一种改进的VI-CFAR检测器

修正的削减平均MTM（modified trimmed mean）恒虚警（constant false alarm rate, CFAR）算法通过对前后滑窗的削减平均再求和实现杂波功率估计,其在多目标环境下具有很好的抗干扰性能。为了提高VI检测器在多目标背景尤其是前后滑窗都存在干扰目标时的检测性能,将MTM算法应用于VI（variability index）检测器,提出了一种改进的恒虚警检测器（VIMTM）,该检测器的检测阈值由CA、GO和MTM算法产生。同时本文推导了MTM算法标称化因子TMTM的表达式,在SwerllingⅡ假设下,对VIMTM在不同的杂波背景下的性能进行了仿真分析,并与VI和基于OS (order statistic )的OSVI进行了比较。结果表明,在均匀环境和多目标背景下,VIMTM检测性能较好,且具有更强的鲁棒性;在杂波边缘背景下,VIMTM控制虚警的能力与VI、OSVI相当。另外,与OSVI相比,VIMTM缩短了参考样本的排序时间,提高了检测器的工作效率。      

记忆性接收系统的非线性失真分析

在一般只讨论系统幅度非线性失真文献的基础上,推导给出了是否考虑系统记忆特性的依据,重点分析了各失真分量对系统性能的影响并探讨了同频寄生分量输出的双重属性,最后澄清了关于三阶截点的模糊认识。     

MOSCM恒虚警检测器在非均匀背景中的性能分析

分析了MOSCM恒虚警（CFAR）检测器在多目标和杂波边缘非均匀背景中的性能，给出了它在杂波边缘情形中虚警尖峰的数学解析表达式．分析结果表明，它带来的优势主要体现在非均匀背景中，它在杂波边缘中的虚警控制能力比GOSCA和有序统计（OS）有效，对多目标情况也呈现了较好的鲁棒性，它可以均匀背景中较小的代价换取在多目标值况下性能的较大改善，如当IL＝4，IR＝2时，它比OS改善了近2dB．     

杂波协方差矩阵结构的融合估计方法

针对特定杂波背景下的最优或次优杂波协方差矩阵估计方法难以适应过渡杂波环境的问题,提出协方差矩阵结构的融合估计方法,通过调整参数涵盖现有的3种杂波协方差矩阵估计方法,并分析所提出方法对应的自适应归一化匹配滤波器的自适应特性.其次,确定了控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果.最后,从估计精度、恒虚警率特性和检测性能3个方面对所提出方法和已有方法进行对比分析.仿真结果表明,在过渡杂波环境中,所提出方法的精度更高、检测效果更好,对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有较强的适应能力.     

一种新的基于剔除平均的量大选择恒虚警检测器

本文基于剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的最大选择（ＧＯ）恒虚警检测器,它的前、后沿滑窗均采用ＴＭ来产生局部估计,再选择两者之间的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,去设置自适应检测门限,并应用了何友（１９９４）提出的自动筛选技术,分析结果表明,它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比ＧＯＳＧＯ或ＯＳＧＯ获得了改善,并且它的样本排序时间还不到ＯＳ的一半,一充行的恒虚警方法如ＧＯ、     

多级式多传感器信息融合中的状态估计

本文多级式传感器监视系统中的状态估计技术,基于背地里传感器Ｋａｌｍａｎ滤波方程,两级集中和分布估计解,本文提出多坐标系中多级式多传感器跟踪系统的三层集中估计方法,在不同笛卡尔坐标系中,本文提出了几种适合于三层多传感器信息融合系统的航迹级融合方法,其中既包括了集－分估计,也包括了分－分估计组合问题,在离散线性假设下,各层估计解都是最优的并且对同一问题的不同表现形式是等价的,另外,文中还给出多级式多传     

海上目标无源态势感知技术试验研究

对海上目标全天时全天候的准确态势感知是维护国家海洋权益和保障海上安全的关键。针对现有无线电侦测、光电探测等无源探测技术在探测目标类型和多目标探测能力方面和有源雷达在抗干扰和隐蔽性方面的局限,以海面上的各种船舶为目标,开展了基于脉冲雷达信号的海上目标无源感知技术试验研究,给出了无源态势感知系统探测目标的基本原理,结合外场实测数据完成了直达波脉冲信号参数的测量、天线扫描特性分析和数据预处理、脉冲积累与动目标显示处理、恒虚警检测和显示校正等方面的问题,并利用船舶自动识别系统信息对试验处理结果进行了检验分析,验证了基于脉冲雷达信号的海上目标无源态势感知技术的可行性和有效性。     

一种新的粗糙集属性约简方法及其应用

对粗糙集理论中属性约简问题进行研究,借助于离散化获得的断点,提出一种指导属性约简的新方法,并提出一种改进的连续属性值离散化方法.以雷达辐射源用途识别为例.给出了识别实例和计算机仿真实验,并与工程中常用的统计模式识别方法进行比较,结果证明了该算法的正确性和有效性.     

多站无源定位最佳配置分析

为了提高多站无源定位精度,以LS算法的GDOP为基础对多站测向交叉定位的最佳配置形式进行了分析.指出当目标位于多传感器形成的闭合区域内、外侧时,其最佳配置形式是各相邻传感器间夹角相同,且传感器位于以目标位置(同时为坐标系原点)为圆心的外接圆上;如果在该最佳形式中没有对相邻夹角的限制,则LS算法可以达到方差最小意义下的最优估计;文中同时对最优估计及最佳配置条件下LS算法的一致性进行了分析.仿真结果验证了最佳配置形式的分析,并指出该形式可以应用到基于传感器管理的多站无源定位算法中.     

雷达-红外异地配置下的数据融合算法

文中讨论了雷达和红外传感器异地配置情况下的数据融合算法.首先,讨论了雷达相对于红外传感器所在位置的转换测量和相应的测量误差获得方法;然后,对转换后的雷达测量数据和红外传感器的测量数据进行融合处理,从而可获得新的等效测量数据.最后,给出了算法的仿真分析.仿真结果表明新的融合算法能有效提高系统的状态估计精度.