基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究

校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本.针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统.首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别.本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率.实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好.     

基于BIN法的某住宅群采暖能耗及运行费用测算

对采暖工程项目前期进行方案测算是工程合理运行与经济适用的重要保障.本文针对位于滨州市的某住宅群,提出采用低温空气源热泵机组作为热源在冬季为居民提供适宜的室内温度.阐述了温频法的计算步骤,经过温频统计、 负荷计算、 设备选型等测算了该工程的预期采暖总能耗及运行费用,为该项采暖工程在实际中的运行情况及经济性分析提供参考.     

响应面优化藜麦总黄酮超声辅助提取工艺及其抑菌活性研究

以藜麦籽粒为原料，利用超声辅助提取藜麦总黄酮。在单因素试验的基础上通过响应面法优化藜麦总黄酮的提取工艺，并研究其抑菌活性。结果表明：最佳提取工艺条件为乙醇体积分数75%、超声提取时间39 min、液料比41∶1(mL/g),在此条件下藜麦总黄酮得率为0.53%。藜麦黄酮提取物对大肠杆菌的抑菌圈直径和最小抑菌质量浓度分别为12.4 mm和1.562 mg/mL,对枯草芽孢杆菌的抑菌圈直径和最小抑菌质量浓度分别为13.2 mm和0.781 mg/mL。     

Rice衰落信道的统计特性分析与仿真

建立了Ｒｉｃｅ衰落信道的仿真模型，讨论了Ｒｉｃｅ衰落信道的统计特性，推导了电平交叉率（ＬＣＲ）和平均衰落延时（ＡＤＦ）的理论表达式，然后利用仿真模型对各种统计特性进行仿真和分析，并与理论分析结果进行比较。     

异型纤维图像去噪分析

为了去除异型纤维图像中的噪声,首先分析了异型纤维图像中的噪声模型,然后针对噪声模型提出了一种能同时去除异型纤维图像中高斯和脉冲混合噪声的去噪算法.该算法在全变差(Total Variation,TV)算法的基础上进行了算法改进,综合了中值滤波的优点,在达到去噪目的的同时,较好地处理了去除噪声、保留边缘细节信息这对在图像去噪中存在的矛盾.同时,对参数的选取也做了分析,较好地平衡了去噪效果和处理效率问题.数值对比实验中的视觉效果和客观标准均表明了该去噪算法的有效性。     

基于M2M平台的J2ME应用程序的研究与设计

1M2M平台综合了电信和信息技术,能够使业务流程自动化,集成公司IT系统的资产,并创造增值服务。这项平台能够在广泛的应用和解决方案环境中运行,如自动读取停车表、安全设施、自动扶梯控制、车队管理、自动售货机和电动设备等都是其大显身手的应用环境。本文从其概念及应用出发,提出了其与J2ME移动应用相结合的实现策略、实际系统开发设计方案与影响其发展与应用的因素。     

停车管理中车牌识别技术的研究

本文研究了基于视频的路边停车管理中车牌识别问题,提出了动态车牌识别算法.在视频场景下,基于打分机制选取最佳结果,充分利用视频的特性,提高车牌识别率,有效地解决了车牌遮挡导致无法识别的问题.对于单帧车牌的识别,使用场景文本识别算法EAST定位车牌,再通过投影变换进行矫正,以提高在倾斜状态下的识别率.实验证明该方法对倾斜扭...     

盐胁迫对苦荞麦芽菜产量及黄酮含量的影响

为探究盐胁迫对苦荞麦芽菜产量及品质的影响并为保健芽菜的开发提供技术和材料支持,本实验以西南地区推广面积较广的三种苦荞麦品种(川荞1号、西荞1号、米荞1号)为材料,研究不同浓度的Na Cl溶液(0、40、80、120 mmol/L)处理后苦荞麦芽菜发芽率、芽长、鲜重、可溶性蛋白、可溶性糖及黄酮含量的变化。结果表明,盐胁迫处理后苦荞麦芽菜的发芽率、芽长及芽鲜重较对照显著下降(p<0.05),可溶性糖含量上升,随着盐胁迫浓度的增加,苦荞麦芽菜可溶性蛋白含量及黄酮含量则呈先上升后下降的趋势;不同品种间以米荞1号荞麦芽菜在各盐浓度下发芽率、芽长、鲜重最低,西荞1号可溶性蛋白及黄酮含量最高。综合评价,西荞1号芽菜中芽菜黄酮含量、可溶性蛋白含量最高,适合开发为保健荞麦芽菜优良品种,且适当盐胁迫可促进荞麦芽菜品质。      

移动代理系统的安全机制

分析了威胁移动代理系统安全的若干问题,研究并讨论了系统模型中不同组成部分交互时的安全机制。     

玉米株型对套作大豆氮素积累、转运和籽粒蛋白质产量的影响

以＂玉/豆＂套作模式为背景,三个不同株型的玉米和三个不同熟期的大豆材料,采用两因素裂区设计,研究了大豆地上部氮素积累和转运,以及籽粒蛋白质含量的差异。结果表明,各大豆品种中,以晚熟大豆在不同时期、不同器官的氮素积累量为最高,分别高出中、早熟品种121.09%和165.33%,其氮素积累速率、有效荚数、籽粒产量和蛋白质含量平均分别为3.78kg/hm2.d、60.27荚、3 840.22kg/hm2和48.71%,均显著高于中、早熟品种;大豆地上部氮素积累总量、积累速率、转运量和单株有效荚数均随着玉米株型的变化（从紧凑型到平展型）而减少,紧凑型玉米下的大豆籽粒产量和蛋白质产量分别为2 609.10kg/hm2和1 203.83kg/hm2,显著高于其他玉米株型处理;交互作用分析表明,玉米株型与大豆熟性在单株荚数、单荚粒数、籽粒产量和蛋白质产量上互作显著;相关性分析表明蛋白质产量与籽粒产量极显著相关。因此,选择紧凑型玉米与晚熟大豆品种搭配有利于提高套作大豆的产量,从而提高籽粒蛋白质产量。