配电网故障恢复及负荷平衡的重构算法研究

配电网故障后的供电恢复是一带约束的多目标优化问题，文中描述了在配电网实时运行环境中2个用以恢复供电和平衡负荷的重构算法，但当可行方案不存在时，它们就无法提供一个能尽量减少负荷失电的最佳方案，为此，文中提出了将启发式规划和模糊逻辑相结合的算法，测试结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于混沌量子免疫算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化问题的离散性和多约束非线性特点,提出一种混沌量子免疫算法的电力系统无功优化方法。该算法利用量子比特和由bgistic映射产生的混沌变量来初始化寻优量子抗体,从而保证了算法的遍历寻优和搜索高效性。通过量子旋转门来实施抗体的克隆扩增和变异,利用线性变换将量子抗体由单位空间映射到寻优问题的解空间。IEEE30节点仿真验证混沌量子免疫算法用于电力系统无功优化的可行性和有效性。     

基于Matlab的可编程逻辑微机保护的研究

目前在低压微机保护装置中,基于可编程逻辑的微机保护的应用是越来越多.这种微机保护平台,提高了微机保护装置的可靠性、灵活性、实用性、可扩展性和可移植性,大大缩短了产品的开发周期,同时有效解决了微机保护装置的工程化问题.在分析了目前常见的可编程逻辑微机保护之后,提出了一种新的基于Matlab/Simulink工具软件和DSP相结合的可编程逻辑微机保护的设想,这种方法预期有更高的灵活性,更短的产品开发周期.     

励磁涌流鉴别方法在变压器保护中的应用

励磁涌流的鉴别一直是变压器保护中的一个关键问题,文中针对目前国内外学者提出的励磁涌流识别原理和方法进行了分析和综述.并对目前现场采用的方法和一些现代智能理论鉴别中的应用进行了比较,指出了变压器励磁涌流在鉴别方法的研究和应用动向.     

基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。     

一种用于配电网广域保护的遗传算法

在简述配电网的变化对保护产生的影响后,本文提出了采用广域信息的基于遗传算法的配电网自适应保护,建立数学模型,并进行了仿真。该自适应保护方案无论在理论上还是在实际应用上都具有一定参考意义。     

基于ColdFire处理器及μClinux系统的通信管理机

介绍了嵌入式处理器的选择原则,分析了基于ColdFire平台采用嵌入式以太网技术设计的一种变电站内使用的通信管理机的硬件平台构造以及软件平台的设计。通过Linux下编程来实现变电站中通信管理机上的功能,为变电站自动化系统中通信管理机的应用提供了具有良好实时性、可扩展性和可操作性的可行依据。     

基于混沌量子免疫算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化问题的离散性和多约束非线性特点,提出一种混沌量子免疫算法的电力系统无功优化方法。该算法利用量子比特和由Logistic映射产生的混沌变量来初始化寻优量子抗体,从而保证了算法的遍历寻优和搜索高效性。通过量子旋转门来实施抗体的克隆扩增和变异,利用线性变换将量子抗体由单位空间映射到寻优问题的解空间。IEEE30节点仿真验证混沌量子免疫算法用于电力系统无功优化的可行性和有效性。     

多N值Db小波多分辨分解的电压闪变检测

与传统的傅里叶变换相比,小波变换具有时频局域化特性,时频窗口的宽度均可随信号的变化自动调节,在检测突变信号和不平稳信号方面有非常明显的优势。提出一种小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法．并根据小波函数的特点和分析的要求,比较选用多N值（消失矩阶数）的Daubechies小渡对典型闪变信号进行特征提取和定位。根据调幅波的时频信息获得闪变信号的频率和幅值,实现了对电压闪变发生、恢复时间的精确定位。仿真结果表明,多N值的Daubechies小波结合使用在电压闪变检测和分析中具有更好的效果。     

基于改进非线性预报-校正内点法的最优潮流

提出一种改进的非线性预报-校正内点法,该方法在校正阶段应用了多中心校正的超立体空间映射技术,经过合理配置一些关键参数改善了映射空间的结构,使算法在每次迭代时只需1次校正计算就能获得较大的迭代步长,从而快速收敛至最优解.通过IEEE 14,IEEE 30,IEEE 57,IEEE 118这4个测试系统的仿真计算表明,该算法收敛快,其迭代次数基本与每次迭代进行4次中心校正计算的多中心校正内点法相当,而且鲁棒性好,未出现数值稳定问题.