主管部门关注什么

本期观测点:国务院,国家发展和改革委员会,科学技术部、工业和信息化部. 　　表1:部门联合推进信息化有关工作(2008年9月1日-9月30日)……     

MIPS:2007财年展宏图

2006年10月31日,MIPS科技(简称MIPS)中国区总代表黎庆生先生在京介绍了MIPS的几个最新趋势。在2007财年第一季度(2006年7￣9月)报告上,MIPS达到1970万美元的营业额,比上个季度增长8%。也是公司连续第10个季度盈利。MIPS主要做32位IP芯核。目前的主力产品是MIPS3224K系列,已有30多个用户。另外新产品系列是多线程类——MIPS3234K系列,已经有5￣6个用户。在低档产品中,有4KE、4KSd、M4K系列。“业界常用‘MIPS=性能’,‘MIPS=Linux’来形容公司,”黎庆生说“,因为我们把大部分CPU放在了MIPS架构中,能够跑Linux也证明MI…     

环氧浇注体内应力的研究

本文采用应变片铝环法测量各种环氧体系的内应力，着重研究了填料的填入量，偶联剂的用量及偶联剂处理填料的不同处理条件对环氧体系内应力的影响。所采用的降低内应力各种方法，具有重要的现实意义。     

带您轻松漫游Internet──访SunSoft软件公司马士迪董事

“Ⅰｎｔｅｒｎｅｔ是全球范围内各种网络的网络，目前已有９０多个国家将近千万个用户在使用Ｉｎｔｅｒ－ｎｅｔ，他们倚仗的是３９０万台主机和５万个网络。我们感兴趣的不仅是数万个计算机网络是如何连在一起的，更是这数百万个用户如何在一起工作的，又如何保证他们的机器安全的。”──这是美国ＳｕｎＳｏｆｔ软件公司国际总部技术行销业务拓展部董事马士迪先生对时下最热门的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术的概括。在Ｓｕｎｓｏｆｔ软件公司与其中国ＯＥＭ总代理华胜公司举办的ＳｕｎｓｏｆｔＩｎｔｅｒｎｅｔ产品研讨会上，我们为他的精彩讲演…     

坚定不移地推进反腐倡廉建设 为加快水利改革发展提供有力保障

一、2010年反腐倡廉工作回顾2010年,全省水利系统坚持以邓小平理论和"三个代表"重要思想为指导,以科学发展观为统领,认真落实省委、省纪委反腐倡廉工作部署,围绕水利中心,服务大局,全面推进党风廉政建设和反腐败工作,为决胜兴水战略提供了坚强保障。     

一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究*

为了解决单一聚类算法存在结果不准确和随机性大,且现有算法对分类数据聚类时将其装换成数值型会产生误差等问题,提出了一种面向分类属性数据的聚类融合算法。算法利用原有分类属性值的差异产生聚类成员,然后采用相似度方法进行划分,通过寻求目标函数最小的划分来简化聚类过程。算法在UCI数据集上进行了验证,结果表明算法的效率和精度都优于现有算法,说明算法的设计和更新策略是有效的。     

双DSP在数字能信终端中的应用

在数字信号处理器（DSP）应用的背景下,提出了一种实现时分多址移动通信的新方案。本文根据系统的特点采用双微处理分别作为时分终端和业务终端的控制器,实现了语音、低速率数据的多业务接入,使之成为具有多业务通信能力的较完备的时分双工移动通信系统的端机设备。     

高管激励机制与绩效内生性关系实证研究——以陕西省上市公司数据为例

随着“委托-代理”的公司经营模式兴起,关于高管激励机制与绩效之间相关关系的研究应运而生．文中在单一方程模型与联立方程模型基础上,运用Eviews软件对陕西省上市公司的数据进行处理,并采用经济附加值（EconomicValueAdded,EVA）作为衡量企业经营绩效的指标,从内生性的视角研究上市公司高管激励机制与绩效之间的关系．结果表明高管激励机制与绩效之间不但存在着正相关关系,而且两者之间存在内生性关系．而对于两者的相互作用机理方面还需要进一步研究．     

一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。     

混凝土中变形与光圆钢筋腐蚀速率试验研究

为了比较含氯离子的混凝土中变形钢筋及光圆钢筋腐蚀特征和腐蚀速度的不同，制作了同时含有变形和光圆2种钢筋并掺加了质量为水泥质量3％的盐ω（NaCl）的混凝土试件，然后进行了近一年的室外自然气候暴露试验．试验期间利用电化学线性极化法和试件腐蚀失重称量方法测试了2种钢筋的腐蚀速度；并分析和总结了它们的腐蚀特征．试验结果表明光圆钢筋的腐蚀机理主要是微电池腐蚀，腐蚀形态比较均匀，平均腐蚀失重率比变形钢筋大；而变形钢筋腐蚀机理主要是宏电池腐蚀，腐蚀主要发生在钢筋表面某几个局部区域，局部最大坑蚀深度约为光圆钢筋最大坑蚀深度的1．7倍．