基于SQL Server2000的企业数据仓库设计与应用

在激烈的市场竞争中,企业纷纷建立了自己的数据库系统,以此来收集、存储、管理业务操作数据,改善办公环境,提高操作人员的工作效率,同时,企业也希望从海量的数据中获得有价值的信息,以支持企业决策。但是,传统的数据库应用系统是面向业务的,无论是查询、统计,还是生成报表,其处理方式都只是对指定的数据进行简单的数字处理,这虽然减轻     

低压电力线扩谱通信系统及抗干扰性能分析

为了利用低压电力线实现可靠通信,目前主要采用抗干扰能力较强的扩谱通信技术.本文建立了低压电力线扩谱通信系统模型;基于该模型,分析了低压电力线扩谱通信系统的抗干扰能力,并对分析结果进行了通信实验.结果表明,该低压电力线扩谱通信系统具有较强的抗干扰能力.因此,该扩谱通信系统能较好地抑制低压电力线通信信道的干扰,可广泛应用于低压电力线通信.     

结合互信息的多目标属性约简*

为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集;然后以最小属性子集和最大互信息为目标,定义新的适应度函数,在粒子运动方程、克隆及自适应变异的共同作用下进化;并通过非支配排序及精英保留策略寻找满足目标的Pareto最优解。通过UCI标准数据集上的对比测试结果表明,算法能够有效地对决策系统进行约简。     

面向交通信息采集的智能无线传感器节点

为了准确实时获取交通信息参量,利用无线传感器网络技术作为智能交通感知前端和通信手段,融合GPRS技术,构建交通信息采集网,为道路交通信息采集提供了更加便捷的解决方案。设计了交通信息采集的传感器节点,提出了动态车辆探测算法和车速测量算法。实测结果表明:动态车辆探测算法和车速测量算法能够在计算能力有限的传感器节点上实现,能准确实时地获得车流量、车速等交通参量;该交通信息采集系统能满足网络大规模部署的需求,可应用于智能交通系统。     

低压电力线载波通信的接口电路设计

为了利用低压电力线实现可靠的载波通信,接口电路的设计是问题的关键。其难点在于:一方面,要求载波信号的加载效率高;另一方面,要求电力网50Hz的工频信号不能给载波通信系统带来太大的干扰。为此,采用了"电磁耦合"与"阻容耦合"相结合的"复合耦合技术",很好地解决了这一难题。基于这种"复合耦合技术",分析并设计了"低压电力线载波通信的接口电路"。仿真结果和实验结果表明:该接口电路既有较高的载波信号加载效率,又能完全地隔离电力网50Hz的工频信号。因此,该接口电路可广泛应用于低压电力线通信系统。     

低压电力线双路扩谱通信系统

由于低压电力线的信道特性异常恶劣,为了利用低压电力线实现可靠通信,把数字载波调制与扩谱技术等现代通信技术应用于低压电力线通信,提出了数字载波调制与直序列扩谱(DS)相结合的低压电力线通信模式,建立了低压电力线的MSK双路扩谱通信系统模型;基于该模型,研制了低压电力线的MSK双路扩谱通信电路系统。实验结果表明：该系统不仅满足了电力线通信信道有效带宽窄的特点,实现了较好的频谱利用率,而且具有较强的抗干扰能力。因此,该低压电力线扩谱通信系统能较好地抑制低压电力线通信信道的干扰,提高了通信的可靠性,可广泛应用于低压电力线通信领域。     

降低室内无线网络电磁辐射的能量优化算法

无论信道状态如何传统的室内无线网络节点,总是采用增加发射功率的方式以获得较好的通信效果,在一定程度上增大了室内无线网络的电磁辐射强度和网节点能耗.为此研究了室内无线网络节点的电磁辐射和能耗问题.首先给出了在确保通信效果的基础上尽可能降低网络节点发射功率的功率控制模式;然后提出了一种降低无线网络节点发射功率的能量优化算法;采用无线传感器网络的分簇技术和COST-231模型,构建了室内无线网络的路径损耗模型和最小发射功率模型,并实现了网络节点的能量优化.理论分析和仿真结果表明:该算法既保证了原有的通信效果,又降低了网络节点电磁辐射和能耗.     

基于低压电力线通信的门禁系统设计

通过分析门禁系统的现状,提出了一种新的基于低压电力线通信的门禁系统,并给出了系统拓扑结构;在分析低压电力线载波通信原理的基础上,提出了系统的软硬件设计过程。该系统可以解决目前门禁系统的不足之处,推进门禁系统的实用性。实际应用结果证明该门禁系统成本低、方便、灵活、可靠。     

用于大气环境监测的无线智能传感器阵列研究

提出了利用多传感器组建无线智能传感器阵列的大气多目标监测方案,研制了无线智能阵列传感器,给出了传感器阵列的数理统计信息融合算法,并组建了一个小型的无线多目标大气环境参数监测系统.理论分析和实验结果表明:该系统可以同时实现多个目标的监测任务,提高了大气环境质量监测的效率和可靠性.因此,该系统能很好地进行多个目标点的大气环境参数监测,从而得出该时刻大气环境质量的统计特性,提高了监测结果的可信度,可广泛应用于大气环境质量监测及有毒有害气体泄漏监预报等领域.     

一种基于Core点及特征点的指纹匹配算法

提出了一种基于Core点和特征点的指纹匹配算法,建立了用Core点确定参考点的数学模型,根据该模型确定了指纹的匹配范围,通过引入特征点到参考点的脊线条数因子n以提高匹配的精度.并以Visual C++6.0建立了该指纹识别算法的实验平台,对提出的指纹匹配算法进行了实验研究,实验结果表明该算法复杂度较低,匹配精度较高.