深度Laplacian正则化自动编码器的旋转机械故障诊断

为了解决传统深度自动编码器存在的过度拟合以及泛化能力弱等问题,提出一种基于深度Laplacian正则化自动编码器的不平衡旋转机械故障诊断。首先将采集到的振动信号输入到构造的深度Laplacian正则化自动编码器模型中进行逐层特征提取,将Laplacian正则化项引入到深度自动编码器的原始目标函数中,以平滑故障诊断模型中数据的流形结构,从而提高故障诊断框架的泛化性能,然后利用BP分类器对提取的深层判别敏感特征流进行故障诊断。最后通过CWRU故障数据集实验结果证明提出的方法能够实现旋转机械平衡与不平衡数据集的精确故障诊断没并且具有较好的泛化性能。     

反射式离轴数字全息再现像中的噪声抑制

为了抑制反射式离轴数字全息再现像中的零级像和散斑噪声对再现像的影响,利用高斯核函数在空域对数字全息图进行低通滤波,再用原数字全息图减去滤波后的低频信息来抑制零级像,采用非局部均值滤波来抑制散斑噪声。实验结果表明空域高斯核函数处理法能有效地抑制零级像,非局部均值滤波可以抑制散斑噪声但对部分细节的保持能力不强,改进后的非局部均值滤波在抑制散斑噪声的同时能很好地保护细节信息,提高了离轴数字全息再现像的质量。     

交联大分子的合成与表征

设计了含有分子内反应和分子间反应的聚合体系，这是一对竞争反应，竞争的结果可达到一定的平衡，使无法控制的凝胶化过程得以控制，从而合成了具有交联结构的大分子。通过分子尺寸的测定还发现了交联大分子在溶液中的特殊行为，这种特殊行为恰好验证了所合成的大分子具有交联结构。     

青岛市游泳跳水馆钢结构网架安装工程

游泳跳水馆钢网架工程形式复杂,跨度大,结构不规则,标高落差大,施工难度大。工程工期紧,工程量大,钢结构工程是整个工程施工的关键工作,钢结构工程的最迟完成时间直接影响整个工程的工期。综合考虑,我们在施工过程中选择了拔杆提升扩展拼装施工方法,一下为此施工方法简介。     

勃姆石改性PET复合材料的阻燃和增强机理研究

采用勃姆石（BM）作为阻燃和增强材料,利用熔融共混法制备了BM阻燃和增强改性的聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）/BM复合材料。分别测试了BM用量对于PET复合材料的力学性能、结晶性能、热性能、阻燃性能的影响。结果表明,随着BM用量的增加,PET/BM复合材料的刚性逐渐增加,韧性逐渐降低;PET/BM复合材料的热结晶温度（Tc）和冷结晶温度（Tcc）分别随着BM用量的增加逐渐升高和降低,且ΔT(Tc-Tcc)逐渐增加,BM具有异相成核作用,提高了复合材料的结晶速率和相对结晶度（Xc）;而复合材料的熔融温度则随着BM用量的增加而逐渐降低;BM对PET具有良好的阻燃作用,BM能够使PET/BM复合材料的残炭量增加,使复合材料的分解温度降低,增加了材料燃烧时的热稳定性。     

氩气对金刚石膜碳价键、粒径和表面形貌的影响

为调整微钻表面金刚石薄膜的晶粒尺寸和粗糙度以满足PCB板钻孔的工况要求,调节氩气和氢气流量比,采用热丝化学气相沉积法,以甲烷、氢气及氩气为气源在硅基体上沉积出一系列金刚石薄膜。利用拉曼光谱仪、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)及原子力显微镜(AFM),分别表征不同氩气流量下制备的金刚石薄膜的碳价键结构、晶面取向、晶粒尺寸和表面粗糙度。结果表明:随着氩气流量增大,金刚石薄膜中的石墨含量呈升高趋势,薄膜趋向(111)晶面择优生长,晶粒尺寸从微米级(1. 27μm)细化至纳米级,薄膜粗糙度先升高后降低,最低为65 nm。研究表明,存在最优的氩气流量使得制备的薄膜具有适宜的结构特点,如碳价键含量高、(111)晶面取向度高、晶粒尺寸小和粗糙度低,可满足PCB板超细钻孔的要求。     

