水下切割环境的实现及射流冲蚀性能试验研究

提出了水下射流切割模拟试验装置模型并对其进行了分析与试验。实现了水下切割环境。试验研究了模拟水深、靶距及冲蚀时间对水下射流性能的影响关系，较全面地揭示了水下射流的特性。     

TG─IA聚氨酯防水（防腐）涂胶在冷却塔中的应用

ＴＧ─ＩＡ聚氨酯防水（防腐）涂胶在冷却塔中的应用丁胜（北京燕化建筑公司，１０２５０２）北京燕山石油化工公司３０万ｔ乙烯改扩建化二冷却塔平面尺寸１６ｍ×１６ｍ，钢筋混凝土框架结构，高１５．７６ｍ，围护及中间竖向分隔采用７．４５ｍ×１．７３５ｍ的钢筋混凝...     

Mg(OH)2与包覆红磷协效阻燃PP/PA6复合材料的研究

研究了包覆红磷和Mg(OH)2/包覆红磷复配体系对聚丙烯/尼龙6(PP/PA6)合金性能的影响,分析了不同阻燃体系对PP/PA6合金的阻燃性能和力学性能的影响,选用热塑性弹性体POE-g-MAH对阻燃PP/PA6复合材料进行了增韧改性.结果表明:Mg(OH)2与包覆红磷能协效阻燃PP/PA6复合体系,当包覆红磷添加量为15份.Mg(OH)2为30份时,PP/PA6复合材料的氧指数从19.2%提高到27.5%;POE较好地改善了材料的冲击性能,其添加量为15份时,材料的冲击强度可由3.4 kJ/m2增大至8.6 kJ/m2,并保持良好的阻燃性能.     

基于PLC控制的工业自动化生产线

基于PLC控制的工业自动化生产线仿真示教设备。该设备选用美国AB公司的ControlLogix系统,采用RsLogix5000编程软件为顺序控制提供梯形图编程,为运动控制提供完整的编程、调试及故障诊断,通过试验,达到了较好的效果。     

无锚点的遥感图像任意角度密集目标检测方法

针对基于深度学习的遥感图像目标检测方法密集目标漏检率高、分类不准确的问题,建立了一种基于深度学习的无锚点的遥感图像任意角度的密集目标检测方法。首先采用CenterNet作为基线模型,经过主干网络提取特征,并改造原有检测器结构,即加入角度回归分支进行目标角度回归;然后提出一种基于非对称卷积的特征增强模块,并将主干网络提取到的特征图输入特征增强模块,从而增强目标的旋转不变性特征,消除由于目标的旋转、翻转带来的影响,进一步提升目标中心点、尺寸信息的回归精度。采用HourGlass-101作为主干网络时,该方法在DOTA数据集上的平均精度均值（mAP）比旋转区域候选网络（RRPN）提升了7.80个百分点,每秒处理帧数（FPS）提升了7.5;在自建数据集Ship3上,该方法的mAP比RRPN提升了8.68个百分点,FPS提升了6.5。结果表明,所提方法能获得检测精度和速度的平衡。     

生物质电厂节能降耗改造能值分析

以某生物质电厂为研究对象,应用能值理论,借助能值转换率η_(Tr)、能值产出率η_(EYR)、环境负载率η_(ELR)、能值可持续指数η_(ESI)等指标,对企业主要耗能设备降耗改造进行能值分析。研究结果表明:烟气余热回收技术改造后的能值转换率最低,但是环境负载率也最高,所有的改造技术都能提高能值产出率,除了烟气余热回收技术,其余节能技术在能源可持续指标上都有良好的表现。综合考虑经济效益和污染等问题,烟气余热回收虽然有很好的节能效果,但是会对环境造成一定的污染,而光伏水泵发电和变频改造技术则具有较为平衡的效果。     

低品位硅铝矿资源化制备固体蓄热材料与性能优化

在工业生产及生活中,大量的太阳能、风能、谷电等清洁能源得不到高效的利用,而蓄热技术不仅可以提高能源的利用效率,还能降低对环境的污染。固体蓄热材料是蓄热技术的重要部分,具有良好的稳定性,在电力采暖设备方面得到了广泛的应用。利用低品位硅铝矿为原料制备固体蓄热材料,可以实现固废资源化利用,同时可以降低固体蓄热材料成本。采用地开石相为主的低品位硅铝矿、苏州土以及纸浆废液,烧结制备固体蓄热材料,探究了颗粒级配及苏州土的添加量对样品性能的影响。结果表明：不同的颗粒配以及不同含量的苏州土会对制备的固体蓄热材料性能产生影响。当颗粒级配为50:15:35、苏州土添加量为3%时,制备的固体蓄热材料的性能较好,体积密度为2.11g/cm³,吸水率为7.92%,热导率为1.023W·m^-1·K^-1,比热容为0.7047kJ·kg^-1·K^-1,抗压强度为66.37MPa。     

改进的MEA进行特征选择及SVM参数同步优化

特征选择和参数优化是提高支持向量机（SVM）分类性能的两个重要手段,将两者进行同步优化能提高分类器的分类精度。利用思维进化算法（MEA）进行特征选择和SVM参数同步优化能取得较好的分类效果,但也存在着收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,无法进一步提高分类精度。针对这一问题,提出了一种改进的思维进化算法进行分类器优化（RMEA-SVM）,在传统思维进化算法的基础上引入了“学习”和“反思”机制,利用子群体间信息共享进行学习,通过适应度值的比较进行反思。通过这种方式保证种群的多样性,加快收敛速度,进一步提高分类精度。实验结果证明了算法的有效性。     

XGM效应全光波长变换

文中介绍将控制光与信号光的同时反向注入SOA,利用SOA的XGM效应实现波长变换的方法.并通过实验分析不同条件下输出信号的变化情况.