水工模型实训平台三维可视化设计与实现

三维可视化技术在水利水电工程设计中的广泛应用,有效的提升了设计质量及效率。本文采用目前水利水电行业中广泛运用的Micro Station三维设计平台,针对水工模型实训平台的参观及运用演示功能,借助软件强大的参考及建模功能,在有限场地内集成了水利水电工程中常见的水工建筑物三维模型。运用结果表明:在水工模型实训平台有限空间内,在满足平台功能定位条件下,通过对实际工程的三维模型文件的适当加工及修改后加以参考引用,能更快地完成众多水工建筑物模型的集成布置,显著减少建模时间;同时通过三维设计展示的虚拟真实场景,通过软件漫游功能,能直观反映参观效果,更好的优化设计。     

激光表面处理技术在石油工业中的应用现状与发展趋势

在石油工业中服役的金属长期承受载荷,并处于高温、高压、高含CO2、H2S、Cl-,以及少量溶解氧和硫酸盐还原菌等复杂、恶劣的环境下,易发生腐蚀、断裂、粘扣、疲劳以及磨损失效。激光表面处理技术具有环保、节能、热影响区小等特点,常用于石油工业中以改善材料的性能。综述了激光表面处理技术的发展、分类、原理以及在石油工业中的应用,并展望了该技术在石油工业中的发展趋势。     

改进模糊层次分析法在绿色包装评价中的应用

目的 解决现有的包装产品不符合绿色理念,缺乏统一的规定和评价方法问题.方法 建立绿色包装评价体系,在FAHP(模糊层次分析法)的基础上,根据每层指标的特点来确定权重,其中5个一级指标采用层次分析法,13个二级指标考虑到主客观性,采用了专家权重系数和熵权法相结合的方法,最后结合包装产品绿色满意度调查问卷进行包装绿色度模糊综合评价,得出一个包装绿色度评价值.结果 以义乌市某包装厂为实例进行验证,发放了500份调查问卷,回收432份.经过运算,得出一个直观的绿色度评价值为80.714,评价等级达到优.结论 文中评价指标的建立科学合理,所用方法数据易获取,计算过程简便,结果准确直观,有一定的理论和现实意义.     

ECR-MPCVD单晶金刚石外延生长研究北大核心CSCD

借助高速光纤光谱仪对ECR微波等离子体进行实时诊断,研究了等离子体空间分布以及工作气压和甲烷浓度对等离子体发射光谱的影响,并在ECR-MPCVD设备上研究了单晶金刚石同质外延生长工艺。在CH4/H2体系下,ECR微波等离子体与运行于中高气压下等离子体中所含基团种类基本相同。且等离子体各基团谱峰相对强度沿磁场强度梯度下降的方向减弱,在磁场共振区(875 Gs)最强,将基片台置于磁场共振区,则基片台附近各基团谱峰相对强度随气压的升高先增强后减弱,I(H_(α))、I(H_(β))、I(H_(γ))峰值在气压0.6 Pa附近,I(CH)和I(C_(2))峰值在0.8 Pa附近。保持工作气压为0.8 Pa,甲烷浓度从0.5%增加到8%的过程中,I(H_(α))几乎不变,I(H_(β))和I(H_(γ))先降低后趋于饱和,I(CH)和I(C_(2))先增强后趋于饱和;I(H_(α))/I(C_(2))先急剧下降后缓慢减小再趋于饱和,I(H_(α))/I(CH)缓慢减小并趋于饱和,I(CH)/I(C_(2))和I(H_(γ))/I(H_(β))基本不变。以微波功率1200 W,氢气流量50 mL/min,甲烷浓度3%,工作气压0.8 Pa,金刚石种晶温度800℃的条件下生长10 h,在抛光的单晶金刚石表面得到了呈台阶状生长的外延层,生长速率为200 nm/h。     

菱形破片战斗部成型的数值模拟与毁伤效果研究

以内刻V形槽战斗部圆柱壳体为研究对象,针对矩形破片战斗部产生破片连片的不足,设计并优化了菱形破片战斗部,利用LS-DYNA有限元软件对壳体膨胀破裂与破片形成过程进行了数值模拟,分析了战斗部壳体的断裂过程、破片速度的衰减、有效单个破片的个数。对单个破片进行毁伤效果模拟计算,并通过静爆试验进行了验证。结果证明:内刻V形槽菱形破片战斗部壳体膨胀破碎形成的破片连片率极低,有效单个破片数量多,初速高,并可以在7 m处有效侵彻8 mm 厚的Q235钢靶,试验与数值模拟结果相吻合。     

