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在电力系统运行的过程中,配电网络有着重要的影响作用,其安全运行问题受到电力企业的广泛关注,系统的安全运行对我国的经济发展和人们的生活水平有着直接的作用,其供电的性能也是考察电力企业实力的关键条件,电网配电的安全性能和其稳定性很好的衡量了一个城市的发展水平。 相似文献
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瓜州县二水源水源地设计近期供水规模为2.2万m3/d,位于瓜州县昌马洪积扇东北缘;新建配水厂设计近期供水规模为2.0万m3/d,位于安西总干渠北侧.水源地位置高,距城区远,为充分利用地势高差,节约能源,采用长距离重力流输水管道.本工程特别对管道水锤防护等安全措施进行了系统的分析及设计,提高输水安全性,为长距离输水工程提供参考. 相似文献
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聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)是一种结晶性聚合物,其透光率较低,而玻纤增强PBT的透光率更低。为了提高玻纤增强PBT的透光性,本文研究了玻纤含量、玻纤直径以及无机反应型成核剂碳酸钠对玻纤增强PBT透光率的影响。结果表明:反应型成核剂碳酸钠能够降低PBT的晶粒尺寸,提升玻纤增强PBT的透光性;玻纤添加量高或者玻纤直径较低时,玻纤对光线的折射作用增强,较多的光线被散射,光的透过率较低;相对与普通圆玻纤,由于扁平玻纤横截面积较大,当玻纤添加量相同时,扁平玻纤增强PBT的透过率较高。 相似文献
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非侵入式负荷监测仅依靠测量得到的总负荷的电压、电流与功率等承载电力信息的信号就实现负荷监测,无需额外的计量装置和线路改造,因此得到广泛研究。针对传统深度神经网络分解模型准确度仍不能满足实际需求的现状,本文提出了一种基于多层多核卷积深度神经网络分解模型。为体现不同设备的特性,模型在数据分割时采用不同的序列长度。然后,模型将分割后的数据先通过高维映射将输入的功率时间序列映射到高维向量,再利用多层卷积法与多核卷积法共同构建出的深度神经网络对生成的信息向量进行特征提取,经多次迭代学习生成负荷分解模型。与多种用于非侵入式负荷分解的深度学习方法相比,本模型对负荷识别准确率提升效果显著,在REDD数据集上的识别准确率达到99.41%。 相似文献