热处理工艺对低合金耐磨钢组织和性能的影响

研究了淬火和回火温度对低合金钢组织和力学性能的影响。结果表明:890℃保温1h后油淬,250℃×2h回火后,组织为回火马氏体+残奥+少量碳化物。洛氏硬度大于50HRC,冲击韧度大于40J/cm2,且冲击试样断口为韧性断口。     

GCr15钢轴承套圈的磨削开裂失效分析

通过金相分析及断口观察，对GCr15钢轴承套圈的磨削开裂进行了系统分析。结果表明．淬火裂纹是套圈失效的根本原因，而原材料中Cr的带状偏析、套圈表面的应力集中、淬火加热时的氧化脱碳以及不当的磨削工序则共同加剧了淬火裂纹的萌生和扩展。     

脱氯工序pH值和ORP的影响因素

介绍了离子膜烧碱装置中空气吹除脱氯和真空脱氯工艺。分析了正常脱氯操作条件下影响其pH值和氧化还原地位（ORP）的因素，提出了控制措施。     

沉淀法制备Nd~(3+)掺杂改性的钛酸钡

用共沉淀法合成了BaTiO3,研究了Ba1-xNdxTiO3系Nd3+施主一次掺杂在x=0.03~0.065之间时,BaTiO3基陶瓷电容器的本征电性能。结果表明,在此含量范围掺杂的情况下,陶瓷呈绝缘性,Nd3+含量在0.03~0.055左右时随着Nd3+含量的增加,陶瓷的ε增加,Tc呈下降趋势,tgδ值下降。Zr4+的加入也可使材料的ε增加,Tc下降。Mn2+的加入对材料的本征电性能影响不大。Ba1-3x/2NdxTiO3配比比Ba1-xNdxTiO3配比的材料的温度特性要好。     

Domain ontology graph model and its application in Chinese text classification

This paper proposes an ontology learning method which is used to generate a graphical ontology structure called ontology graph. The ontology graph defines the ontology and knowledge conceptualization model, and the ontology learning process defines the method of semiautomatic learning and generates ontology graphs from Chinese texts of different domains, the so-called domain ontology graph (DOG). Meanwhile, we also define two other ontological operations—document ontology graph generation and ontology graph-based text classification, which can be carried out with the generated DOG. This research focuses on Chinese text data, and furthermore, we conduct two experiments: the DOG generation and ontology graph-based text classification, with Chinese texts as the experimental data. The first experiment generates ten DOGs as the ontology graph instances to represent ten different domains of knowledge. The generated DOGs are then further used for the second experiment to provide performance evaluation. The ontology graph-based approach is able to achieve high text classification accuracy (with 92.3 % in f-measure) over other text classification approaches (such as 86.8 % in f-measure for tf–idf approach). The better performance in the comparative experiments reveals that the proposed ontology graph knowledge model, the ontology learning and generation process, and the ontological operations are feasible and effective.     

磷酸铵生产中高温冷凝水密闭循环回收与应用

针对目前磷酸铵生产排出的高温冷凝水的热能未得到充分利用及由此产生的热污染，介绍了一种把排出的高温冷凝水密闭循环回收利用技术，可使蒸汽热力系统的运行效率提高10％以上。分析了该技术的特点和运行状况，认为采用该技术对蒸汽能力系统进行改造，投资少、见效快，投资回收期短、经济效益好，又消除了热污染现象，在磷酸铵生产中有推广价值。     

微孔固体酸催化剂H-ZSM-5沸石催化合成二丙烯酸乙二醇酯

采用微孔固体酸催化剂H—ZSM—5沸石催化丙烯酸和乙二醇反应合成二丙烯酸乙二醇酯，催化活性高于硫酸，酯化反应2．5h，乙二醇的转化率可达62．0％，选择性为98．2％。催化剂H—ZSM—5重复三次使用依然保持很高的催化活性。     

钢质硫酸容器防腐蚀的电化学阳极保护

腐蚀环境中电化学阳极保护的应用领域很窄，它对仪器设备、调试运行以及电流控制都有严格的要求。介绍了电化学阳极保护的原理、主要参数的控制和适用范围等，建议有关部门制订技术规范。     

乙烯裂解炉管内流动反应历程的数值模拟(Ⅰ)二维流动反应数学模型的建立

引　言乙烯生产装置的核心部分是管式裂解炉 ,在小口径反应管内进行着湍流流体流动、传质、传热及裂解反应等过程 ,它们高度耦合在一起 ,其内部有许多十分重要的化学工程参数均不易测得 ,这就使得对管式裂解炉运行机制与规律的了解和认识及其性能的优化变得十分困难 .但是 ,乙烯工业的发展所带来的经济效益又迫使人们要了解和掌握这一复杂过程 ,优质高效地设计、操作和优化乙烯管式裂解炉 .近 10多年来 ,利用流动反应数学模型较准确地描述和模拟上述复杂过程 ,证明是管式裂解炉设计改进与优化操作行之有效的途径[1] .乙烯裂解炉反应管的工艺…     

固体酸S_2O_8~(2-)/Fe_2O_3-SiO_2催化制备马来酸二己酯

在铁氧化物中引入硅的氧化物 ,并用S2 O82 -浸渍铁硅复合氧化物 ,制得固体酸催化剂S2 O82 -/Fe2 O3 SiO2 (Ⅰ )。用马来酸酐与正己醇的酯化反应考察了催化剂的活性。通过XRD和TEM分析 ,对催化剂的结构进行了表征。结果表明 ,Ⅰ的最佳制备条件为 :n(Fe)∶n(Si)为 5∶1、70℃陈化 3h ,2 0 0℃焙烧 2h、用 0 2 5mol/L的 (NH4) 2 S2 O8浸渍 3h、在 5 5 0℃下煅烧 6h ;Ⅰ的催化活性比S2 O2 -8/Fe2 O3 和SO2 -4/Fe2 O3 SiO2 更强 ,S2 O2 -8对Fe2 O3 SiO2 的促进作用明显高于SO2 -4;SiO2 的引入提高了催化剂的分散效果 ;有较好的使用重复性 ;它代替硫酸、对甲苯磺酸用于催化马来酸酐和正己醇的酯化反应可得无色透明的酯化产物