ATS(自动测试系统)及ATE技术

一般意义的自动测试系统是指那些采用计算机控制，能实现自动化测试的系统。这类系统通常是在标准的测控总线或仪器总线（CAMAC、GPIB、VXI、PXI等）的基础上组建而成的。工程上的自动测试系统往往针对一定的应用领域和被测对象，并且常按应用对象命名，因此有飞机自动测试系统，导弹自动测试系统，发动机自动测试系统，雷达自动测试系统，印制电路板(PCB)自动测试系统，大规模集成电路(LSI)自动测试系统等。按应用场合的不同，又可将飞机、导弹等大型装备的自动测试系统分为生产过程用自动测试系统（面向功能、性能测试）及场站维…     

大时延卫星通信的随机接入分段前导检测

针对卫星通信场景下具有较大用户传输时延的特点,提出了一种随机接入分段前导检测算法.不同于现有随机接入前导检测算法中仅提取前导序列区间对应接收信号的做法,该算法根据发送信号中前导序列与保护间隔对应的时间区间,分两段提取接收信号,从而分别估计传输时延的小数倍与整数倍部分.此外,设计了峰值二次有效性评估机制,有效解决了整数倍...     

基于非特定图像的红外成像系统调制 传递函数自动测量方法

机载红外成像系统的性能评估对于战机任务执行效能具有重要意义。 调制传递函数(MTF)是衡量红外成像系统性能 的典型指标。 现阶段 MTF 的测量依赖于特定的图像特征与人工操作,难以实现实时与批量评估。 为此,提出了一种基于非特 定图像的 MTF 自动测量方法,以倾斜刃边法为基础,通过图像刃边检测、目标区域提取以及改进的刃边计算方法,从不含有特 定景物特征的实拍图像中自动获得 MTF 点值,并构造红外成像系统等效物理模型以实现 MTF 曲线的拟合,进一步滤除随机误 差。 最后,以某型号无人机红外成像系统作为验证对象,将实验室测得的 MTF 与基于非特定实拍图像计算的 MTF 进行对比, 两者的绝对误差在 0. 06 以内,证明了方法的可行性与有效性。 该自动测量方法能够较为准确且实时地得到系统的 MTF,为不 便进行地面实验的红外成像系统提供了一种新的性能测试思路。     

综机设备齿轮磨损的主要形式及改进对策

煤矿综机设备机械故障直接影响着煤炭的生产,其中传动齿轮的磨损是造成综机设备机械故障的主要原因。本文针对综机设备齿轮磨损的主要途径,提出了减少综机设备传动齿轮磨损的改进对策。     

LXI仪器的通用平台研究

为推广LXI总线在自动化测试领域的应用,系统性的研究了LXI仪器的设计方法,提出了一种基于嵌入式系统实现的LXI仪器通用平台方案。通过分析LXI仪器的共同特点,借鉴模块化仪器的设计思想,建立了一个软硬件一体的通用平台框架,并重点讨论了LXI仪器内部的通用组件设计。该平台满足了LXI仪器开发的通用性、重用性和可扩展性等需求。     

用于酶热传感器的酶标甲胺磷农药的制备

采用碳二亚胺(EDC)法进行酶标甲胺磷的制备研究。考察甲胺磷和丁二酸酐比例、反应时间对甲胺磷衍生物合成的影响,最终确定二者的最适物质的量比为1:1.5,最适反应时间为15h;甲胺磷衍生物与葡萄糖氧化酶比例对酶标甲胺磷偶联率及酶活的影响实验结果显示,随着甲胺磷衍生物与葡萄糖氧化酶二者比例的增加,酶标农药的偶联率增加,但同时也造成了酶活的降低。考虑到酶标农药还应具备足够的酯酶抑制活性,甲胺磷衍生物与葡萄糖氧化酶二者物质的量比为10:1时制得的酶标农药为最优。     

四元红外导引头仿真信号源的实现

针对四元红外导引头半实物仿真任务的需要,提出基于“直接信号注入”的动态红外场景生成技术。通过仿真模型计算获得具有目标运动、干扰弹投放及复杂的天空、地物背景组成的动态红外场景信号,直接注入导引头电子舱,来检验和调试导引头各种跟踪与抗干扰算法,而不再需要由黑体、转台及复杂的光学系统组成的目标模拟器。重点讨论基于四元导引头工作原理的红外场景仿真信号的开发,红外场景的建模,并给出实际的工程实现方案。     

不同分子质量胶原抗冻肽的抗冻性能及机理研究

采用热水抽提耦合酶水解的方法从牦牛皮中提取了胶原酶解物,并采用超滤膜技术分离出<1k、1～3 k、3～5 k和>5 kDa四种不同分子质量的胶原抗冻肽.在此基础上,利用差示扫描量热法对不同分子质量胶原抗冻肽的热滞活性进行了测定,同时利用低温显微镜观察了不同分子质量胶原抗冻肽的重结晶抑制能力及修饰冰晶生长形态的特性,并总...     

基于耦合自适应距离的高维异常检测算法

距离聚类方法是航天器等复杂系统实现遥测参数异常检测的常用方法之一,但在面对高维遥测数据进行异常检测任务时,往往会暴露出效率低下、精度劣化等严重问题。针对基于高维遥测数据的航天器异常检测难题,提出了一种基于耦合自适应的改进距离定义,并针对归纳监视系统(IMS)算法这一经典距离聚类算法进行了改进。该方法利用历史数据的分布特征,在进行聚类的同时,对于参数耦合性进行动态挖掘,并将挖掘到的知识高效地投入到异常检测任务。最后,采用运载火箭电源系统的真实高维遥测数据对所提方法进行了应用验证。在与多种传统基于IMS的异常检测方法的对比实验中,该改进算法检测效率与准确率较另两类IMS算法中的最优方法分别提升了41.83%和69.03%,验证了运用该距离定义的检测方法在效率与精确率上的优越性。     

基于狄利克雷混合模型的刀具磨损量在线估计

提出了一种基于狄利克雷混合模型的刀具磨损状态监测和磨损量估计的新方法。该方法将刀具磨损过程描述为磨损量的累积过程,通过对磨损增量的连续估计获得刀具当前的磨损量估计。首先对原始力信号进行特征提取,接着在不确定磨损增量状态数量的前提下采用狄利克雷混合模型对特征自动分类,然后利用吉布斯采样方法确定模型参数,最终得到描述力信号特征与磨损增量映射关系的刀具磨损状态混合模型。根据该混合模型以及当前的力信号信息即可完成刀具磨损量的在线估计。真实应用案例证明了该方法能自适应学习磨损状态并有效估计刀具的连续磨损值。