CuNi30Mn1Fe动态再结晶临界应变行为研究

借助热模拟试验机分别研究了变形温度为800℃、850℃、900℃、950℃、1 000℃,变形速率为10 s~(-1)、1 s~(-1)、 0.1 s~(-1)、 0.01 s~(-1)条件下CuNi30Mn1Fe的高温热压缩试验。基于加工硬化率方法,分析了CuNi30Mn1Fe在热压缩变形过程中的动态再结晶行为,并求得发生动态再结晶时所对应的临界应变值。结果表明:CuNi30Mn1Fe在热压缩变形时伴随着动态回复与再结晶的发生;临界应变随着温度的增加而减小,随着应变速率的增加而增加;再结晶峰值应变ε_p和临界应变ε_c的线性关系方程为ε_c=-1.03ε_p+1.36。     

200MW发电机DCS电气系统的安装与调试

为了进一步提高机组的自动化水平,长山热电厂９号机在大修改造时引入了ＤＣＳ,现介绍该厂ＤＣＳ中电气系统的回路,逻辑组态设计和安装接线情况,并对该系统在安装调试中所发现的问题逐个进行了分析和处理,调试后,该系统运行情况良好。     

结合矩阵分解与差分隐私的人脸图像发布

目的 人脸图像蕴含着丰富的个人敏感信息,直接发布可能会造成个人隐私泄露。为了保护人脸图像中的隐私信息,提出3种基于矩阵分解与差分隐私技术相结合的人脸图像发布算法,即LRA（low rank-based private facial image release algorithm）、SRA（SVD-based private facial image release algorithm）和ESRA（enhanced SVD-based private facial image release algorithm）。方法 为了减少拉普拉斯机制带来的噪音误差,3种算法均将人脸图像作为实数域2维矩阵,充分利用矩阵低秩分解与奇异值分解技术压缩图像。在SRA和ESRA算法中,如何选择矩阵压缩参数r会直接制约由拉普拉斯机制引起的噪音误差以及由矩阵压缩导致的重构误差。SRA算法利用启发式设置参数r,然而r值增大导致过大的噪音误差,r值减小导致过大的重构误差。为了有效均衡这两种误差,ESRA算法引入一种基于指数机制的挑选参数r的方法,能够在不同的分解矩阵中挑选合理的矩阵尺寸来压缩人脸图像,然后利用拉普拉斯机制对挑选的矩阵添加相应的噪音,进而使整个处理过程满足ε-差分隐私。结果 基于6种真实人脸图像数据集,采用支持向量机（support vector machine,SVM）分类技术与信息熵验证6种算法的正确性。从算法的准确率、召回率、F1-Score,以及信息熵度量结果显示,提出的LRA、SRA与ESRA算法均优于LAP（Laplace-based facial image protection）、LRM（low-rank mechanism）以及MM（matrix mechanism）算法,其中ESRA算法在Faces95数据集上的准确率和F1-Score分别是LRA、LRM和MM算法的40倍、20倍和1倍多。相对于其他5种算法,ESRA算法对数据集大的变化相对稳定,可用性最好。结论 本文算法能够实现满足ε-差分隐私的敏感人脸图像发布,具有较好的可用性与鲁棒性,并且为灰度人脸图像的隐私保护提供了新的指导方法与思路,能有效用于社交平台和医疗系统等领域。     

反应堆物理启动试验设备信息共享系统研究

为了解决反应堆物理启动试验设备获取物理参数的准确性和实时性问题,提出建立一种物理启动试验设备信息共享系统,实现物理参数和试验数据的信息共享。利用以太网通讯技术,建立数据采集系统、物理启动监控平台和远程可视化系统之间的以太网通讯结构,形成客户端/服务器通讯模式,并采用Modbus TCP/IP通讯协议实现在监控平台实时共享物理参数的功能;利用局域网构建技术,构建物理启动监控平台与物理启动试验各个设备之间的星状网络结构,形成一个中心节点和若干分节点组合的方式,并采用RS-485串行通讯协议使得每个节点能在线显示反应堆物理参数和物理试验结果,实现反应堆操作人员、物理启动试验人员和远程监控人员同时共享启动试验数据的功能。     

基于头脑风暴算法的电动货车路径优化问题

针对电动货车路径优化问题,应用物流网络以及电动货车电量消耗等方面的知识,研究了电动货车的智能调度方法,构建了带时间窗的电动货车路径优化模型(electric vehicle routing problem with time window,EVRPTW)。该模型考虑了耗电量与电动货车行驶速度、载重量之间的关系,客户满意度与软时间窗之间的关系。同时,引入了计算机智能算法,充分利用了遗传算法、头脑风暴算法等优化算法的智能化特征,有效提高了电动货车的配送效率。仿真结果表明:该模型运用头脑风暴算法的最优值精确度和收敛速度都优于遗传算法,可以有效解决EVRPTW问题。所提出的模型和算法能明显提高配送中心的配送效率,节省充电成本,提高顾客满意度。针对配送中心电动货车运营调度管理的特点,借助计算机技术以及自动控制技术,进一步提高了电动货车的配送效率,为物流网络系统的智能化调度提供技术准备。