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海关报表单据图像质量差,其中字符往往有模糊、笔画缺失、笔画粘连和噪声污染等特点。本文针对海关报表单据中低质量字符识别准确率低的问题,提出了Enhanced-DBNet文本检测模型并改进ABINet文本识别模型。基于DBNet模型重新设计其主干网络,引入可变形卷积模块(DCN)扩大感受野,提高长文本识别能力;采用双向特征金字塔增强模块(FPEM),使网络具有更强的表征能力;引入特征融合模块(FFM)将图像高层次语义特征和低层次位置特征充分融合。针对形近字符难区分的问题,在ABINet模型中引入可变形注意力模块,使注意力集中在字符相关区域,捕获到更多的字符特征。对比实验结果表明,本文的模型在海关报表低质量字符上的检测和识别准确率优于当前其他模型。 相似文献
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以藜麦为原料,利用淀粉酶进行酶解,复配稳定剂进行调配后得到藜麦饮料。采用正交试验,分别以透光率和稳定系数为指标,对藜麦饮料酶解工艺和稳定性进行优化。结果表明:当加酶量为0.3%、酶解温度为65 ℃、酶处理时间为100 min时,所得藜麦酶解液透光率达91.20%,稠度适中,便于后期调配;当黄原胶、海藻酸钠、羧甲基纤维素钠的添加量分别为0.08%、0.18%、0.14%时,藜麦饮料稳定系数达到最高,为97.77%,表明藜麦饮料稳定性良好,且具有藜麦独特的风味。 相似文献
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目前大多数道口的视频监控系统或图像采集设备都采用普通摄像头,车辆图片质量不高,容易受到光照不均、运动模糊及摄像角度的影响,图片中车牌字符小,字符混淆程度严重,大大降低了车牌字符的自动识别率.针对低质量车牌图片中车牌字符识别率低的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)和字符局部特征提取的两级组合分类识别架构.第一级分类器采用核主成分分析(KPCA)对车牌字符进行特征提取,并利用SVM进行分类.如果是易混淆字符,则进入第二级分类器,针对易混淆字符的局部特征设计不同的分类方法加以区分,进而得到最终的识别结果.实验表明该两阶段分类方法能够在各种复杂场景下针对低质量图片达到较高的车牌字符识别率. 相似文献
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抽凝供热机组抽汽参数往往高于热网所需,热损失大。高背压供热机组利用排汽余热供热,增加供热能力,减少供热抽汽量。单转子运行和双转子互换是大型汽轮机高背压供热改造的2种主流方式,为研究不同方式的经济性和适用性,以某350 MW机组为例,采用Ebsilon仿真软件建立高背压供热汽轮机变工况计算模型。结合单耗理论进行不同改造方式下供热季与非供热季经济性及能耗对比。结果表明:和单转子方式相比,双转子互换方式在供热季发电量多200万 kW·h,平均发电煤耗低0.24 g/( kW·h),最大供热量少6.48 MW,非供热季其火用效率高于单转子方式。但考虑到双转子互换方式供热季优势并不明显,且每年需要2次更换转子,因此对于大型热电联产机组高背压供热改造首选单转子方式,以降低成本。 相似文献
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高科技电子行业的发展,引领了可穿戴设备的风潮,人们越发追求于其低功耗和稳定性。文章实现了一个基于Android和BLE的蓝牙通信系统,除了能通过蓝牙连接Android手机进行通信以及强大的低耗能优势以外,还对BLE连接流程进行了优化,提高了硬件和软件之间的蓝牙通信性能。 相似文献