GA和HS算法解决电子化配车方法比较

本文针对海尔集团配车系统的业务需求,简要介绍了运用遗传算法(GA)和启发式算法(HS)求解集装箱装载问题的模型,讨论两个模型的建立和求解算法的异同。文中根据实验数据,对两种算法的性能进行了比较和分析,最后提出了有机地结合两种模型的设想。     

基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准

在对多时相高分辨遥感图像进行配准时,由于成像条件差异,图像间存在的地物变化与相对视差偏移两类典型异常区域会影响配准精度。针对上述配准中存在的问题,提出一种基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准方法,包括粗匹配和精配准两个阶段。尺度不变特征变换（SIFT）算法考虑到尺度空间属性,不同尺度空间提取的特征点在图像中对应不同大小的斑块,高尺度空间提取的特征点对应图像中的大斑点,其对应地物相对稳定、不易发生变化。首先,利用SIFT算法提取高尺度空间特征点完成图像快速粗匹配;其次,利用灰度相关性度量对图像块进行相对偏移量统计分类以感知视差偏移区域,同时结合空间约束条件,确定低尺度空间特征点的有效提取区域以及匹配点搜索范围,完成图像精配准。实验结果表明,将该方法用于多时相高分辨遥感图像配准,可有效抑制异常区域对特征点提取的影响进而提高配准精度。     

一种新的粗集粗糙性度量方法

基于等价关系和一般二元关系,通过引入粗集边界熵概念,利用粗集边界的知识粗糙性和粗集本身的粗糙度刻画粗集粗糙性,为粗集粗糙性提供了一种更为合理的度量方法,为粗糙集中概念的获取和刻画提供了理论依据.     

基于混合遗传算法的多约束集装箱装载问题研究

在考虑集装箱装载货物底置等级、侧放方式、堆码层数等一些实际应用的约束条件下,根据同类型货物一次性装载的思想,提出了一种新的基于空间划分的启发式算法,并以此为基础构造了一种混合遗传算法。     

面向中小企业的第三方咨询监理机制研究与应用

制造业信息化建设既是先进管理理念与管理方法的构建过程，也是企业的一个庞大、复杂、长期的系统工程。青岛市作为制造业信息化示范城市，通过企业信息化，带动了青岛市经济的增长。     

基于领域构件库ASP平台的实现方案

为加快构建ASP(应用服务提供商)平台的速度，提高其服务质量，提出了构建ASP平台的一种重要基础设施——领域构件库。从软件复用、领域工程、领域构件库等方面简要介绍了领域构件技术，分析了基于领域构件库ASP平台解决方案的可行性，并给出了平台开发的框架结构。结合开发服装(纺织)行业ASP平台的实例，讨论了基于领域构件库构建ASP平台的技术：基于Web Service技术异构系统的集成以及基于J2EE标准的构件开发。结果表明采用领域构件技术是促进ASP发展的重要、可行的技术，能大大加快平台构建速度，提高平台稳定性，指出了构建全国范围的领域构件库、加快领域构件标准化的重要性。     

高维特征选择方法在近红外光谱分类中的应用

针对卷烟近红外光谱高噪和高冗余特点,提出了一种基于随机森林（RF）和主成分分析（PCA）的特征优选方法RF-PCA,建立了5种不同质量级别卷烟的分类模型,并和其他方法进行了比较。该方法能够有效地对高维数据样本进行分类,用于甄别卷烟品质真伪。特征选择可以过滤与分类不相关的特征,而通过PCA方法可以消除冗余特征的不良影响,并可进一步降低特征维数。实验表明:RF-PCA方法能有效地剔除近红外光谱数据中的噪声特征和冗余特征,提高了分类效率。     

基于GEF的业务模式图形编辑器的设计与实现

业务模式是根据客户需求而制定的一些规则和方法。改变传统手工编织代码来实现这些规则和方法,通过设计业务模式图形编辑器将这些规则和方法图形化使得项目开发效率更高。GEF提供了标准程序结构和组件框架,缩短了开发时间并提供了一致性的外观模型,GEF也提供了标准的开发框架,为图形编辑器的设计提供了基础组件,并进一步研究运用了框架中的命令设计模式,可以很容易地实现撤消/重做等功能。在此基于Eclipse平台和GEF架构设计和实现业务模式图形编辑器,提高开发效率和软件的可维护性。