基于SENET-DEEP的CTR预测方法

深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)在点击率预测(CTR)领域应用广泛。这些模型通对特征之间的交互和改变深度网络结构来优化CTR预测模型。然而现有的方法忽略了特征本身的重要性的对深度网络的影响,限制了模型的学习能力。为了更好地预测用户可能点击的对象,文章提出了基于SENET机深度网络(Squeeze-and-Excitation Deep Network,SENET-Deep)模型。该模型利用Squeeze-and-Excitation Networks(SENET)动态学习特征,同时引入深度神经网络提高了模型学习隐式交互的能力,既注重了在浅层网络中学习特征重要性的能力,也引入深层网络提高了模型的泛化能力。两个真实数据集的实验表明,文中提出的模型在点击率预测性能上有着明显的提升。     

由新陈代谢实质看生物进化过程

新陈代谢发生在细胞里,细胞是新陈代谢的主要场所,是活细胞中全部有序的化学变化的总称,生物在长期的进化过程中,不断地与其生活环境发生相互作用,逐渐形成不同类型的新陈代谢方式.     

国外机载一次性干扰系统的发展

概括地介绍了一次性干扰及国外在该项技术方面的发展现状，并对国外一次性干扰技术的典型进行分析，指出其发展趋势。     

安全科学使用农药,建设美丽乡村大讲堂第66期——走进三亚

<正>海南三亚,2014年9月18日由中国农药工业协会安全科学使用农药委员会成员单位海利尔药业集团股份有限公司、山东科赛基农控股有限公司、广西田园生化股份有限公司及陕西农心等公司联合海南得福农业有限公司在海南三亚成功举办"2014年得福战略联盟峰会"和"安全科学使用农药,建设美丽乡村大讲堂第66期"。海利尔药业集团总裁杨博淘、科赛基农药市场部经理苏跃等各企业代表、得福公司代表及其经销商、零售商和种植大户等约130人参加了本次会议。在会上,得福公司总经理林道福     

基于Cluster的数据网格请求代理服务器设计*

数据网格为数据密集型的应用提供了强有力的支持,数据服务是数据网格的核心,因而数据请求代理(DRB)服务器的设计是实现数据服务的关键。一个结构、性能较好的服务器能屏蔽数据的广域分布性和异构性,实现一体化数据访问、存储、传输与管理。基于Cluster实现了一种数据请求代理服务器,这种服务器实现了上述目标,并具有许多优点,特别在具有多Cluster的高性能计算中,可以同时建立多个连接进行数据分块传输,能够获得Cluster-to-Cluster 的聚集吞吐率。介绍了基于Cluster的DRB详细设计方案,描述了     

网格环境中基于浮动License的软件资源共享

传统基于License的管理系统可在局域网范围内实现一定的软件共享,但无法适用于开放、异构和动态的网格环境。本文提出一种基于浮动License机制的新型全局软件共享系统LicTraveler,在不改变原有License使用机制的前提下实现License的全局管理和跨域共享。两层体系结构可同时提供自治局部License服务和协同全局License服务;Litennse的预留与配额策略、布局与调度策略为用户提供了灵活性和健壮性。实验表明,LicTraveler能够有效降低软件的重复投资,可将License的使用效率提升50％以上。     

广西佛子冲铅锌矿绿色岩REE地球化学特征及成矿指示意义

佛子冲铅锌矿田广泛发育与成矿密切相关的绿色岩,然而其成因归属却极具争议.野外考察发现该类特殊岩石存在4种产状类型:层状、块状、脉状和角砾状.稀土元素分析结果表明:绿色岩具有高的ΣREE、LREE/HREE、LaN/YbN,负Eu异常,无Ce异常,这些特征均与花岗斑岩和钾长石化花岗岩比较接近;随着矿化作用的增强,绿色岩的稀土元素含量逐步降低.结合岩矿鉴定、地质特征对比研究认为,佛子冲绿色岩与典型的接触交代矽卡岩特征相似,而与热水沉积喷流岩差别较大,表明佛子冲的“绿色岩”属岩浆期后热液接触交代的产物,绿色岩的发育与成矿作用关系密切,对矿床成因与成矿预测研究具有重要意义.     

生物除锰滤层快速启动中营养投加的效果分析

生物除锰法能够高效地处理地下水中的Mn2＋,通过在实验室进行除锰生物滤层的快速启动试验,研究分析了生物滤层在接种除锰细菌过程中营养物质的投加对滤层成熟的影响.研究发现,在接种除锰细菌后规律地对滤层进行营养的循环浸泡,并控制DO、pH、温度等条件,会比单纯接种细菌的滤层在成熟前期多出21％的去除率,滤层达到成熟所用时间也相应缩短.Fe2＋对生物除锰效果有重要作用,在滤料成熟过程中如果进水不含亚铁离子,除锰细菌将无法有效去除二价锰离子,滤料无法成熟.     

基于语音时隙机制的车载自组网MAC协议

在节点高速运动的车载组网多跳通信中,如何快速选择下一跳中继节点是目前无线自组网亟待解决的问题。为此,提出一种基于类语音时隙划分信道竞争机制的时分复用协议,采用类似语音优先权接入的语音突发方式解决多跳中继选择问题。仿真结果表明,在不同节点分布的运动场景下,使用语音突发方式的MAC协议较传统的时分复用随机接入方式具有更短的接入延时与更低的网络开销。