推断网络辅助下的DQN在卷烟制丝过程控制中的实证

针对DQN算法在工业环境维度或动作维度极高的情况下训练速度慢、不易收敛、复用性差的问题,提出了构建等价环境的方法,该方法基于MDP过程构建半增强训练模型,并在输入维度巨大的卷烟制丝过程控制中通过测试。通过分析MP过程,解释了DQN相对Q值学习更加有效的原因,分析了Q值学习本身忽略的环境压缩问题,提出构建环境等价网络的算法。实验表明,在工业环境中,该算法相对DQN明显提高了记忆的使用效率。可预见该算法能够将已完成训练的环境经验应用在新的任务中。同时该算法可推广至动作等价,以简化拥有连续动作或动作维度极高的环境训练问题。     

BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用

将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。     

多层感知器分类行为的模糊线性分析

线性判别函数理论是线性分类器的分析基础,并不适合非线性分类器.本文把非线性激励函数视为隶属度函数,将非线性神经元及多层感知器分类行为的分析建筑在模糊集理论基础上,提出模糊线性判别函数与模糊判别边界、模糊分类等概念.并引出将隐层初始权向量均匀分布在权空间超球面上的初始化方法,明显提高了多层感知器的收敛性能.并提出了一种在多层感知器的类空间中构造最优超平面的简易新方法.     

基于嵌入式Linux的新型POS系统

Linux和RFID已成为IT业技术热点,基于此,概述了开发新型POS机所涉及的Linux、RFID、嵌入式数据库及嵌入式系统开发技术,提出了一种新的POS机系统解决方案。     

企业财务预警PCA-SVM模型研究

将主成分分析（PCA）和支撑向量机（SVM）结合，提出了一种分行业、适用小样本空间的财务预警模型：PCA-SVM模型。以传统财筹指标为基础，通过主成分分析，简化输入向量，并利用SVM作为判别企业状态的工具。该文利用了SVM提取优秀企业各比率之间的内在相关知识，作为评判企业状态的依据，克服了以往在区分企业状态方法上线性判别的局限性，也克服了小样本条件下BP网络推广能力不强的缺陷。     

电力线窄带通信报文压缩算法研究

电力线载波通信报文传输易受噪声干扰从而影响传输效率,扩频技术的采用避免了信号的衰减但同时也降低了通信速率,因此提出通过对报文数据的压缩来提高通信速率、降低误码率.然而由于电力线载波通信报文短小,不易从统计模型角度进行压缩,因此探索了通用的顺序压缩算法LZ77在电力线载波通信报文压缩中的应用.     

QoS预测机制的个性化云媒体服务选择

针对现有云媒体服务选择算法服务质量（QoS）不高和用户满意度低的问题,提出了一种基于QoS预测机制的个性化云媒体服务选择算法.首先,建立信任度模型,并将其引入用户相似度的计算来优化近邻用户,再利用协同过滤方法计算未知服务的QoS值,选出QoS较高的候选服务;其次,利用逼近理想解排序方法,选择并提供给用户符合其偏好的云媒体服务,进而提高用户满意度.仿真实例说明了该算法的有效性.     

6160A-17柴油机曲轴强度计算

本文对潍坊柴油机厂设计的6160A-17柴油机曲轴强度进行了三维有限元应力计算,对使用不同材料的曲轴疲劳强度进行了分析,使断轴问题得到了较好的解决.