移动云服务的数据安全与隐私保护综述

移动云服务相比传统云具有移动互联、灵活终端应用和便捷数据存取等特点。然而,丰富的移动云服务应用也带来了更多的安全与隐私泄露问题。在阐述移动云服务的基本概念、应用与安全问题的基础上,给出了其安全与隐私保护体系结构,主要围绕安全协议与认证、访问控制、完整性验证、移动可信计算和基于加密、匿名、混淆的隐私保护等关键技术,分析其研究现状,论述已有技术的优势和不足,并探讨了未来的研究方向。     

继电控制系统的工作过程分析方法的改进

文中介绍了继电器-接触器控制系统中的工作过程分析方法的一种新的改进方式——符号分析过程法,配合实际案例在分析各种控制线路的原理图时,用改进的符号分析过程法来代替原来的用电器的文字符号和箭头,配以少量文字来说明线路工作原理的方法。这种方法的文字说明显得清晰,简明易懂,使得它用于教学是极为适合的。而且在分析过程中可以突出的显示各电器动作的先后顺序,易于洞查线路中触点的竞争现象和后果,易于查找飞弧短路的原因,能发现并处理线路出现的故障,并提出对线路的改进措施。     

消痤面膜联合LED红蓝光照射治疗中重度痤疮疗效观察

目的:探讨消痤面膜联合LED红蓝光照射治疗中重度痤疮的临床疗效.方法:选择中重度(Pillsbur分级为Ⅱ至Ⅳ度)寻常性痤疮320例,随机分为治疗组(160例)和对照组(160例).治疗组在药物治疗的同时,采用消痤面膜联合LED红蓝光照射方法;对照组单用药物治疗,治疗6周后分析其治疗效果.结果:总体效果评价中,治疗组(重度)有效率83.48％,对照组(重度)有效率51.40％;治疗组(中度)有效率94.12％,对照组(中度)有效率73.58％.治疗组(中、重度)有效率均明显高于对照组,差异有统计学意义(x2 ＞6.63,P＜0.01).结论:消痤面膜联合LED红蓝光照射治疗中重度痤疮疗效好,其疗效明显优于单用药物治疗,不良反应轻.     

基于EM算法的GO分布参数最大似然估计

G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没能用在G0分布上.本文首先给出了一种新的方式来推导得出G0分布,在此基础上,采用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法为G0分布给出一种有效的最大似然参数估计方法.文中的方法与现有的G0分布参数估计方法通过实验进行了比较,实验结果充分证明了所提方法的有效性.     

基于FPGA的光互连网络技术研究与性能分析

研究了基于Xilinx Virtex-5 FPGA的光互连网络技术,通过FPGA板内的高速串行收发器连接SFP光收发模块,实现高速串行数据收发,每通道的传输速率达到3.125Gb/s,提出并实现了基于FPGA的四节点单向环形光互连网络.在ISE设计环境下,设计了基于两块FPGA板的FFT运算应用和基于四块FPGA板的具有随机消息分布特性的网络应用,完成了光互连网络的性能测试分析.     

适用于纳米工艺的SET/SEU加固触发器设计

针对触发器在纳米级工艺下容易受空间辐射中单粒子效应的影响而产生软错误的情况,基于CPSH触发器结构,研究了一种对单粒子效应中SET/SEU加固的延时采样软错误防护(DSSEP)触发器结构.该触发器由延时采样单元、输入传输单元、软错误鲁棒存储锁存器和反相输出单元组成.延时采样单元对来自其他逻辑电路的输出数据进行采样,采样数据经输入传输单元写入软错误鲁棒存储锁存器,并通过一个反相输出单元输出.仿真结果表明,DSSEP触发器具有很好的SET/SEU加固能力.经过比较和分析,证明DSSEP触发器与具有同样SET/SEU加固能力的保护门触发器(GGFF)相比,在晶体管数目和传播延时方面仅为GGFF的62％和33％.     

Paxos优化算法下的数据库元数据一致性方法研究

通过对Paxos算法的研究与分析,从缩减阶段过程、减少Learner通信量、使用快照机制进行节点崩溃恢复和使用批量提交方式节省通信量等方面改进了基本的Paxos算法,并搭建仿真实验环境,测试验证优化的Paxos算法的效果及性能,得出结论。     

一种新型1553B备份总线控制器设计与实现

总线控制器是1553B总线的核心,总线控制器出现故障,将导致整个网络瘫痪。工程实践中通过设置备份总线控制器的方法提高总线的可靠性,给出了一种新型备份总线控制器的设计方法,其同时工作于RT模式和MT模式,设置RT地址为x,RTx功能与其他RT功能相同,MT功能可有选择的监控除RTx以外的总线上的任何消息。与RT或MT作为备份总线控制器的传统设计方法相比,RTMT模式作为备份总线控制器在不增加总线负载的情况下满足了新的应用需求,已在工程实践中得到成功应用。     

智能电网中非结构化数据可视化技术研究

非结构化数据大量存在于智能电网的大数据中,其增长速度是结构化数据的25倍。然而,非结构化数据缺乏连续性,数据信息量大,不利于系统数据的可视化处理和分析。为了有效解决此问题,文章针对智能电网的实际需求,总结非结构化数据可视化处理存在的问题,利用节点链接技术获取数据、Hbase技术存储数据、分割式技术处理数据、四面体技术进行标识、建立Map Reduce检索模型,并进行显示程序编辑,旨在对智能电网的性能进行优化,从而解决智能电网中非结构化数据可视化难的问题,以及海量数据难以进行批量化处理的问题。     

基于GC-MS与GC-IMS技术对四种柚皮精油挥发性风味物质的检测

以广东省梅州蜜柚、沙田柚及江西省井冈蜜柚、福建省福鼎四季柚四种柚子为研究对象,通过气相色谱-质谱(GC-MS)和气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)GC-MS和GC-IMS技术在四种柚皮精油共检测出56和58种不同挥发性成分,主要为萜烯类、醇类和醛类化合物.GC-MS结果表明,梅州蜜柚精油中特有挥发性成分为萜烯类、醇类...