动态无功优化的简化方法及实现

离散控制设备动作次数约束造成动态无功优化问题的时空强耦合。提出了求解动态无功优化问题的新方法,通过合理分配控制设备动作时间,达到系统无功的整体优化。该算法根据静态无功优化确定的控制设备值及全天控制约束,对控制设备各时段解耦,从而确定控制设备的预动作表,即在每个时段控制设备是否允许动作。根据动作表确定当前研究时段可动作的设备并进行优化,根据优化结果及全天动作次数约束,重新调整该时段后续时段的动作表,从而达到解耦优化的目的。该方法数学模型简单,便于实现,在完全满足动态次数约束的前提下有效降低系统在一天内的有功损耗,能够满足实时运行的需求。     

福建电网在线电压稳定监视和控制系统

介绍了福建电网在线电压稳定监视与控制(VSMC)系统的主要功能和技术特点.在一个能量管理系统(EMS)扫描周期内,VSMC系统计算了当前运行态和一个预想故障集下沿一组不同负荷增长方向上的负荷裕度.一旦发现存在失稳故障或严重故障,自动启动预防控制(VSC)模块产生预防控制策略和一组新的监控母线电压下限值输出给自动电压控制(AVC)系统.VSC模块采用基于灵敏度分析与逐次线性规划技术的控制算法得到优化控制解,实现了电压稳定控制与静态安全校正控制之间的协调.该系统的突出特点是通过VSMC系统与AVC系统的接口,部分实现了在线电压稳定的闭环预防控制.福建电网VSMc系统的运行表明,它可以有效地帮助运行人员实时监视和自动采取措施来提高电压稳定裕度.     

计及分布式电源无功出力的ISFLA算法配电网无功优化

针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,将分布式电源的无功调节能力和传统无功调压手段相结合,研究了考虑分布式电源无功调节能力的配电网无功优化模型和算法。针对分布式电源出力的随机性,采用场景概率的决策方法计算分布式电源的出力情况和对应无功功率极限,以网损最小和节点电压越限惩罚作为目标函数。提出了基于免疫蛙跳算法(ISFLA)的无功优化算法,该算法通过在混合蛙跳算法(SFLA)的算法框架中引入克隆选择算法(CSA),在蛙群混合后选择较优解进行克隆、变异和选择,克服了SFLA局部搜索能力弱的特点。利用改进IEEE33节点系统作为算例仿真分析,结果验证了模型及算法的有效性。     

发电机组PSS参数自动整定软件的改进

性能优良的励磁调节系统配置电力系统稳定器(PSS)并合理地整定其参数,能有效地抑制电力系统低频振荡的发生.改进的PSS参数自动整定软件对提高电网的安全稳定分析水平、精确评估电网的暂态稳定水平均有很大的意义.针对自并励励磁系统、EX2100型励磁调节器为例进行了PSS软件设计以及对江苏省大唐吕四港电厂4号机新投运机组进行了实验,证明了改进的PSS自动整定软件的实用性及有效性.     

基于相似搜索和加权回归技术的短期电价预测

在电力市场环境下,进行准确的电价预测对市场中的各参与者有极其重要的意义。提出一种基于数据挖掘中的相似搜索技术和加权回归技术的短期电价预测方法,该方法简单、方便．对临近日和相似搜索所得到的相似日的负荷-电价数据用加权回归进行电价预测。最后用美国加州电能交易所(CalPX)公布的真实数据得到的预测结果验证了该方法的有效性。     

含高比例光伏的配电网有功-无功功率多目标协调优化

高比例光伏并网,给配电网有功—无功功率优化带来了新的问题和挑战。因而提出了基于混合整数二阶锥规划的有功—无功功率多目标协调优化模型。首先,利用二阶锥松弛技术,将混合整数非线性规划问题松弛为混合整数二阶锥规划问题。然后,利用ε-约束方法刻画多目标问题的Pareto有效前沿。接着,运用Benders分解方法,将此问题分解为0-1整数线性规划的主问题和仅含连续变量的二阶锥规划的子问题,主—子问题利用Benders割的牵连,交替迭代,直至收敛到最优解。最后,利用改进的IEEE 33节点配电系统进行数值仿真,结果验证了所提模型的有效性。     

电力系统在线偶然事故排序的一种新方法

将偶然事故排序中通常采用的系统行为指标同系统的可靠性与经济性指标相结合,形成偶然事故对系统影响的期望值,以此对偶然事故进行排序,使得对偶然事故的选择更具有合理性.最后对一给定的系统进行试算,并进行分析,证明这种方法是合理的.     

基于免疫算法的配电网电容器优化配置

将免疫算法应用于辐射型配电网中电容器的合理配置。通过比较遗传算法 ,得出免疫算法在配电网电容器优化配置过程中具有寻优速度快 ,收敛性能好等优点。由于保持了群的多样化 ,所以避免了陷入局部最优。算例及分析表明免疫算法应用于配电网电容器优化配置的有效性和实用性     

一种配电网线损综合信息管理系统

为了对电力用户信息进行有效地应用，进一步提高配电网线损管理的水平，降低配电网的管理线损，开发了配电网线损综合信息管理系统。完善了线损计算需要的数据信息，加强了统计线损的计算和分析功能，整合了已有的理论线损软件，提高了线损计算和分析的准确程度。     

小生境遗传算法在状态估计中的应用

提出了一种基于小生境遗传算法的求解状态估计问题的新方法,根据加权最小二乘法原理导出状态估计模型可计及各种伪量测。采用小生境遗传算法可提高计算速度,并改善收敛性。仿真计算表明,该方法是有效的,而且精度高、数值稳定性好。