基于模拟人类自然咳嗽的智能吸痰技术研究

咳嗽是人体的一种保护性呼吸道反射。当呼吸道受到刺激后,通过咳嗽动作以排出呼吸道分泌物或异物,来保持呼吸道的清洁和通畅。然而对于重症监护室（ICU）中机械通气的患者来说,由于建立人工气道,不能产生有效咳嗽,痰液会淤积在呼吸道内进而危及生命。吸痰是机械通气病人保持呼吸道通畅,改善肺泡通气和换气功能的一种重要方法。然而现有的吸痰技术在效率、安全性及自动化方面存在严重缺陷。针对目前吸痰技术存在的问题,提出一种基于模拟人类自然咳嗽的智能吸痰技术,该技术采用压力-时间自适应控制算法,取代目前技术的开关控制,在安全性和效率方面有所提升。通过实验研究,该技术的数学模型和控制算法得到有效地验证。结果表明该技术对气道分泌物清除技术的发展具有很好的参考价值。     

Y含量对Mg-Zn-Y非晶合金性能的影响

通过铜模铸造法和熔融纺丝技术合成了具有生物医学应用性能的可生物降解Mg-Zn-Y非晶合金(MGs)。在体外研究了钇(Y)含量对Mg基非晶合金的形成、热稳定性、硬度、耐腐蚀性和细胞相容性的影响。通过细胞毒性测试(MTT)、凋亡测试和细胞骨架染色测定的结果发现,Mg-Zn-Y非晶合金具有良好的生物相容性,可以作为可生物降解材料。     

Viili直投式发酵剂复配及发酵性能研究

以Viili发酵乳为研究对象,通过测定酸度、pH值、持水力、表观黏度、双乙酰含量及乙醛含量等理化指标,得到Viili发酵乳的最适发酵时间为12 h,此时pH值为4.69,酸度为91.85 °T,持水力为51.78%,表观黏度为4 457 mPa·s,双乙酰含量为15.67 mg/L,乙醛含量为10.63 mg/L。确定最优复配发酵V7组菌相为嗜热链球菌（Streptococcus thermophilus）、保加利亚乳杆菌（Lactobacillus bulgaricus）、乳酸乳球菌乳脂亚属（Lactococcus lactis subsp. cremoris）、假肠膜明串珠菌（Leuconostoc pseudomesenteroides）、白地霉（Galactomyces candidum）与克鲁维毕赤酵母（Pichia kluyver）的比例为162∶16∶8∶14∶74∶1,凝乳时间为19 h,酸度为74.72 °T,持水力为38.10%,表观黏度为7 780 mPa·s,双乙酰含量为7.87 mg/L,乙醛含量为15.4 mg/L。复配发酵V7组与Viili发酵乳12 h的理化性质整体接近,具备Viili发酵乳的特色品质及风味物质,为后续Viili发酵乳直投式发酵剂产品的开发提供理论基础。     

电子束焊工艺对304不锈钢焊缝的抗晶间腐蚀性能影响

采用3种不同的电子束焊接工艺焊接304不锈钢,通过显微组织观察、XRD分析、极化曲线测试、动电位再活化(EPR)试验研究了不锈钢焊缝的抗晶间腐蚀性能.结果表明:减少焊接热输入量和添加熔入性焊丝这两种方法都能减少电子束焊缝中铬的碳化物的析出,降低焊缝的敏化度,提高焊缝的抗晶间腐蚀性能;与减少焊接热输入量相比,添加熔入性焊丝对晶间腐蚀的影响更大,焊缝抗晶间腐蚀性能提高更显著.     

水平井多级井下离心增压器重复性研究

为使井下机器人适应不同的牵引工况,在全流量范围内对四级井下离心增压器进行定常数值模拟,研究了各级增压模块的重复性。研究结果表明:整机及各级增压模块的流量扬程曲线均单调递减,效率均在设计点达到最大值;第1级增压模块的外特性和内部流动参数与其他3级相比有明显的差别;第2、3、4级增压模块水流进口条件和水力参数均相同,外特性和内部流动参数表现出良好的一致性,即从第2级开始满足重复性,级数和牵引力成正比,可以通过增加级数的方式增大牵引力,满足各种牵引工况的要求,同时可以用2级井下离心增压器模型预测多级特性,减小了性能预测时的工作量。研究结果对水平井技术的发展具有一定的促进作用。     

灰色层次分析法在SSE-CMM中的应用

系统安全工程能力成熟模型（SSE-CMM）是评价组织过程能力或企业系统安全工程功能的方法。本文在对SSE—CMM理论作简要介绍的基础上,将层次分析法应用其中,建立了四层系统安全工程层次结构模型．之后,使用层次分析法与灰色系统理论对该模型进行求解,最终确保目标与实际结果的一致性。     

一种对高维混沌图像加密算法的攻击方法

分析基于Lorenz三维超混沌系统的图像加密算法在已知图像条件下的安全性,给出原算法的一个等效加密算法,并在此基础上,提出一个等效密钥求解算法。该密钥求解算法同样适用于原算法的等效密钥求解,对比穷举攻击方法,其计算复杂度大幅减小。实验结果表明,该算法能够对原算法进行已知图像攻击。     

多壁碳纳米管/羟基磷灰石复合材料的制备与表征

用原位合成法成功制备出多壁碳纳米管/羟基磷灰石[multi-walled carbon nanotube(MWNT)/hydroxyapatite(HA)]复合材料,并对其进行了多种检测.红外分析结果显示:经过浓硝酸回流处理后,MWNT表面产生大量阴离子官能团,这是后期HA形核长大的基础.X射线衍射结果表明:适当的pH值是合成HA的关键因素.透射电镜照片显示:pH值为10时,HA在MWNT表面形核结晶;HA颗粒的尺寸与陈化温度成正比.     

基于用户行为模型和蚁群聚类的协同过滤推荐算法

协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的技术之一,用户的相似性度量是整个算法的核心要素,会对推荐算法准确率产生很大的影响.传统的协同过滤算法过度依赖用户评分机制,影片自身的标签信息没有被考虑为一个影响因素,在用户聚类时采用K近邻算法,会由于评分矩阵过于稀疏而难以收敛.同时,传统推荐技术仅基于用户历史行为进行推荐,无法为新用户提供合理的推荐.针对以上问题,提出了一种基于用户行为建模的蚁群聚类和协同过滤算法相结合的影片推荐技术.     

QoS约束下基于双向分层的网格工作流调度算法

为使网格工作流的执行满足用户QoS要求,应用有向无环图描述工作流,并分析其中的关键活动,把用户对工作流的整体QoS约束分割为对单个任务的QoS约束.以此为基础,提出了一种基于双向分层的网格工作流调度算法Q-TWS.该算法通过对工作流正向分层和逆向分层,可以方便并准确找到任务之间的并行关系.Q-TWS可最大程度放松对任务执行时间的约束,在增加调度灵活性的同时又满足用户的QoS要求.实验表明,Q-TWS算法与TL算法相比,在同样的截止时间约束下,工作流执行时间较短,且工作流执行费用较小.