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车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。 相似文献
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根据《关于危险货物运输的建议书》对危险品的分类方法分析了第4.1类易燃固体危险品的特点和危险性,研制了易燃固体类危险品试验仪,给出其硬件组成和软件设计逻辑梯形图.通过对鸟洛托品及硫磺等危险品的实际分类试验,证实该试验仪检测分类准确、操作安全,具有较高的可溯源性. 相似文献
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针对新疆高含水原油的特性,制备了非离子型双酚A酚胺醛树脂嵌段聚醚破乳剂(BPAE)。酚胺醛树脂起始剂的合成工艺为双酚A、甲醛和二乙烯三胺按1∶4∶6的反应摩尔比例,在70℃、N2环境下充分反应1 h,再在120~220℃下减压蒸馏得到酚胺醛树脂起始剂。将上述酚胺醛树脂作为起始剂依次与PO、EO进行开环聚合反应合成BPAE。通过热化学瓶试法,比较了BPAE、腰果酚胺醛树脂破乳剂(CPAE)、壬基酚胺醛树脂破乳剂(NPAE)、SP169在不同破乳剂加剂量、破乳温度、破乳时间对原油脱水的影响。通过这几种聚醚破乳剂的破乳脱水实验表明,胺基改性酚醛树脂嵌段聚醚的破乳效果很好,其中BPAE破乳效果最优。在破乳剂浓度为25 mg/L、破乳温度40℃、破乳时间为120 min条件下,原油脱水率可达85.4%。 相似文献
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针对风速的不确定性、时变和非线性特征,提出一种用于风速预测的基于受限玻尔兹曼机和粗糙集理论的区间概率分布学习(Interval Probability Distribution Learning, IPDL)模型。该模型包含一组区间隐藏变量,利用Gibbs抽样和对比散度来获取风速的概率分布,结合模糊Ⅱ型推理系统(Fuzzy Type Ⅱ Inference System, FT2IS),设计一个有监督回归的实值区间深度置信网络(Interval Deep Belief Network, IDBN)。算例结果表明,该方法结合了IPDL和FT2IS的鲁棒性,风速预测性能较好。 相似文献
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5-氨基乙酰丙酸(ALA)在农业、医学等领域应用广泛,市场前景广阔。今采用膜分离、反应萃取和浓缩结晶相结合的新工艺从发酵液中提取5-氨基乙酰丙酸盐酸盐(ALA·HCl),有效提高了产品的回收率,降低了生产成本。分离过程中先对离心后的发酵液进行超滤除杂,反渗透浓缩,预处理过程ALA回收率为86.4%;然后以体积比1:1的磷酸二(2-乙基己基)酯-正己醇混合液为萃取剂,20℃下进行二级萃取。初始水相pH6.5,两次萃取有机相和水相的体积比R均为0.5;两级萃取所得的有机相混合后,再在30℃下用1mol·L-1盐酸对有机相进行反萃取,水相和有机相的体积比r为0.5。萃取过程ALA的回收率为79.8%。所得反萃水相经脱色、真空蒸发浓缩后二次冷却结晶。分离过程ALA·HCl的总收率达到55.2%,产品纯度大于99.5%。 相似文献