基于多种群免疫算法的分布式电源选址与定容

分布式电源接入配电网时,其接入位置和容量会对电网的运行和规划产生很大影响。在分布式电源个数、位置和单个容量等影响因数下,以配电网网损、电压偏移及静态电压稳定裕度为目标,借鉴遗传算法中采用并行机制避免收敛于局部最优解的思想,建立了多种群免疫算法。并对配电网33节点接入2个DG进行选址和定容优化,结果说明了DG并网使各目标都得到优化。与普通免疫算法相比较,多种群免疫算法具有更好的寻优能力。采用该方法对DG选址定容进行研究,对配电网的经济、安全运行具有重要意义。     

地区电网无功电压实时闭环控制软件

0　引言随着计算机和通信技术的发展 ,全国许多地区的变电站已实现自动化。集控中心一直监测记录着各变电站母线电压、主变的有功与无功、电容器的投切、有载调压变压器的分接头挡位 ,并将这些数据存储于数据库中。需要这些数据时 ,通过检索即可得到。对这些数据进行分析及计算 ,就可实现使主变上的无功潮流尽可能小且使二次侧母线电压在一天内始终保持在特定值附近的全网无功电压控制 ,得到实时的每一时段电容器的投切状态和有载调压变压器的分接头位置[1] 。“无功电压实时闭环控制软件”的总体设计就是借助地、县级调度所 (集控中心 )调…     

基于负荷预报的区域电网电压无功控制

电网电压无功优化运行自动控制过程中，由于负荷的波动会造成各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作。为避免设备不必要的操作，延长设备的运行寿命，在电网电压无功优化运行自动控制的基础上，引入短期和超短期负荷预报技术，在每日开始的时记得预测当日的负荷曲线，划分出高峰、低谷、腰荷时间段，并对每一个状态断面后若干时间(如15min)的电网负荷状况进行超短期预报，实现电网电压无功优化运行与调节设备动作次数的最佳组合，提高系统电压稳定性，降低网损，减少设备动作次数。     

电力系统时变无功优化算法

根据电力系统实际运行中负荷不断变化的情况,提出了一种新的电力系统时变无功优化算法。从负荷曲线的特点出发,结合设备的动作次数的约束,提出利用遗传算法进行智能化负荷分段的方法;利用免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法,从整体上获得系统的最优控制方式。IEEE-30算例分析表明,该方法有效减少了补偿设备和变压器分接头的动作次数,明显降低了系统在一天内的网损。     

基于概率潮流的含风电配电网无功优化

考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮流和多Agent系统的混沌粒子群算法(MACPSO)对该配电网进行无功优化。IEEE 33节点算例分析表明,所提无功优化求解策略有效可行,同时所提算法在无功优化中具有一定优势。     

神经网络应用于电力变压器故障诊断

将电力变压器油气分析法作为检测数据来源，利用神经网络这一强有力的故障诊断工具，有 效地诊断电力变压器的内部故障。仿真结果表明，用神经网络诊断变压器故障具有更加优秀 的性能。文中，作者采用的是ＢＰ网络模型及算法，并对网络训练过程中一些技巧问题进行 了讨论。     

网络编程接口在分布式电网监控系统中的应用

介绍了有关网络编程的基本原理以及Unix,Windows下网络编程接口,并结合示例介绍了基于C／S模式的电网监控系统高级应用软件的开发。     

一种基于耦合度分析的运行方式的选择方法

在电力系统继电保护整定计算的过程中,需要快速合理地确定运行方式进行故障计算。针对传统选择方法中考虑的运行方式较少,使得整定值过于保守的缺点,在传统选择方法的基础上,借用计算机的高速性能,利用网络阻抗矩阵的变化,提出了一种基于耦合度的选择方法,并在实例中验证了此方法。     

一种基于耦合度分析的运行方式的选择方法

在电力系统继电保护整定计算的过程中,需要快速合理地确定运行方式进行故障计算.针对传统选择方法中考虑的运行方式较少,使得整定值过于保守的缺点,在传统选择方法的基础上,借用计算机的高速性能,利用网络阻抗矩阵的变化,提出了一种基于耦合度的选择方法,并在实例中验证了此方法.     

基于相似日的线性外推短期负荷预测

综合利用了用于超短期负荷预报的线性外推原理和基于相似日的短期负荷预测方法,相似日的选取采用了严格的差异度量方法,使得所取的相似日与预测日负荷最可能相似;线性外推法也弥补了相似日法固有的缺点,有效地提高了负荷预测的精度,本文方法对于天气异常变化时的负荷预报具有很强的适应性,实际应用表明本文所用方法效果良好。