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为实现信息的保密传输,提出一种基于广义空间调制技术的物理层安全方案.发射端根据合法信道的状态信息对信号进行预处理,使合法接收者接收到来自各激活发射天线的信号相位对齐,并对不同激活天线组合的信号进行不同的相位旋转,提高合法接收者的接收性能.而窃听者接收到的信号相位仍然为随机分布,接收性能远低于合法接收者,有效地保护通过天线索引传输的信息.发送端同时发送指向窃听者的人工噪声,保护通过幅相调制携带的信息不被窃听.对保密容量、误码性能和信号与人工噪声的功率分配进行理论分析,仿真结果表明,通过合理分配功率,合法接收者的误码性能明显优于窃听者,能获得可观的系统保密容量. 相似文献
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针对认知网络中,认知源和目的都位于同一个主用户的覆盖区内但距离较远的情形,通过使用主用户频段,采用中继在源和目的间建立多跳路由实现通信。给出一种利用位置信息,以优化跳数和总发射功率为目标的中继选择算法;同时给出一种以最大化系统容量为目标、以总发射功率和接收信干比为约束条件的功率分配算法。仿真结果表明,该文算法能够有效降低系统总发射功率和提高系统容量。 相似文献
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针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法.由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个随机优化问题.利用Lyapunov优化框架将电池操作和能量使用约束下的长期优化问题转化为每时隙的"虚队列漂移加惩罚"最小化问题,并求解.仿真结果显示该文提出的算法在长期平均保密速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法仅依赖于当前的电池状态和信道状态信息做出决策,是一种实用的、低复杂度的算法. 相似文献
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干扰对齐是将来自其他发射机的干扰信号对准到同一信号子空间,从而减少对期望信号的干扰的一种传输技术,近年来得到了广泛的关注.本文为K用户多输入多输出(MIMO)干扰信道系统提出了一种协作干扰对齐优化算法.通过对信道的奇异值分解,基于矩阵弦距离,不仅选出一组最好的特征子信道来传输信号,而且还选取一组有利于有用信号远离干扰信号的预编码矩阵,这样,可以最大化减少干扰对有用信号的影响.另外,本文还根据得出的预编码矩阵来计算和优化干扰抑制矩阵.本文算法在没有用迭代的基础上来计算预编码矩阵和干扰抑制矩阵,这样不仅使整个系统的复杂度大大降低,进一步,仿真结果显示容量和能量效率较其他算法有明显改进,这也正是最近受到广泛瞩目的绿色通信所要求的. 相似文献
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集中监控是一种先进的网络管理方式,而以太网、E1系统、RS232是目前广泛使用的通信方式。本文详细介绍了采用这三种通信方式构成的集中监控通信系统。 相似文献
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随着计算机网络的高速发展,很多企事业单位都有自己内部的局域网。企业内部的集团电话系统也是必须组建的。传统上,电话系统与计算机网络是不相关的两个系统。如果利用局域网来组建集团电话,则能使局域网的资源得到更有效的利用,也节约了组建独立的集团电话系统的费用。目前,市场上已有大量的IP电话系统,但都是采取由传统的电话交换系统接入用户,只是在长途传输上采用IP系统。而这里介绍的系统则独立于传统的电话交换系统,用于取代用户交换系统。图1是系统的组成示意图。系统是分散性的,没有专门的服务器。其中IP电话机和IP语音网关是专… 相似文献
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针对两单播多跳网络,在存在两个中继端的情况下,研究源端的干扰对齐预编码设计、中继的干扰消除解码和预编码转发设计,以及目的端的干扰消除解码处理. 对干扰对齐和解码需满足的约束条件进行分析,给出简化的网络干扰对齐的可行条件. 此外,对源端与中继端的功率分配进行优化. 最后对干扰对齐的可行性、功率分配的性能进行仿真测试. 表明在满足网络对齐约束条件后,干扰对齐可行,并且采用简化迭代注水功率分配算法较采用平均功率分配算法的系统容量有明显提高. 相似文献
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提出一种采用喷泉码和自适应调制的多中继传输方案,并给出相应的多中继选择算法.首先对结合喷泉码的几种调制方案的吞吐量进行分析,给出不同信噪比情况下的最佳调制方案,并分析衰落信道下自适应调制的性能;然后将喷泉码和自适应调制技术应用于多中继传输方案中,给出一种中继选择算法,并详细分析该方案的传输时间和能量消耗性能;最后对该传输方案进行仿真,并与其他传输方案的性能进行比较.仿真结果表明,该传输方案可明显改善系统的数据吞吐量,缩短系统的传输时间. 相似文献
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广义频分复用(GFDM)作为5G 的备选波形,具有很多OFDM 所没有的优点,但是依然具有较高的峰值平均功率比(PAPR)。从不同滤波器的相频特性不同入手,提出了一种新的降低GFDM 系统PAPR 的算法(RAF-GFDM)。该方法根据GFDM系统可以灵活选择滤波器结构的特点,通过对每路子载波随机分配不同的滤波器,调整信号叠加时的相位一致性,且不引起信号的畸变,从而有效抑制PAPR。理论分析和仿真结果证实,提出的算法在降低PAPR时没有增加额外的计算成本,且对误比特率(BER)几乎没有影响,因此具有更高的实际应用价值。 相似文献