带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL), 构建一个金融领域Text-to-SQL数据集,称为SOFT数据集. 该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战. 提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持. 通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句. 在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法. 特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

一种离焦模糊图像客观检测的新方法

为了更精确地进行离焦模糊图像检测,提出了一种针对一幅图的离焦模糊图像客观检测的新方法,其核心思想是由线扩展函数(LSF)得到离焦模糊图像的点扩展函数(PSF)。该方法首先假定图像中至少能检测到一条明显边缘,然后由此边缘构造LSF。由于作用于空间域,无需复杂的傅里叶变换或迭代运算,因此该方法速度很快。此外,为使检测方法更具普遍性,还提出了离焦模糊检测的一般准则,这种准则适用于所有图像而不依赖于图像的内容。实验结果验证了该方法的精确性和有效性。     

以XML文档发布关系数据

本文对以XML文档发布关系数据的新技术进行了综述，主要分析了两种发布关系数据到XML文档的语言描述及其实现技术，以及它们的优缺点，一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换，嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套，扩展的SQL标量及聚集函数被利用来描述XML元素构造，实现将关系数据转换为XML文档，另一种是利用RXL（Relational to XML Transformation Language)语言来定义一个关系数据库的XML视图，该XML视图是虚的，其它应用可再利用XML查询语言XML－QL在虚拟的视图上构造一个查询，抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行物化，实现将关系数据转换为XML文档。     

XML关键词搜索结果的多样化

可扩展标记语言(extensible markup language,XML)数据的关键词搜索面临着搜索结果数量庞大,同质化严重和不易区分等问题,针对这些问题,提出了一种新的基于多样化的方法.首先从查询结果抽取原型以标识查询结果语义,然后根据结果原型的特点,定义了原型的兴趣度和原型之间的距离,在此基础上,实现了原型的多样化.进一步提出了一种XML关键词搜索结果组织方法,即按照原型聚集查询结果.这种组织方式能够解决上述问题.最后通过实验证明了所提方法的有效性.     

调和耦合混沌系统及其在伪随机数发生器中的应用

混沌系统有很多独特的性质,常在密码学中用作伪随机数发生器.在帐篷映射的基础上,提出一种新型耦合方式-自变量调和耦合,构造了一个混沌系统,并对该系统的混沌特性进行了分析.随后,基于这个混沌系统设计了伪随机数发生器.频数测试、序偶测试、扑克测试、游程测试、自相关测试等五个测试表明,该伪随机数发生器产生的序列有良好的伪随机性.最后,简要分析了所产生序列的线性复杂度和发生器的密钥空间大小,并设计了一个简易的流密码加解密系统.     

基于核密度估计的RFID数据流清洗方法

近年来,RFID技术广泛应用于各种领域,如供应链管理、对象识别和物体追踪等.但是,由于受到各种环境因素和射频技术特点的影响,使得RFID应用可能产生"缺失读"和"交错读"现象.它们的存在使得RFID应用难以根据阅读器读取的原始数据作出正确决策.为此,针对"交错读"问题,提出一种基于核密度估计的RFID数据流清洗方法,以清除多读数据.该方法使用核函数估计每个标记对象在窗口中分布密度,并据此判定标签应位于哪个阅读器的检测范围.在根据真实数据分布特征所生成的模拟数据上进行了实验,结果表明所提方法是正确且有效的.     

基于XML的检索结果聚类方法

针对XML文档的半结构化特点,提出一种建模XML检索结果片段的新思路,设计综合内容和结构语义信息度量相应文档相似性的方法,给出一种适应检索结果聚类应用需求的动态均值软聚类算法。实验表明,面向XML的检索结果聚类方法聚类效果优于传统方法。     

基于PSP_HDP主题模型的非结构化经济指标挖掘

随着经济活动数据的不断丰富,互联网平台上产生了大量的财经文本,其中蕴含了经济领域发展状况的影响因素.如何从这些财经文本中有效地挖掘与经济有关的经济要素,是实现非结构化数据在经济研究中应用的关键.根据人工构建非结构化经济指标的局限性,以及主题模型在非结构化经济指标挖掘中存在的问题,结合已有经济领域分类标准、词语之间的语义关系和词语对主题的代表性,定义了文档的领域隶属度、词语与主题的语义相关度和词语对主题的贡献度,用于分别描述CRF(Chinese restaurant franchise)中餐厅的菜肴风格、顾客之间对菜肴要求的一致程度和顾客对菜肴的专一程度;结合文档领域属性、词语语义和词语在主题中的出现情况,提出了PSP_HDP(combining documents’domain properties,word semantics and words’presences in topics with HDP)主题模型.由于PSP_HDP主题模型改进了文档-主题与主题-词语的分配过程,从而提高了经济主题的区分度和辨识度,可以更有效地挖掘与经济有关的经济主题和经济要素词.实验结果表明:提出的PSP_HDP主题模型不仅在主题多样性、内容困惑度和模型复杂度等评价指标方面的整体性能优于HDP主题模型,而且在非结构化经济指标挖掘和经济要素词抽取方面能够得到区分度更好、辨识度更高的结果.     

四维六化模式下的非计算机专业计算机基础教学

针对非计算机专业计算机基础教学理论教学所面临的困难,本文介绍江西财经大学信息管理学院信息管理与信息系统专业创新型人才培养的"四维六化双主体互动式"教学模式,并将该模式中的"教学设计情景化"环节扩展到非计算机专业的计算机基础理论教学过程中。问卷调查和考试成绩显示,采用该教学环节能帮助学生理解并掌握计算机基础课程中的理论知识。     

Web 数据源选择技术

在Web数据集成的过程中,如何从大量的Web数据源集合中选择合适数量的数据源,使得在满足特定查询需求的前提下尽可能地减少所需访问的数据源数量,同时保持返回数据结果的高质量,成为Web数据集成中的一个热点问题.以近十几年的研究实践为背景,介绍Web数据源选择的研究沿革及现状,并对Web数据源选择方法进行了归类.分别讨论了基于相关性的和基于质量的数据源选择的研究动机、研究方法和研究成果等,并对相关研究的目标、关键技术、优点和缺点进行了对比分析;最后展望了Web数据源选择未来的研究方向.