木瓜蛋白酶酶解南极磷虾壳提取虾青素的研究

以南极磷虾鲜虾壳类物质为材料,利用木瓜蛋白酶酶解提取虾青素,通过优化实验确定酶解的最优条件。本实验通过优化确定丙酮的最优浸提条件为料液比1∶32(g∶mL)、浸提温度39℃、浸提时间416min。通过优化实验确定木瓜蛋白酶酶解的最优条件为固液比1∶113(g∶mL)、酶底比6∶100、酶解温度50℃、酶解时间185min、pH=5。浸提酶解后的鲜虾壳类物质,每克干鲜虾壳类物质可提取总类胡萝卜素(虾青素)(350.709±12.060)μg,与丙酮直接浸提的(228.902±6.761)μg/g相比提高了53.214%。      

靠近艺术还是靠近机械——格罗庇乌斯的思想转变

近一个世纪以前,格罗庇乌斯和包豪斯的先驱们将乌托邦理想与工业时代的现实背景及时沟通、结合,使浪漫情怀与冰冷机器的矛盾融合继而生成了工业时代特有的生活方式;当下设计是否应该将充满危机的现实与失落的理想重新沟通,在数字化生存方式下,及时进行情感补足,使新的情理矛盾能开启信息时代诗意化的生活.     

三维电极电Fenton法处理硝基苯废水的试验研究

为了降低硝基苯废水的浓度,减少有毒有害物质的排放,本研究利用三维电极电Fenton法处理硝基苯废水,考虑了p H值、电解质投加量、极板间距、曝气强度等影响。在C-C电极下,水温24℃,硝基苯进水浓度为200mg/L,活性炭粒子电极体积分数为10%,反应时间为60min时,此条件下进行单因素试验后,对原水p H值,曝气强度,电流密度,以及极板间距设计了正交试验,最后做了最佳反应条件,硝基苯浓度为200mg/L,p H值为3,Fe~(2+)的浓度为0.5mmol/L,电解质投加浓度为2g/L,极板间距为8cm,在此条件下硝基苯的平均去除率为88%。     

基于嵌入式Linux的微波信号发生器键盘设计及驱动实现

介绍了基于Linux系统的信号发生器键盘设计的方法.分析了Linux内核中键盘驱动程序的整体框架结构,为信号发生器AV1486的键盘实现了驱动,并在此基础上,应用程序实现了对软键的控制.     

基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

支持向量机(SVM)的分类决策过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致数据中隐私信息的泄漏。为解决上述问题,提出一种基于信息浓缩的隐私保护分类方法IC-SVM。该算法首先根据样本的邻域信息,通过模糊C均值(FCM)聚类算法进行聚类分析;接着,使用信息浓缩准则对聚类中心进行处理,得到浓缩点组成的新样本;最后,使用新样本进行训练并得到决策函数,并用它去进行分类测试,可以较好地保护数据的隐私。在UCI真实数据和PIE人脸数据上的实验结果表明,IC-SVM方法既能保护数据信息的安全,又有较高的分类准确率。     

基于改进核模糊C均值类间极大化聚类算法

传统的核聚类仅考虑了类内元素的关系而忽略了类间的关系,对边界模糊或边界存在噪声点的数据集进行聚类分析时,会造成边界点的误分问题。为解决上述问题,在核模糊C均值（KFCM）聚类算法的基础上提出了一种基于改进核模糊C均值类间极大化聚类（MKFCM）算法。该算法考虑了类内元素和类间元素的联系,引入了高维特征空间的类间极大惩罚项和调控因子,拉大类中心间的距离,使得边界处的样本得到了较好的划分。在各模拟数据集的实验中,该算法在类中心的偏移距离相对其他算法均有明显降低。在人造高斯数据集的实验中,该算法的精度（ACC）、归一化互信息（NMI）、芮氏指标（RI）指标分别提升至0.9132,0.7575,0.9138。     

新型立井掘进装岩机的结构设计及运动仿真

针对现有的立井工作面施工存在的问题,设计了一种将立井工作平台与挖掘装置结合的立井特种作业装料装置,实现了大块岩石的破碎和装运。并根据实际工况对其进行了运动学分析,建立了其SimMechanics仿真模型,通过MATLAB绘图功能绘制了挖斗齿尖挖掘包络图,结果显示,该装料装置满足某立井掘进装岩要求。     

抛物槽式太阳能热发电系统的模拟分析

抛物槽聚焦式太阳能发电有着广阔的发展前景,有必要通过系统仿真的方法对其在中国典型地区的运行性能进行分析,以便为该项技术在中国的可行性研究提供参照。运用STEC模块在TRNSYS环境下, 按照朗肯循环原理建立35 MW槽式电站的仿真模型,在中国3个典型地区：西藏、新疆和内蒙古,选取9个地点对电站运行进行模拟。模拟结果表明,由于全年直射辐射强度较高,西藏和新疆地区更适合于建设该类电站,拉萨电站年发电量相对于位于内蒙古奈曼旗的电站要高出101.6%;作为衡量聚焦式太阳能电站系统性能的重要参数,电站的年光电转化效率可达9%~14%。同时提出了最佳集热器阵列面积的概念,模拟计算表明,该最佳面积随着直射太阳辐射通量的降低逐渐增大。     

嵌入式系统网络实时性能的优化

嵌入式系统是资源受限的系统。在分析Linux对嵌入式系统网络实时性支持不足的基础上,提出了基于零拷贝技术的网络实时性能优化策略。采用虚拟内存操作方法消除内核空间和用户空间之间的数据拷贝,来减轻CPU的通信负担.用静态分配网络缓冲区代替原系统的动态分配。本文还提出了一种定长的分包机制,既可降低网络传输的延迟时间,同时也保证了1个数据包不会跨越2个页面的问题。实验结果表明：经过优化的网络系统的实时性能得到了明显的改善。     

适用于大惯量负载的异步电动机设计

针对大惯量负载下普通异步电动机起动表现不佳的问题,设计了一种适用于大惯量负载的驱动电动机。对普通异步电动机的转子槽形进行优化设计,提出在转子上加永磁体的方案,设计了2种转子磁路结构和3个永磁体距离轴心的长度,仿真结果证明了优化后的电动机能够应用于起动转矩大、成本低等场合。