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对于农田土壤的多传感器检测系统来说,其测量的信息具有非线性和时空变异等特性,因此对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力.应用小波分析理论,对原始测量数据进行了降噪处理,使降噪后的数据更能反映土壤的本质及变化规律:应用鲁棒最小二乘估计技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余,克服歧义,得到比任何单个传感器更全面、更准确、更可靠的信息.针对农业中的自然环境具有很强的不确定性和经验性,运用基于小波分析的降噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波降噪和鲁棒最小二乘的信息融合估计方法.通过实验分析,其结果表明该方法是可行和值得研究的. 相似文献
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衰减记忆无迹卡尔曼粒子滤波算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
无迹卡尔曼粒子滤波算法作为典型的粒子滤波改进算法,有效提高了滤波精度.但旧的数据影响过大,导致滤波发散,借鉴衰减记忆无迹卡尔曼滤波算法的思想,通过引进衰减因子实现对当前测量数据利用的加强,减小历史数据对滤波结果的影响,提出了一种基于衰减记忆无迹卡尔曼滤波的粒子滤波算法.仿真实验表明,算法能够提供优于传统无迹卡尔曼滤波算法的跟踪精度. 相似文献
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编译器中通常采用各种优化方法来提高目标代码的质量,为了实现较好的效果,一些编译优化算法通常十分复杂,很容易给可靠性和安全性带来隐患.现有的编译器缺陷大部分是由优化阶段引起的.传统的编译优化正确性研究大部分只关注优化算法的正确性,但是只有该算法被正确的实现了才能确保实际运行的优化过程是正确的.本文提出一种基于模拟关系的方法来验证编译优化实现的正确性.在每次优化结束后,我们通过建立优化前代码和优化后代码之间的模拟关系生成优化正确应满足的逻辑条件,然后验证逻辑条件是否成立从而判定编译优化的实现是否正确性.以优化编译中的常量折叠优化和变量替换的验证作为示例显示了本方法的有效性和可靠性. 相似文献
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当前互联网规模正随着用户数量的快速增长和网络应用的不断丰富而迅速扩大.互联网在追求高性能和高可靠性目标的同时带来了巨大能耗和能量使用低效等新问题,不但增加了互联网营运成本、制约其规模扩展,而且其碳足迹的快速增长加剧了对环境的破坏影响,为此研究人员已经提出了多种应用于互联网的节能技术.本文首先概述互联网节能的意义、可行性以及研究范围;之后聚焦于互联网路由设备节能技术和节能路由协议,对其中典型的方案进行综述、分析和比较;同时给出路由设备能耗模型,并利用权衡分析手段来指导互联网路由设备和协议的节能研究;最后结合当前研究存在的问题和难点,指出该领域下一步研究的重点与方向. 相似文献
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目前LED显示屏图像的光学参数都采用仪器测量,不能代表人眼主观感受。而孟塞尔颜色体系基于人眼主观视觉特性,明确给出了客观亮度因数与人眼明度值的非线性关系,以及颜色亮度的不可加性。由此对LED显示屏进行1校正和颜色修正,能够更加人性化地体现图像效果。 相似文献
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