基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重,从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明,该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了80.3%,检测速度达到73帧/s,优于YOLOv4算法。     

计算机病毒及网络安全浅析

0　引言计算机病毒是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能、破坏数据、影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程序代。是人为故意编写的一种精巧严谨的代码 ,按照严格的秩序组织起来 ,并与所在的系统网络环境相适应和配合起来。具有自我复制能力、很强的感染性、一定的潜伏性和很大的破坏性。计算机病毒成为现代信息社会中的一种公害 ,在我国已有了十余年的历史。从 1988年下半年我国首次发现了”小球”病毒 ,到恶性ＣＩＨ病毒对计算机硬件造成的破坏使许多人至今仍心有余悸。同时 ,由于黑客入侵技术的不断提高和泛…     

预变形对FeMnCr合金阻尼性能的影响

研究了不同的预变形量对FeMnCr合金阻尼性能的影响,并根据位错运动理论,分析了Shockley不全位错的运动对该合金阻尼性能的影响。研究采用倒扭摆测试合金阻尼性能,OLYMPUS显微镜分析合金的微观组织,XRD分析合金的相组成。结果表明,该合金的阻尼性能随应变振幅的变化规律符合Shockley不全位错脱钉运动模型;随着变形量的增加,Shockley不全位错密度增加,合金阻尼性能得到提高,在4%变形量时达到峰值;随着变形量的继续增大,虽然Shockley不全位错增加,但因全位错的分割作用,使其长度LN减小,造成阻尼性能下降。     

基于RBAC模型的安全访问机制建模研究

基于角色访问控制（RBAC）是一种方便、安全、高效的访问控制机制。介绍了软件系统安全控制策略,分析了RBAC的基本思想和用户角色分配的基本方法,提出了基于面向对象的RBAC建模思想,并用标准建模语言UML的交互图描述RBAC的授权流程,从而使系统开发人员有效理解RBAC模型并建立基于角色的系统。文中还给出了在数据备份系统中运用RBAC实现用户权限管理应用模型的实例。     

宋炜臣:从红顶商人到汉镇巨贾

提到近代武汉的工商业,“张之洞、宋炜臣、刘歆生”这几个名字是无法回避的。张之洞在湖北兴办实业,留下的遗迹和研究的文献颇多,无须赘言。而刘歆生则是拥有汉口1／4土地的地产大王,如今全国最长的商业步行街——江汉路,当年便是他的产业,只是那时叫歆生路而已。离歆生路不远,有座当年汉口最高的建筑——汉口水塔,它的业主便是本文的主人公,湖北公用事业第一人——宋炜臣。     

6σ管理:以经济性为原则的现代质量管理

阐述了质量与经济的关系，以及如何通过提高顾客满意度和降低经营资源成本来实现质量经济性管理；论述了6σ管理与质量经济管理的关系（质量经济性是6σ管理的基本原则），并结合6σ管理理论和方法的实践，描述了6σ管理是致力于把质量和财务业绩联系起来的新概念，提出6σ三部曲：6σ组织（OFSS）、6σ策划（DFSS）和6σ过程（PFSS）的观点。     

时效温度对新型LDX 2404双相不锈钢点蚀行为的影响

利用恒电位临界点蚀温度测试法和微观组织观察法研究了时效温度对LDX 2404双相不锈钢的微观组织演变和点蚀行为的影响。结果表明,1050℃固溶时点蚀优先在奥氏体相内萌生,此时样品的奥氏体相为弱相。在600⁹50℃时效15 min后LDX 2404双相不锈钢铁素体和奥氏体相界处有大量σ相、Cr₂N和M₂₃C₆等二次相析出。随时效温度的升高,虽然Cr₂N和M₂₃C₆的析出量不再继续增加,但σ相的析出量急剧增加并在850℃达到最大值。当温度升到950℃后,二次析出相在基体中重新溶解。850℃为LDX 2404双相不锈钢点蚀抗力最低的鼻尖时效温度。     

践行北京精神探索首都质量监督执法新模式

北京市建设工程安全质量监督总站紧紧围绕工程安全质量这一核心,以加强监督执法力度,强化参建各方主体责任为主线,加快建立以安全巡查为主要手段,以行政执法为基本特征的工程质量安全监督模式,积极适应首都未来发展的建设工程质量监督执法新模式,进一步提高工程质量监督的科学性、公正性和权威性.     

一种基于多代理的安全服务模型

文章介绍了一种安全服务的多代理系统模型,阐述了该系统模型的组成和功能,提出了用户的安全认证和授权方案的设计,从而为用户提供了高效可靠的安全服务。     

基于对称性的颌骨复位方法研究及应用

针对严重错位骨折的颌骨复位口腔外科手术,提出一种帮助医生进行术前规划和准备的破损颌骨复位方法。首先使用移动立方体(MC)算法从患者CT 图像中提取颌骨的面片模型;然后结合图割算法、形状直径函数(SDF)描述子和混合高斯模型的交互式分割方法,允许医生通过简单的勾画快速分割出破损骨块;最后基于颌骨的对称性特性自动完成破损骨块复位。通过破损骨块复位完成颌骨模型重构,能完整保留对医生非常重要的骨折线信息。该方法已应用于自主开发的计算机辅助破损颌骨复位系统,并使用安徽医科大学附属医院的患者数据进行了测试,结果表明了该方法的有效性。