数字可视电话系统中的G.168回声消除技术

由于数字可视电话系统的性能需求和系统中回声的特点,传统的回声消除技术应用于数字可视电话系统时无法满足ITU-T G.168标准要求。该文利用NLMS算法的滑动窗自适应滤波器和简化非线性处理器设计,实现一种数字可视电话系统中的G.168自适应回声消除器,介绍其基本结构和各个功能模块的算法,并以ARM 920T为硬件平台实现该系统。仿真结果显示,简化的回声消除算法运算复杂度小、消除回声有效性高、稳定性强。利用ITU-T G.168标准定义的CSS信号对G.168回声消除器进行测试,测试结果均符合或优于标准要求。     

CIMS环境异构网络及设备MMS互连

ＣＩＭＳ环境中计算机和设备的通信是实现ＣＩＭＳ的基础，而ＣＩＭＳ的复杂性决定了其网络呈现异构性，设备具有多样性，ＭＭＳ－制造报文规范，是一种适合于ＣＩＭＳ环境实设备通信的应用层服务元素。本文在介绍ＭＭＳ的基础上提出了异构网络ＭＭＳ实现的方法，互连网关的设计以及机器人入网的标准和策略，最后进行了ＭＭＳ工操作的验证及机器人系统ＭＭＳ基础一致性类说明。     

基于单调链的简单多边形距离算法

简单多边形的距离问题是计算机图形学中的一个研究难点,为了能快速地获得距离信息,提出一种基于单调链的简单多边形距离算法.算法先对多边形边界进行关于坐标轴的单调链分割,然后根据可见性原则确定候选链对,再结合层次树理论和分支限界策略计算链对距离以求解多边形的最近距离.试验结果表明,该算法性能优于其他同类算法.     

我的EJB书架

这是一本讲述Enterprise JavaBeans(EJB)技术的权威指南,也是EJB类图书中的经典之作。这本书是笔者当年接触、学习EJB的第一本书,先后阅读了8篇,每次都有不同的收获。此书为第二版,真希望国内出版社能尽快引进最新的第三版。该书直接、言简意赅地介绍了EJB的基础技术、Java类和接口、组件模型及EJB的运行时性能。虽然本书着眼于基     

基于稀疏表示的单帧运动图像盲复原

提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解。该方法分为模糊核估计和图像修复两个阶段。在估计模糊核时,它运用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰边缘,以此指导全局图像的复原,并运用多尺度策略来解决大模糊核问题。在图像修复阶段,运用稀疏表示理论对复原图像进行降噪和重建,最终提高图像复原质量。实验结果表明,在不同噪声和模糊核条件下,该算法能有效消除运动模糊。     

基于领域本体面向问题的需求分析与领域建模

为了解决传统的以应用领域为目标、以问题解决方案为中心的需求分析方法造成的开发人员与需求人员以及客户三者之间的误解,需求分析不可再次使用进而导致系统开发效率低下,客户满意度低等问题,文中提出了基于本体面向问题进行需求分析的方法。阐述了基于本体面向问题进行需求分析的必要性、本体的相关概念和设计原则、本体的描述语言以及基于LAU建立领域本体的实例与需求分析过程,并论证了利用该方法可进一步提高需求分析的质量。     

基于基频的朝鲜语方言辨识方法的研究

该文提出了一种基于基音频率特征的中国朝鲜族语言、韩国朝鲜语和朝鲜朝鲜语方言的自动辨识方法。首先,选择具有良好区分度的基频移位差分系数作为三个方言的特征参数;其次,设计和采用了分层支持向量机分类器,并进一步引入投票法确定最佳的分类结果。实验结果表明该文提取的特征参数具有良好的区分性和较强的稳定性,该文提出的方言辨识方法比传统的移位差分倒谱系数特征方法识别率高,可以有效解决朝鲜朝鲜语、韩国朝鲜语和中国朝鲜族语言的方言辨识问题。     

一种基于ECC口令认证的RFID认证协议

为了确保RFID系统中用户安全风险、隐私及数据安全,分析了相关RFID协议的安全性问题,利用椭圆曲线离散对数问题的难解性,结合一次性口令OTP,提出了一种基于ECC口令认证的RFID双向认证协议。该协议实现了密钥同步更新,读写器与标签、标签与服务器之间的双向认证,有效地抵抗了重放、伪装、流量分析及跟踪等攻击。协议能很好地保护用户的隐私和数据的安全,具有密钥长度短、计算量小及安全性高等特点。     

集成搜索引擎的文本数据库选择

用户需要检索的信息往往分散存储在多个搜索多个搜索引擎各自的数据库里,对普通用户而言,访问多个搜索引擎并从返回的结果中分辨出确实有网页是一件费时费力的工作,集成搜索引擎则可以提供给用户一个同时记问多个搜索引擎人集成环境,集成搜索引擎能将其接收到的用户查询提交给底层的多个搜索引擎进行搜索,作为一种搜索工具,集成搜索引擎具有如WEB查询覆盖面比传统引擎更大,引警有更好的可扩展性等优点,讨论了解决集成搜索引擎的数据库选择问题的多种技术,针对用户提交的查询要求,通过数据库选择可以选定最有可能返回有用信息的底层搜索引擎。     

基于频率谱变化量的唐卡图像特征提取与表示

提出了一种在频域空间内用频率谱变化量来表示图像轮廓特征的方法,并在宗教类唐卡图像的头饰分类中得到了成功的应用。标注图像的头饰区域,应用基本全局门限和用户观察直方图选择阈值相结合的方法分割标注区域;将图像中的像素点转换成直角坐标系下的坐标点,并提取典型轮廓点;通过傅里叶变换将典型轮廓点转换到频域空间,应用频率谱值较小的那部分的变化量作为轮廓特征,提取轮廓内部的颜色特征。实验证明,应用所提取的头饰特征可以有效地对唐卡图像进行分类。