多深层次的表情特征。通过引入裁剪掩码模块,在训练集图像上的某个区域进行掩码,向训练模型中增加遮挡等非线性因素,提升模型在遮挡情形下的鲁棒性。分别从特征图的通道和空间两个维度提取表情的关键特征,并分配更多的权重给表情变化明显的特征图,同时抑制非表情特征。在特征图输出前加入Dropout正则化策略,通过在训练中随机失活部分神经元,达到集成多个网络模型的训练效果,提升模型泛化能力。实验结果表明,与L2-SVMs、IcRL、DLP-CNN等方法相比,该方法有效提高了表情识别准确率,在2个公开表情数据集Fer2013和RAF-DB上的识别准确率分别为74.366%和86.115%。