千米深井大采高俯采工作面四柱液压支架适应性分析

针对口孜东矿121302工作面使用的四柱支撑掩护式液压支架适应性较差的问题,统计分析了121302工作面的矿压和支架受力特点,基于平面杆系建立了四柱支撑掩护式支架的力学模型,推导出支架极限外载荷大小和分布区间的解析表达式,得出支架外载荷与顶梁合力和底座合力是一一对应关系,支架能够平衡的外载荷必须满足其对应的顶梁合力和底座合力均在其长度范围内,否则,支架将不能保持稳定状态;支架极限外载荷区间不是完全覆盖顶梁长度,依据前后排立柱的最大工作阻力和最大拉力分为5个区域:前排立柱达到最大拉力区、后排立柱达到最大工作阻力区、前排立柱达到最大工作阻力区、后排立柱达到最大拉力区、无承载能力区,其中,无承载能力区的区间取决于支架高度、摩擦因数以及顶梁前端至底座前端的水平距离。通过实例分析了支架前后排立柱不同工作阻力分配比例和摩擦因数对支架适应性的影响,结果表明:支架前后排立柱工作阻力不能相差太大,太大会降低支架的适应性;顶底板松软和较大俯采角度的工作面,支架前后排立柱工作阻力分配比例6∶4时最为合理;通过增大中缸环形面积以提高后柱的受拉能力来提高支架适应性,为了保护导向套和立柱连接件不受损坏,立柱的上腔加装安全阀,并加强后排立柱的连接件强度;摩擦因数取负时,支架极限外载荷区间最小,随支架高度降低,支架极限外载荷区间增大;摩擦因数取非负时,摩擦因数越大,支架前端的承载能力越大,随支架高度降低,支架极限外载荷区间减小。     

TiO2/静电纺PAN基碳复合材料的制备及光催化性能

为了同时提高催化剂的光催化和回收能力,以聚丙烯腈(PAN)和钛酸四丁酯(TBT)作为碳纳米纤维(CNFs)和TiO₂前驱体,通过静电纺丝和热处理方法制备了TiO₂/CNFs复合材料,并通过SEM、XRD、Raman、UV-vis分光光度计等对TiO₂/CNFs复合材料的形貌、晶体结构、光吸收性能、导电性和光催化性能进行了研究。结果表明:随TBT添加量的逐渐增多,TiO₂/CNFs复合材料在热处理过程中卷曲形态逐渐消失,并且TBT在碳化过程中完全转化为锐钛矿TiO₂;TiO₂/CNFs复合材料光吸收边缘由纯TiO₂的紫外光区扩展至可见光区,提高了催化剂对太阳光的利用率;同时,在模拟太阳光照射180 min,TiO₂/CNFs复合材料对RhB的光催化降解率最大可达到95.71%,并且在连续重复使用5次后光催化降解效率仍可达到约90%。      

参数辨识在陀螺仪性能分析中的应用

基于挠性陀螺仪动力学模型, 研究参数辨识在陀螺仪性能分析中的应用方法。在论述挠性陀螺仪性能指标和力学模型的基础上, 利用伪随机多谐波信号作为激励信号, 通过零阶保持器将离散模型转换为连续模型进行参数辨识。实验结果显示, 模型预测输出与实际测量数据的拟合度达到95. 3%, 残差在合理的公差带以内。因此, 参数辨识是陀螺仪性能分析中的一个有效性方法, 可为陀螺仪故障分析和控制回路设计提供一种技术手段和理论依据。     

基于BlockChain的车联网数据交换系统设计

为解决车联网传统中心化模式下带来的信息不安全等问题,通过对区块链技术、密码技术等的研究,设计一个去中心化的车联网数据交换系统.首先在前期研究基于WAVE协议的车联网组播通信的基础上,通过主从节点通信实现了车与车的数据交换,然后通过路边单元的分布式广播与存储,实现了路与路、车与路的数据交换,另外在通信过程中采用数字签名技术,以保证车联网节点间安全可靠的通信.系统在Android平台进行开发实现,结果表明:该系统为基于相互连接的智能设备之间数据交换带来便利,确保了数据传输的安全性,同时也保证了车联网数据的有效记录和存储.