±660kV中蒙直流工程送端孤岛运行方式最小功率启动研究

直流输电系统为快响应特性系统,且存在最小电流运行方式对应的最小输送功率,以保证直流系统正常换相不发生断流现象;火电机组有慢响应特性,达到额定功率需要较长时间,因此送端孤岛运行方式下直流解锁过程与火力发电厂机组特性要相互协调配合。对送端系统孤岛运行方式下±660kV中蒙直流系统最小启动容量的选择和影响因素以及解锁过程进行了分析,提出需要注意直流解锁过程中引发的自励磁现象,结论可为规划阶段送端电源组织方式和投产后系统运行方式的制定提供参考。     

采用RFID标签的智能铅封技术研究

为解决传统电表铅封技术防伪性能较弱的问题,采用物联网RFID标签实现智能铅封技术,具有良好的防窃电信息化管理效果。通过分析现有铅封的主要弊端,结合RFID电子标签的技术原理,从RFID标签智能铅封和智能铅封读写器的实现方法两方面展开研究,提出了全闭环的智能铅封信息化技术,防窃效果很好。     

FGH96合金盘件等温锻造温度的优化设计

FGH96合金属于难变形材料,采用等温锻造成形是其最佳成形工艺。等温锻造时模具长时间处于高温状态,由于模具十分昂贵,最佳的成形温度必须综合考虑温度对材料的成形性能和模具强度及寿命的影响。通过对等温成形过程坯料和模具的热力耦合有限元模拟,获得了FGH96合金等温锻造温度范围内模具型腔表面等效应力峰值、模具材料屈服极限、强度极限随温度的变化规律。根据模腔上的等效应力峰值最大程度地小于模具材料的屈服极限的原则,确定出FGH96合金最佳等温成形温度为1050℃左右。应用于实际生产,取得了良好的效果。     

电弧作用下纤维结构钨铜触头材料的形貌特征

根据触头材料电弧侵蚀后材料表面的微观分析,发现触头表面电弧侵蚀形貌呈现出熔滴、孔洞、蚀坑的特征,并且钨丝丝径越大铜含量越高,材料侵蚀的越严重。     

细胞神经网络混沌系统同步控制方法研究

细胞神经网络(CNN)是一种非线性动态网络。针对细胞神经网络混沌系统的同步问题,采用了脉冲控制实现混沌系统的同步。通过介绍脉冲控制理论,设计混沌同步控制器。在最后,通过数值仿真,给出其有效性。     

化学材料在大佛寺煤矿巷道加固及裂隙封堵中的应用

大佛寺煤矿为高瓦斯、易自然煤层,在开采过程中,存在着治理瓦斯及防灭火双层困难,由于受震动及顶板压力影响,在密闭墙加固及裂隙堵漏处理中,采用新型材料马丽散进行实践和工艺探索,取得了成功,减轻了工人劳动强度,在煤矿密闭墙瓦斯堵漏和防灭火漏风方面取得了一条行的途径.     

我国深部矿井分类及其临界深度探讨

目前对深矿井的概念和临界深度问题没有取得共识,这给探讨矿山深部开采遇到的地质灾害等问题带来了不便。在通过厘清深矿井分类历史的基础上,对我国煤矿深部开采中遇到的高地温、冲击地压、瓦斯涌出、奥陶纪灰岩突水和采动效应的影响等问题的研究,提出深矿井概念及其分类原则:基于不同煤矿有不同的地质条件、采煤方法、支护方式等,提出深矿井的分类与临界深度应该是一个区间的概念,在此基础上,提出了深矿井的上限为600~800 m,而800~1 200和1 200 m以上深为其2亚类的方案。     

轮辐轴表面滚压加工质量的研究

研究轮辐轴滚压加工过程中表面质量与各加工因素之间的关系,建立表面粗糙度与滚压速度、进给量和刀具与工件轴线的位置之间的数学模型,并提出通过合理选择加工用量组合控制轮辐轴表面质量的方法。     

Statistical process control with intelligence using fuzzy ART neural networks

With the automation development of manufacturing processes, artificial intelligence technology has been gradually employed to increase the automation and intelligence degree in quality control using statistical process control (SPC) method. In this paper, an SPC method based on a fuzzy adaptive resonance theory (ART) neural network is presented. The fuzzy ART neural network is applied to recognize the special disturbance of the manufacturing processes based on the classification on the histograms, which shows that the fuzzy ART neural network can adaptively learn the features of the histograms of the quality parameters in manufacturing processes. As a result, the special disturbance can be automatically detected when a feature of the special disturbance starts to appear in the histograms. At the same time, combined with spectrum analysis of the autoregressive model of quality parameters, the fuzzy ART neural network can also be utilized to adaptively detect the abnormal patterns in the control chart.     

不同循环比条件下水解酸化工艺处理厌氧发酵液

采用水解酸化工艺处理厌氧发酵液,研究了不同循环比条件下,水解过程挥发性脂肪酸和氮元素转化规律。结果表明：水解过程产生的挥发性脂肪酸主要有甲酸、乙酸和丙酸,仅有少量样品检测出甲酸,乙酸和丙酸占有机酸总量比例较大。在循环比为1/3条件下产生的有机酸的种类、总量比其它两个条件要多。处理后出水中COD浓度与有机酸总量、乙酸、丙酸浓度均呈线性关系。循环比1/3条件下,处理后出水中氨氮和硝态氮浓度最低（分别为3.57 mg/L和48.60 mg/L）,脱氮效果最好。