釉烧温度和保温时间对陶瓷坯釉适应性影响的研究

本课题旨在研究如何提高陶瓷坯釉间的相互适应性。重点研究在坯、釉组成一定的情况下，釉烧温度和保温时间对釉面砖坯釉适应性的影响，进而讨论坯釉中间导的生成情况。同时用光学显微术、热分析试验等手段，并从理论上分析说明其影响机理。     

试论我国法律监督的范围

针对法律监督范围的理论和实践的现状,在对法律监督范围的应然状态和确定依据予以系统阐述的同时,提出重构我国检察机关法律监督范围的建议。     

Low-Power Operational Amplifier for Real-Time Signal Processing System of Micro Air Vehicle

A low-power complementary metal oxide semiconductor(CMOS) operational amplifier (op-amp) for real-time signal processing of micro air vehicle (MAV) is designed in this paper. Traditional folded cascode architecture with positive channel metal oxide semiconductor(PMOS) differential input transistors and sub-threshold technology are applied under the low supply voltage. Simulation results show that this amplifier has significantly low power, while maintaining almost the same gain, bandwidth and other key performances. The power required is only 0.12mW, which is applicable to low-power and low-voltage real-time signal acquisition and processing system.     

试论我国法律监督的范围

针对法律监督范围的理论和实践的现状,在对法律监督范围的应然状态和确定依据予以系统阐述的同时,提出重构我国检察机关法律监督范围的建议。     

用煤气还原冶炼烟气中SO_2制取硫磺的工艺研究

以煤气为还原气,以Fe为活性金属催化还原冶炼烟气中SO2制取硫磺,研究了反应温度、反应时间、气配比及金属铁含量等对SO2还原成S单质的影响.结果表明:对SO2催化还原生成单质硫产率而言,最佳的反应温度为400℃,最佳气配比为0.75(即煤气:SO2烟气流量=30誜40).催化剂中金属Fe的最佳含量为14%,当反应温度为400℃时,14%Fe/Al2O3催化还原SO2反应的转化率为96.31%,生成单质硫选择性达到85.06%,而硫的产率为81.92%.所制硫磺色泽均匀,为淡黄色,纯度高达99%.     

一种构件通用属性的描述方法研究*

提出了一种将构件的通用属性和特殊属性分开描述及管理的构件通用属性描述方法CGADM及其扩展机制,阐述了该描述方法的定义,分析了其特点。基于该描述方法设计实现了一个构件管理实验系统,证明了该描述方法具有良好的描述性能和扩展性能。     

溶液结晶研究进展

本文综述了近期溶液结晶的研究进展及其在工业生产中的应用实例。     

通信技术与计算机技术融合发展

计算机以及通信技术的发明,对于人们的生活有着极大的帮助.且随着时代的发展、信息的交流以及信息传递方式的多元化,促使着这两方面的技术在不断融合和进步.在现阶段下人们的生活和工作以及学习方面也被广泛地运用,针对通信技术以及计算机技术进行深度融合发展的模式进行了初步探讨.     

基于评分填充和时间的加权Slope One算法

针对数据稀疏性,常用的评分矩阵填充方法主要是通过平均数、中位数等进行填充,该文提出一种新的评分矩阵填充方法。利用项目-属性矩阵计算用户对项目属性偏好,由于每个项目都有各自属性,从而可以获得用户对项目的偏好值,以用户平均评分为基准,实现对评分矩阵填充。基于填充后的评分矩阵,又考虑到用户兴趣爱好随时间会发生改变,因此引入时间因子,提出一种基于评分矩阵填充和时间因子的加权slope one算法(FTWSOA)。通过时间函数修正评分矩阵,优化的评分数据可以更好地体现用户兴趣爱好随时间变化的情况。在时间加权的评分矩阵下,计算出属性兴趣偏好,在共同评分很少甚至没有时,利用属性兴趣偏好可以较为准确地计算用户相似度。由于在共同很少或者没有时,原始评分矩阵中用户没有交集,而在属性兴趣矩阵下用户会存在交集,因此,使用参数λ将填充矩阵下的用户相似度和属性兴趣偏好矩阵下的用户相似度相结合得到最终的用户相似度,可以缓解在稀疏数据下相似度计算性能差的问题,最后使用加权slope one预测评分时,将时间衰减函数加入到预测公式中来优化预测评分公式。通过在MovieLens100k数据集上的实验表明,相比于其他算法,FTWSOA算法准确度有所提高。