MAXDOS在机房维护中的应用

高校机房计算机由于其使用的频繁以及学生的误操作,经常造成系统故障。该文主要介绍了利用MaxDos软件对机房计算机系统方便有效的维护—网络克隆。     

浅析软件开发项目的成败关键

每个软件开发项目都要经过漫长的生命周期,有很多因素可以影响其成功与否。该文从四个方面阐述了软件开发项目的成败关键．并给出了一些案例。     

使用GPU加速BLAST算法初探

应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速BLAST算法的新方法。BLAST是目前最常用的用于生物序列查询比对的算法和软件包,其处理速度受到串行化执行和磁盘I/O等因素的影响。本文通过实验分析了BLAST软件包中的典型程序BLASTN的运行热点,并选定关键热点模块,应用CUDA编程技术对其进行并行化改造。对比实验结果表明,对于平均序列长度较大的序列库,应用GPGPU并行化可明显缩短该模块的运行时间,获得超过35倍的加速比。这说明,我们可以利用GPGPU对BLAST进行并行化加速,以满足高性能生物序列查询的需求。     

心电图中PonT现象的P波提取算法研究

在有P波骑T波现象(PonT现象)发生的心电图中,医生难以识别落在T渡上的P波形态.本文针对这一问题提出了一种基于小波变换的P波提取算法.实验表明,该算法具有较强的抗干扰能力,提取出的P渡形态完整,并且不会引起QRS波群的衰减.     

胎儿心电信号提取算法研究

本文首先建立了心电信号模型,然后分别采用了最小均方(LMS)算法和小波变换模极大值算法,从腹部混和信号中提取胎儿心电信号,仿真结果表明基于小波变换模极大值提取胎儿信号时,其性能明显优于LMS算法,具有收敛速度快,在低信噪比下仍然适用的特点.     

基于期望值的模糊多传感器信息融合方法

通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题,提出了一种新的融合方法.该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值,通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重,根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果.较好地避免了属性权重选取的主观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性.     

基于SVM的P2P流量识别

根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.     

XML在并行骨架描述中的应用

在对并行骨架的思想、描述和应用进行深入研究的基础上,本文提出了一种基于XML的并行骨架描述方法,为基于骨架的并行编程系统中各种骨架描述提供了一种统一的处理模型,对提高并行骨架库的通用性、可扩展性和可移植性具有重要意义.     

起落架着陆仿真分析系统设计与实现

为了实现自动地利用虚拟样机技术来分析飞机起落架的地面载荷,讨论了如何采用Delphi软件作为开发平台,结合Adams软件的参数化功能,设计起落架着陆仿真分析系统.主要论述了仿真分析和参数化建模的原理,程序化语言编写起落架仿真软件界面的方法,以及模型和数据库之间连接的问题.经实践应用证明,系统能够实现起落架的仿真模型和全机装配模型的自动化建立和结果分析,通过对某型起落架模型的对比分析,验证了该仿真系统计算能力的可信度.     

一种高可用对象存储系统的数据组织研究

通过对现有不同存储系统的容错能力进行认真分析,提出了一种新的高可用对象存储系统架构HAOSS(High Availability Object Storage System).HAOSS系统分两层:上层存储的对象采用在多个设备之间的数据备份的方式来实现高可靠性,多个备份能够同时对外提供服务,保证系统的高性能,但是磁盘利用率比较低.下层采用RAID5,RAID6以及RAID_Blaurn等不同的容错编码来实现多盘容错功能,磁盘利用率较高,但是由于编码越来越复杂,容错编码需要大量的计算,性能受到很大的影响.在数据组织上,新对象和热点对象放上层,这样大部分请求都能够在上层命中,从而保证系统的性能.下层主要用来放不常用的数据.磁盘利用率比较高.在1000Mbps以太网环境下对HAOSS性能进行了测试,结果表明,HAOSS顺序读写性能都比较好,最大可以达到104MB/s,达到1000Mb以太网的理论最大物理带宽.