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11.
万木君 《数字社区&智能家居》2009,5(8):6221-6222
每个软件开发项目都要经过漫长的生命周期,有很多因素可以影响其成功与否。该文从四个方面阐述了软件开发项目的成败关键.并给出了一些案例。 相似文献
12.
使用GPU加速BLAST算法初探 总被引:1,自引:1,他引:0
应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速BLAST算法的新方法。BLAST是目前最常用的用于生物序列查询比对的算法和软件包,其处理速度受到串行化执行和磁盘I/O等因素的影响。本文通过实验分析了BLAST软件包中的典型程序BLASTN的运行热点,并选定关键热点模块,应用CUDA编程技术对其进行并行化改造。对比实验结果表明,对于平均序列长度较大的序列库,应用GPGPU并行化可明显缩短该模块的运行时间,获得超过35倍的加速比。这说明,我们可以利用GPGPU对BLAST进行并行化加速,以满足高性能生物序列查询的需求。 相似文献
13.
根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性. 相似文献
14.
15.
一种高可用对象存储系统的数据组织研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对现有不同存储系统的容错能力进行认真分析,提出了一种新的高可用对象存储系统架构HAOSS(High Availability Object Storage System).HAOSS系统分两层:上层存储的对象采用在多个设备之间的数据备份的方式来实现高可靠性,多个备份能够同时对外提供服务,保证系统的高性能,但是磁盘利用率比较低.下层采用RAID5,RAID6以及RAID_Blaurn等不同的容错编码来实现多盘容错功能,磁盘利用率较高,但是由于编码越来越复杂,容错编码需要大量的计算,性能受到很大的影响.在数据组织上,新对象和热点对象放上层,这样大部分请求都能够在上层命中,从而保证系统的性能.下层主要用来放不常用的数据.磁盘利用率比较高.在1000Mbps以太网环境下对HAOSS性能进行了测试,结果表明,HAOSS顺序读写性能都比较好,最大可以达到104MB/s,达到1000Mb以太网的理论最大物理带宽. 相似文献
16.
信息化浪潮给人们的生活带来剧变,随着计算机和网络的普及,网络数字化阅读开始成为人们新型的阅读方式。多媒体互动电子杂志作为一种融合了平面杂志、网络多媒体技术特点的新型期刊形式,符合阅读方式发展的潮流。本文通过对传统纸媒杂志与多媒体互动电子杂志的比较分析,总结出了电子杂志自身的无可比拟的优势和目前发展中存在的问题,并对网络时代下杂志未来的发展趋势进行了展望。 相似文献
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