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51.
液体火箭发动机涡轮泵状态监测与故障诊断系统研究 总被引:8,自引:0,他引:8
针对火箭发动机地面试车时间短、工作转速高且重复性不好的特点,根据实时性、有效性、可靠性、开放性与通用性的系统设计原则,研制了火箭发动机涡轮泵状态监测与故障诊断系统--TCMD2000。该系统采用并行冗余结构,保证同步整周期采样的同时,实现了高速连续数据采集和存储,并应用了进动分析方法提高故障诊断的准确性。对TCMD2000系统进行了发动机试车故障监测考核。结果表明,所研制的TCMD2000系统达到了设计指标,适合火箭发动机的状态监测与故障诊断。在发动机研制过程中,对诊断发动机故障和排除故障发挥了作用。 相似文献
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53.
基于触控手势或者握持动作控制移动终端功能属于人机交互的范畴,其目的是为了提高移动终端的可用性和友好性。基于触控手势或者握持动作控制移动终端功能是用户使用移动终端最常用的操作方式。实际上,随着移动终端的发展,为了提高移动终端的可用性和友好性,技术人员不断提出了多种基于触控手势或者握持动作控制移动终端的各种功能的技术方案。 相似文献
54.
55.
基于支持向量机的旋转机械故障诊断 总被引:5,自引:0,他引:5
把支持向量机应用于诊断旋转机械不平衡和转静碰摩故障,利用转子故障实验器分别对多项式和径向基核函数进行了实验比较,选取了不同振动参数作为特征量输入支持向量机进行学习和测试。结果表明.两种不同核函数的支持向量机在各种条件下所获得的最优故障诊断准确率很接近。这说明支持向量机的性能对结构(核函数)的依赖性很小,便于在工程中应用,但特征量的选取对故障诊断准确率影响很大。对于诊断不平衡和转静碰摩故障.一、二和三阶正、反进动量是最适合的故障诊断特征量。用正、反进动量构造出SV-进动图,可明确、形象地显示故障分类面,有助于诊断故障。 相似文献
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卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)混合算法结合了 CNN特征提取能力和SVM分类性能,在计算复杂度和解决小样本问题上具有一定优势,目前已在故障诊断、医学图像处理等领域得到了一定应用,同时,由于其计算复杂度较低,也引起了边缘计算领域的关注.针对边缘计算场景中对算法性能和功耗的要求,提出了一种面向FPGA平台的CN... 相似文献
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盾叶薯蓣中水解原位提取薯蓣皂甙元 总被引:1,自引:1,他引:0
利用响应面优化法对盾叶薯蓣块茎中薯蓣皂甙元水解原位提取进行研究.实验采用CC0428中心组合设计考察了影响薯蓣皂甙元提取效果的四个重要因素:硫酸浓度、异丙醇浓度、水解时间和水解液用量.结果表明盾叶薯蓣块茎中薯蓣皂甙元水解原位提取最佳条件为1.50 g盾叶薯蓣块茎干粉加入25 mL 1.25 mol·L-1硫酸-70%异丙醇溶液加热回流水解提取7.5 h,薯蓣皂甙元理论产率为0.7220%; 实际产率为0.7034%.与传统盐酸水解法相比薯蓣皂甙元产率提高68%.提取的产物通过熔点测定、红外光谱和质谱分析,表明与薯蓣皂甙元标准品基本一致.水解原位提取法具有简便、高效特点. 相似文献
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60.
为了提升实验室综合检测能力,保证日常出具的抽检结果准确可靠,本实验室参加了2022年南京市食品药品监督检验院组织的能力验证,能力验证结果评价为满意,表明实验室具备单核细胞增生李斯特氏菌的检验能力。 相似文献