基于ANN的离心式水泵特性曲线拟合方法研究

如何精确地绘制和应用特性曲线对生产产家和用户都有十分重要的实际意义。针对传统特性曲线绘制方法的不足，提出了用ANN拟合离心式水泵特性曲线以提高特性曲线绘制精度，解决数值泛化等问题的新方法。通过应用BP网络对特性曲线的拟合研究，对应用ANN拟合特性曲线的方法、特点等进行了分析。     

基于旋转模型的植物叶子卷曲变形模拟

为实现植物叶子卷曲变形实时仿真,提出了一种基于叶脉骨架的旋转模型。基于叶片图像构建叶子的三维模型,并利用轮廓中轴提取算法生成叶子主脉,由主脉节点自动分生二级叶脉。在此基础上,将叶脉骨架旋转模型拓展到整个叶膜,即叶片三角网格顶点绕叶脉骨架节点向量逐步进行空间旋转,从而实现整个叶片模型的动态变形。元宝枫仿真实验结果表明,该方法模拟的叶子卷曲变形效果具有较强的真实感,且算法的运行速度基本达到了实时性的要求。     

基于控制曲线的花朵开放过程仿真

研究植物器官的真实感和花朵开放过程,对虚拟植物的研究和应用具有重要作用。花朵是植物最典型的器官之一,花朵建模是虚拟植物建模的重要组成部分。为了真实仿真花朵的开放动态过程,提出了一种花朵开放造型方法,采用平面变形思想构建花瓣2D网格,利用改进的圆台参数化方程和椭球方程仿真花蕊,应用L规则构建花朵,并利用控制曲线控制网格实现了花朵的开放过程。实验结果表明,改进方法生成的花朵形象逼真,可以较好地仿真花朵的动态开放过程。     

基于RBF神经网络的火灾探测器模型研究

针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题,在分析RBF网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上,提出用RBF神经网络建立火灾探测器模型,以火灾初期实验得到的环境温度、烟雾浓度、CO含量为输入,以明火概率、阴燃火概率、无火概率为输出对RBF网络进行训练,并进行仿真试验,结果表明,实际输出与期望输出的相差较小。     

车削加工中切削用量的多目标优化建模

针对金属切削加工中切削用量优化的特点，在分析车削用量传统优化模型缺点的基础上，建立了车削用量多目标模糊优化模型，并根据模糊集合原理，将其转化为一个传统的单目标约束优化问题，可用任一非线性优化方法求解。为车削用量的合理选择提供了理论依据。     

一种新的Turbo码译码迭代停止准则

介绍了Turbo码编码与译码原理。针对传统停止迭代准则译码耗费硬件资源的不足,提出了利用外部信息结合交叉熵迭代停止准则作为新的迭代停止准则算法。仿真分析结果显示：新的迭代停止准则可在不同的信噪比情况下,保证迭代次数适中并确保译码性能的稳定,应用该算法既可提高无线通信的数据传输质量、减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。     

植物叶子枯萎变形虚拟方法研究

为真实表现叶子在枯萎过程中的形态变化,提出一种植物叶子枯萎造型方法。该方法采用图像处理技术提取叶子轮廓,用Runions的方法生成叶脉,基于叶子轮廓和生成的叶脉产生叶子的2D网络,在此基础上提出基于控制曲线控制网格来实现枯萎过程中的弯曲变形,并通过实验设计出控制曲线。实验结果表明,该方法能较好地模拟植物叶子枯萎过程中的形态变化。     

大米味道测定仪

评价大米的味道,常用感观试验法,即凭感觉和经验打分进行评价。但是,这种方法费时,又不准确。因此,迫切需要研制一种能科学、准确、迅速地测定出大米味道的仪器。日本佐竹制造所成功地研制出TB-1A