家常下饭菜

家常饭好吃，我就经常为自己能做几道家常小菜而沾沾自喜?这不，炎炎夏日里，我又做出了几道适合下饭的家常素菜，这里介绍出来，以与和我一样喜欢厨艺的家庭小厨们分享。     

小蔡带你下厨房

面对繁杂的工作，抽点时间下厨房弄弄采，其实是一种缓解工作压力的方式，当小蔡把这一发现发贴到论坛上时，竟得到了网友们的认同，不过还是有朋友对小蔡说：小蔡同志，你说得倒是轻松哦，可我天生对做菜不敏感，能不能教我两招嘛！没办法，小蔡自认倒霉，只好在网上当起了义务“传菜员”——传授家常菜烹制厨艺的人员。     

用黄豆芽作汤菜

豆芽一直是我心仪的美食，近日我从一则资料上看到：黄豆芽含丰富的营养成分，其蛋白质含量比一般的蔬菜高，而所含的鲜味物质与动物性原料基本相同。呵呵，怪不得厨房里的大师傅们都把黄豆芽作为熬制素高汤的好原料哟!     

多边界石方爆破药量计算原理与应用研究

不同边界条件下爆破破岩物理过程极不相同,并将影响炸药爆炸能量在介质内部的分布、介质的破碎和抛掷规律.在分析多边界条件下爆破作用规律的基础上,探讨了不同边界条件下药量计算原理和方法.研究表明:建立在平坦地形基础之上的集中药包计算公式,不能满足多边界条件下爆破作用的要求;地形、地质条件的变化,不但影响爆破作用效果,而且影响炸药爆炸能量的有效利用率;多边界条件下的药量计算公式,应包含地形、地质条件与爆破效果的关系.基于多边界石方爆破药量计算原理,提出了深孔爆破药量计算公式;结合路堑边坡岩体爆破工程,进行深孔控制爆破技术研究,爆破效果得到有效改善.     

超临界CO2萃取橙花精油及GC/MS分析

用超临界CO2萃取技术结合分子蒸馏纯化制取橙花精油。通过正交实验确定了超临界CO2萃取最佳工艺条件,即萃取时间240min,萃取温度40℃、萃取压力20MPa、萃取流速20L.h-1。用气相色谱/质谱(GC/MS)联用仪对橙花精油成分进行了分析,共检测出54种化合物。用超临界CO2萃取结合分子蒸馏制取橙花精油的方法具有工艺操作温度低、基本上不破坏热敏性物质、精油香气更接近天然、无溶剂残留等优点。     

基于R/S分析与V/S分析的滑坡变形趋势判断及稳定性研究

鉴于滑坡变形趋势判断及稳定性研究的重要性,以茅坪滑坡为例,将监测数据的累计变形和变形速率两时间序列作为基本资料,采用R/S分析与V/S分析对滑坡的变形趋势进行分析,并采用R/S分析法计算滑坡监测过程中的Hurst指数,评价Hurst指数与滑坡稳定性之间的关系。结果表明,在变形趋势分析方面,两时间序列均呈持续增长趋势,但V/S分析的稳健性高于R/S分析,且R/S分析的短期敏感性更高;在稳定性评价方面,虽然两种稳定性评价方式的评价结果有一定差异,但均可得知滑坡的稳定性较高,处于较稳定的状态。     

自适应语义感知网络的盲图像质量评价

目的 盲图像质量评价（blind image quality assessment，BIQA）在图像质量控制领域具有重要的实际意义。虽然目前针对自然失真图像的盲图像质量评价取得了合理的结果，但评价准确性仍有待进一步提升。方法 提出一种自适应语义感知网络（self-adaptive semantic awareness network，SSA-Net）的盲图像质量评价方法，通过理解失真图像的内容和感知图像失真的类型来提高预测的准确性。首先，利用深度卷积神经网络（deep convolutional neuralnetwork，DCNN）获取各个阶段的语义特征，并提出多头位置注意力（multi-head position attention，MPA）模块通过聚合特征图的长距离语义信息来加强对图像内容的理解。接着，提出基于多尺度内核的自适应特征感知（self-adaptivefeature awareness，SFA）模块感知图像的失真类型，并结合图像内容来捕获图像的全局失真和局部失真情况。最后，提出多级监督回归（multi-level supervision regression，MSR）网络通过利用低层次的语义特征辅助高层次的语义特征得到预测分数。结果 本文方法在7个数据库上与11种不同方法进行了比较，在LIVEC（LIVE in the Wild ImageQuality Challenge）、BID（blurred image database）、KonIQ-10k（Konstanz authentic image quality 10k database）和SPAQ（smartphone photography attribute and quality）4个自然失真图像数据库中的斯皮尔曼等级相关系数（Spearman rankorder correlation coefficient，SRCC）值分别为0.867、0.877、0.913和0.915，获得了所有方法中最好的性能结果。同时在两个人工失真图像数据库中获得了排名前2的SRCC值。实验结果表明，与其他先进方法相比，本文方法在自然失真图像质量评价数据库上的表现更为优异。结论 本文方法通过结合图像内容理解与不同失真类型感知，能更好地适应自然图像的失真，提高评价准确性。     

不同摩擦副材料对TC4合金摩擦磨损性能的影响

利用TRB³摩擦试验机采用球/平面接触形式探究TC4合金摩擦磨损性能，使用TC4合金球、GCr15钢球以及Si₃N₄陶瓷球作为对摩副探究TC4合金在不同法向载荷作用下摩擦划痕和磨损特性；通过3D激光共聚焦显微镜测量摩擦划痕形貌，建立能量磨损模型探究磨损过程中接触状态的变化机制，预测磨损进程。结果表明：随着上试样硬度的逐渐降低，球/平面的接触状态向微平面/平面的接触状态转变，摩擦划痕状态受到钛合金在压头前端位错墙和压头后端黏着颗粒的影响，划痕长度和宽度随载荷的增加线性增长，划痕深度出现“锯齿”状波动；“切削与塑性比”f_cp分布于f_cp=0.5两侧说明压头对TC4合金的损伤以微犁耕和微切削2种机制交互作用，说明划痕表面加工硬化现象对表面的保护作用，划痕硬度和表面粗糙度的关系可以预测材料变形过程中的损伤情况。