数字电视TDT信号的导入和导出

本文分析了数字视频广播中TDT信号的作用原理和应用情况,设计了导入和导出架构,介绍利用新研发的设备进行的TDT信号传递的相关性测试,所形成的测试方法和测试数据未见发表,研究的结果已部分应用.同时指出,TDT信号的深度应用前景可观,有待于更多环节的可控性研究.     

电视台网络化制播系统AV-IT测试理论研究

传统电视工艺以AV技术为主,但随着IT技术尤其是网络化制播技术的发展,越来越多的AV系统架设在IT平台上,出现了AV和IT交互的部分,成为AV-IT系统,由此产生了一系列与测试相关且需要深入研究的问题。在电视系统中,AV-IT系统负责完成节目在信号、流和文件三大信息表达域间的转换,转换中需定量分析AV-IT过程的质量、性能、合规性和功能符合性。本文在分析AV-IT系统的基本特征的基础上,对AV-IT系统中的音视频信息交换过程,以及可能引起信息损伤的内在原因进行了全面分析,系统地阐述了AV-IT系统测试理论,制定出了AV-IT系统的基本测试项目。     

时效温度对含Cu高强钢组织和性能的影响

通过组织观察、力学性能测定等手段,分析了时效温度对含Cu高强钢组织和性能的影响.结果表明:随着时效温度的升高,试验钢组织逐渐向多边形铁素体转变,并发生了一定程度的软化;钢的强度先升高后略微下降,550℃时效钢的强度和低温冲击韧性均达到峰值.600℃时效时,析出强化效果与组织软化效果的综合作用导致钢的强度有所下降.     

中央电视台“十二五”期间的技术支撑和实现

一中央电视台未来五年的期望和发展今年5月份,在中央电视台主办的北京国际电视技术研讨会上,我从技术的角度提出未来五年中央电视台在技术层面需要重点发展的三大战略,如图1。首先就是高清战略,要全面贯彻落实广电总局的要求,在＂十二五＂期间,中央电视台大力推进高清电视的全面普及。第二是内容战略,当前在三网融合的大形势下,中央电视台应该站在一个新的高度上,尽快完成从传统的广播电视播出机构到内容提供商的转变。第三是国际战略,     

与企业共辉煌

当今的出版业都在追求高清晰、高品质的印刷出版,CTP的应用是满足这一要求的前提。     

激光衍射法测定精对苯二甲酸产品粒度

利用湿式试样分散的激光衍射法测定了精对苯二甲酸的粒度,对分散剂进行了筛选,探讨了超声条件、搅拌速率、计算模式对测定结果的影响,比较了激光衍射法与筛分法测定结果之间的差异。结果表明,以水为分散介质、壬基酚聚氧乙烯醚为分散剂,不做超声处理,可获得令人满意的精对苯二甲酸粒度测定结果。     

中厚板轧制过程的数值模拟

以L245级管线钢材料的热物性参数(密度、泊松比、杨氏模量、热膨胀系数、热导率和比热)和热模拟压缩实验获得的高温变形时应力—应变曲线等试验数据为基础,在MSC.Marc软件中建立了该钢种材料数据库,并建立了中厚板多道次轧制过程的二维有限元模型。以铸坯厚度为220mm、成品厚度为25.4mm的热轧过程为例,通过对轧件与轧辊接触面间换热系数采用取不同常数值的方法,并依据其生产时所采集的各道次相关工艺参数,对该轧件全道次热轧过程进行了数值模拟,将各道次的轧制力计算值与实测值进行了分析比较,确定了轧件与轧辊间接触面换热系数的最佳值。利用本文模型对厚度为180mm的轧件单道次轧制过程进行了数值模拟,研究了不同变形工艺参数(轧制温度、道次压下率和轧制速度)对变形区等效应变和等效应力的影响。结果表明,在轧机设备能力及生产现场条件允许时,高温粗轧阶段纵轧道次可采用低速大压下率进行轧制成形,使变形较充分地向轧件芯部渗透,从而使钢板获得细小均匀的晶粒组织,有效改善钢板的强韧性能。     

不锈钢复合板热疲劳性能分析

利用冷热疲劳试验机模拟分析了冷热循环对不锈钢复合板热疲劳性能的影响,并采用扫描电镜、电子探针和电子背散射衍射仪对热疲劳试样V形缺口及裂纹区域的形貌和成分进行了深入分析。结果表明,不锈钢复合板热疲劳试样经 20~550 ℃ 7 500次冷热循环后,结合界面处V形缺口区出现微裂纹,且微裂纹起裂于V形缺口尖端基层侧。随着冷热循环的继续进行,微裂纹向基层内扩展,但并非沿着结合界面处扩展,而是沿着基层侧扩展。此外,热疲劳裂纹的起裂和扩展与氧化和应力作用有关,微裂纹起裂于热疲劳试样 V 形缺口区域基层侧表层局部氧化孔洞,并在冷热循环的应力作用下向基层内扩展,同时加剧氧化。随着冷热循环的继续进行,晶界氧化逐渐加剧,导致微裂纹扩展成更为明显的裂纹。     

基于生成对抗网络的时尚内容和风格迁移

生成对抗网络常常被用于图像着色、语义合成、风格迁移等图像转换任务,但现阶段图像生成模型的训练往往依赖于大量配对的数据集,且只能实现两个图像域之间的转换。针对以上问题,提出了一种基于生成对抗网络的时尚内容和风格迁移模型（content and style transfer based on generative adversarial network,CS-GAN）。该模型利用对比学习框架最大化时尚单品与生成图像之间的互信息,可保证在时尚单品结构不变的前提下实现内容迁移;通过层一致性动态卷积方法,针对不同风格图像自适应地学习风格特征,实现时尚单品任意风格迁移,对输入的时尚单品进行内容特征（如颜色、纹理）和风格特征（如莫奈风、立体派）的融合,实现多个图像域的转换。在公开的时尚数据集上进行对比实验和结果分析,该方法与其他主流方法相比,在图像合成质量、Inception score和FID距离评价指标上均有所提升。     

深海用厚规格管线钢连续冷却转变

利用Gleeble-2000热模拟试验机研究了深海用DNV485管线钢在两阶段轧制变形后的连续冷却转变行为,借助热膨胀法和金相法建立了其连续冷却转变曲线。结果表明,该管线钢在较低的冷速下会得到以铁素体（F）为主含有少量退化珠光体（P′）的高温相变产物,在较高的冷速下得到以粒状贝氏体为主混有少量板条贝氏体的中温相变产物。