Structures and properties of chicken myofibrillar protein gel induced by microwave heating

Structures and properties of myofibrillar protein gel prepared at different power (300–800 W) were evaluated. Amino acid analysis demonstrated that changes in microwave power did not alter primary structure of gel. However, an increase in microwave power could change higher structures of gel. As microwave power increased, α-helix content decreased and β-sheet content increased. Increased microwave power probably facilitated protein to unfold and expose the internal groups, causing surface hydrophobicity and the formation of disulphide bonds were enhanced, which indicated changes in tertiary and quaternary structures of protein. At 500 W, gel had the best ultrastructure where surface morphology, springiness and water holding capacity reached the optimum. Our findings suggested that microwave at an appropriate power (500 W) could change higher structures of myofibrillar protein gel to achieve desired processing and quality protein gel characteristics.     

嵌入式盲文单手输入系统设计与实现

计算机录入编辑盲文是信息处理的特殊应用领域，是特殊教育中的重要研究课题。文中将盲文制作为特殊符号，通过制作字库，编写个性化码表，然后嵌入到主流输入法，从而实现盲文与汉字混排以及实现单手盲文输入。该系统具有易学易记性、盲文编码多样性、嵌入性强等优点，并通过实验证明输入盲文效率能提高5~6倍，在盲文出版、盲文印刷、盲文教学等领域有重要的应用价值。但盲文字符在不同平台(如智能手机)与不同操作系统兼容性问题还有待进一步研究开发。     

Preparation of ZrC/SiC porous self-supporting monoliths via sol-gel process using polyethylene glycol as phase separation inducer

We present a straightforward method via sol-gel process using polyethylene glycol (PEG) as phase separation inducer to prepare zirconium carbide/silicon carbide (ZrC/SiC) porous monoliths. Organic/inorganic hybrid gels are prepared using zirconium oxychloride, furfuryl alcohol, and tetraethyl orthosilicate as major starting materials. In the presence of PEG, crack-free hybrid monoliths are obtained by drying the wet gels under ambient pressure, whereas in the absence of PEG, the wet gels break into pieces as expected. PEG plays a key role in maintaining the macroscopic shape of the monoliths. After ceramization at 1300–1500?°C, ZrC/SiC porous monoliths are obtained. SEM and mercury intrusion porosimetry data show that PEG also has strong influence on the microstructures of the monoliths. The compressive strengths of the ceramic monoliths are in the range of 0.3 to 0.7?MPa. And their compressive behavior starts to differ due to the changes in their microstructures, especially the pore structure.     

基于门控联合池化自编码器的通用性文本表征

为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks, RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。     

LTE系统多小区上行联合功控算法

针对传统的小区内开环功率控制算法通常以提升本小区的吞吐量性能为目标，忽略了当前小区用户对邻小区用户同频干扰的问题，为提升边缘用户性能的同时兼顾系统整体性能，提出了一种LTE系统小区间上行联合功率控制（UJPC）算法。该算法采用单基站三扇区为系统模型，以最优化系统吞吐量比例公平函数为目标，首先根据最小信干噪比（SINR）约束值和用户最大发射功率这两个约束条件得到相应的数学优化模型，然后采用连续凸近似的方法求解优化问题得出各个基站所管辖的小区内所有用户的最优发射功率。仿真结果表明，与基准的开环功控方案相比，联合功控方案在保证系统平均频谱利用率的情况下能够较大幅度地提高小区边缘频谱利用率，其最佳性能增益能达到50%。     

我国堆场磷石膏工程特性分析

磷石膏堆场的渗流及稳定性分析结果的可靠度取决于磷石膏物理力学参数的准确性,因此开展磷石膏工程特性研究十分必要。根据我国不同磷石膏堆场的试验数据,分别对磷石膏的物理性质、击实特性、渗透特性、固结特性和强度特性进行了分析。结果表明:磷石膏强度、压缩、渗透特性均与其压实程度密切相关,相同压实程度不同堆场磷石膏的物理力学性质相近;磷石膏渗透特性与其晶体形态有关;磷石膏在荷载作用下具有长期蠕变变形特性,磷石膏堆场封场后仍会发生较大沉降;深部磷石膏破坏时的应变大于浅层磷石膏;磷石膏剪切破坏时产生负孔隙水压力,实际工程中可通过测试孔压的变化了解堆场坝体的安全程度。     

深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

分子筛脱水吸附塔的结构应力与疲劳分析

综合考虑分子筛脱水吸附塔的结构、疲劳状况及管口载荷等因素,利用ANSYS对吸附塔进行结构应力与疲劳分析。计算结果表明:所建立的吸附塔整体模型合理;该结构在确保可靠性的基础上可降低制造成本;该设备能满足疲劳寿命的要求。