FY-4A多通道扫描辐射成像仪评价与图像合成

风云四号卫星发射后,开展了卫星在轨评价工作.采用刃边法对太阳反射通道进行在轨MTF评价,结果表明,多通道扫描辐射成像仪各反射通道在轨MTF分别达到了0.14、0.17和0.22以上,符合仪器指标要求;利用面源黑体对红外通道噪声进行评价,结果表明多通道扫描辐射成像仪性能稳定,噪声大小只与辐冷温度有关,目标温度300 K时主要红外通道噪声优于0.2 K,最优通道达到了0.06 K;为准确检验红外定标精度,采用GSICS方法对红外通道业务定标结果进行检验,GSICS检验显示定标精度优于1 K,最优通道达到了0.3 K@290 K.为充分发挥多通道扫描辐射成像仪多通道联合应用效能,根据多通道扫描辐射成像仪反射通道的响应特点,在没有符合人眼红绿蓝响应通道的情况下,提出了新的真彩色图像合成方法,生成了符合人眼效果的真彩色明显.     

激光表面清洁的实验研究

激光清洁法较之其它方法有其独特的优点。本文采用ＹＡＧ脉冲激光器作光源，对几类表面附着物的清洁进行了实验研究。初步的实验结果表明，清洁效果令人满意。除材料本身性质外，选择合适的表面清洁的重要参数（激光波长和脉冲宽度）可以提高表面附着物的清洁效率并可降低激光对表面基质材料的危害。本文还讨论了与激光清洁过程有关的其它因素和解决方法。     

双基地雷达沿基线目标模型的建立及零多普勒区的划分

根据建立单基地雷达运动点目标回波模型的分析思路,运用解析几何的方法,建立了双基地沿基线运动目标的回波模型。沿基线运动目标模型是一般双基地雷达回波模型的一种特殊情况,该模型的建立为双基地基线零多普勒区的划分提供了分析基础,这是Tsao T所建一般模型所不具备的。模型的建立无需复杂的指北坐标系,为模糊函数的分析提供了一条新思路。     

棱镜式激光陀螺稳频伺服系统优化分析

基于对某型棱镜式激光陀螺稳频伺服系统工作原理和该系统实际工作情况的分析,建立了该陀螺稳频过程的物理模型。采用有限元分析法模拟获得跳模控制过程中谐振腔温度梯度场分布随稳频控制时间的变化规律,进而推导出谐振腔纵模跳变次数与系统控制参数的关系,得到一组针对跳模控制的系统优化控制参数。通过衡量陀螺测角速度精度的方式,进行实验验证,实验结果与模拟结果一致性较好。该研究对保证这种激光陀螺稳频系统的稳定工作以及提高数字化稳频回路的控制精度有参考价值。     

短波信道条件下OFDM系统通信效果研究

正交频分复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,它能有效克服信号传输中产生的多径干扰,提高频谱利用率.以Simul ink为平台构建OFDM通信系统仿真模型,并在频偏和多径条件下进行仿真,分析仿真结果可以看到,频偏和多径对系统的传输效果都有严重影响,其中频偏对通信系统的影响更为严重.     

兔角膜缘碱烧伤后修复的透射电镜观察

研究表明 ,角膜缘在角膜各类创伤后的修复过程中发挥了重要作用[1] 。鉴于目前关于角膜碱烧伤后超微结构的形态学研究还少有报道 ,本文利用透射电镜 ,对新西兰大白兔角膜缘碱烧伤后不同时相修复过程的超微结构以及角膜缘在碱烧伤后修复过程中的机理进行了观察和探讨。材料和方法1　动物碱烧伤模型的制备取成年新西兰大白兔 6只 ,体重约 1 8～ 2 6ｋｇ ,雌雄兼备。用 0 3%异戊巴比妥钠盐溶液麻醉后 ,将能完全覆盖动物角膜缘 (约 2ｍｍ宽 )的环形中空滤纸片用 0 3ＮａＯＨ溶液润湿后紧贴于右眼角膜上 ,处理 15ｍｉｎ左右 ,使之达到角膜缘Ⅳ…     

一种基于峭度和记忆梯度的变步长盲均衡算法

分析了军事通信中传统恒模盲均衡算法的基本原理,并针对恒模算法收敛速度慢、易陷入局部极小点、收敛速度与稳态剩余误差之间矛盾突出的缺点,提出一种基于峭度和记忆梯度的变步长算法。经过理论分析和实验仿真,证明改进后的算法较传统算法具有更好的均衡效果。     

冲击载荷下航天用PBGA焊点的优化设计

从动力学角度考虑PBGA焊点承受不同加速度情况下冲击载荷的情况,对PBGA焊点尺寸建立了正交设计表。运用有限元分析技术对该表中各种因素和水平分别进行有限元分析,运用数理统计对正交结果进行分析,在现有尺寸结构上提出了最优化设计。对各种因素进行了显著性分析及比较,得出在动力载荷下,焊点直径、高度等参数对焊点可靠性的影响比焊点位置参数对焊点可靠性的影响要低得多。在动力载荷下,焊点位置、形状变为可靠性设计的主要考虑因素。并通过扩大参数取值范围得到二次正交设计表验证了其正确性。     

基于云模型的DSm证据建模及雷达辐射源识别方法

为了提高雷达辐射源特征参数存在互相交叠和多个模式情况的雷达辐射源正确识别率,该文提出一种基于云模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及雷达辐射源识别方法。该方法首先将存在互相交叠和多个模式的先验雷达辐射源特征参数进行基于云模型的DSm建模,然后将含有噪声的测量信号特征参数进行基于云模型的DSm隶属度赋值,再通过隶属度与基本信度赋值的关系求得DSm模型的基本信度赋值,最后通过DSmT+PCR5的方法将多传感器测量信号的同特征的基本信度赋值进行融合,再将各特征的融合结果进行DSmT+PCR5融合得到最终的识别结果,如果仅为单传感器测量信号的特征参数,则仅将不同特征参数的基本信度赋值进行DSmT+PCR5得到融合识别结果。最后通过多种情况下的仿真实验,验证了该文方法的优越性。     

基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法

针对静止同步补偿器(STATCOM)功率因数补偿问题以及传统PI控制器的局限性,本文提出了一种基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法。该方法将多模型方法和神经网路技术与传统PI控制方法相结合,利用多模型方法来适应不同负载下功率因数的变化,从而满足无功补偿的精度要求;同时,利用神经网络技术,使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值,从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求。仿真研究表明,多模型神经网络PI控制器相比传统PI控制器,具有更强的对于负载功率因数变化的适应能力和更高的补偿精度,使补偿后的功率因数维持在1左右,从而证明了该方法的有效性。