基于改进CMA+MMA的直达波脉冲复包络估计技术

直达波参考信号在传输过程中经常会受到噪声、地杂波和多路径干扰的影响,造成信号失真,从而对非合作双基地雷达的性能产生影响.为了恢复脉冲制非合作双基地雷达中的直达波参考信号,考虑采用盲均衡技术重构直达波参考信号.针对直达波信号脉冲持续期间模值恒定、脉冲间歇期内模值为零的包络特性,讨论了盲均衡算法中的恒模算法(CMA)和多模算法(MMA)的特点及其应用条件,在此基础上提出了改进的CMA+MMA算法,仿真结果表明改进的CMA+MMA算法比CMA算法均衡后的互相关函数尖峰更窄,能进一步提高CMA算法对直达波脉冲的均衡性能.     

SRS音效增强技术简介

我们总是希望自己的音响系统具有更好的效果。要想改善音响效果,最容易想到的方法当然是换用更高级的器材。比方说想要获得丰满深厚的低音,就必须采用庞大的落地式音箱;要想产生出三维的环绕声效果,就必须采用多声道的AV功放和4只以上的音箱……。这些办法都符合经典理论,肯定没错。但是,大音箱、大功放的价格都很贵,不是人人都愿意花这么多钱。而且这些器材的体积都很大,如果居室面积不够大的话,根本就     

机载SAR发展概况

机载SAR具有提供高分辨率成像的能力，这种能力不受气象条件和太阳照射的限制，因此得到了广泛应用。本文简要说明机载SAR的特点，主要介绍世界上一些机载SAR的现状、性能及主要参数。根据机载SAR发展过程及现状，讨论机载SAR的发展趋势。     

一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器

本文基于有序统计（ＯＳ）和剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＯＳＴＭＧＯ）它的前尚滑窗和后尚滑窗分别采用ＯＳ和ＴＭ来产生局部估计，再选择两者之中的最大值用为杂波功率水平的估计，并应用于文献（４）提出自己筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下，本文推导出了它的Ｐｆａ，Ｐｄ和度量，ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明它的均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，均     

基于高斯短时分数阶Fourier变换 的海面微动目标检测方法

海上目标随海面颠簸导致姿态变化,引起回波功率调制效应,导致回波多普勒体现时变和非平稳特性.为此,本文将微多普勒理论应用于海杂波中弱目标检测,提出一种基于高斯短时分数阶Fourier变换(GSTFRFT)的海面微动目标检测方法.首先,建立海面目标的平动和三维转动回波模型;然后,基于海尖峰判别方法对回波信号进行数据筛选,改善信杂比,并采用GSTFRFT对微动信号进行增强处理,利用海面目标与海杂波的微动特征差异设计恒虚警检测方法;最后,通过GSTFRFT域滤波,提取信号的微动特征并得到瞬时频率.实测雷达数据仿真结果验证了算法的有效性,具有在强海杂波中检测微弱目标的能力.     

基于Haenni方法的证据冲突原因分析

由于Dempster组合规则所存在的不足,在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论。针对Zadeh悖论,Haenni给出了反驳,但冲突产生的原因分析不够全面。鉴于此,本文在他们的基础上,总结出冲突产生的原因,它不仅与传感器受干扰有关,与识别框架不完整也有关系,其中识别框架不完整还包括框架中的元素不详尽,出现了新目标和在两两证据进行推理过程中目标丢失导致的潜在冲突。     

一种可行的高超声速飞行器跟踪算法

通过分析临近空间高超声速飞行器的运动特性,建立了高超声速飞行器运动模型,并运用交互式多模型(IMM)算法对其进行跟踪,通过100次蒙特卡罗实验,获得了误差较小的理想跟踪效果,说明了IMM算法用于高超声速目标跟踪中的可行性.     

关于MOSCA恒虚警检测器的改进——MTMCA检测器

本文基于剔除平均和单元平均提出一种新的CFAR检测器(MTMCA)。我们预计这种检测器在均匀背景下将具有良好的检测性能。本文推导了它在均匀背景下的P_(fa)、P_d和度量ADT的解析表达式,并与其它几种CFAR方案的性能进行了比较,结论证明了我们的设想:MTM-CA的均匀背景性能要优于其它几种CFAR方案在多目标情况下,其恒虚警损失也比MOSCA,GOSCA和OS要小。这种检测器的样本排序时间相对较短,而且采用的文献提出的自动筛选技术能够提高它的抗干扰目标能力。     

PERFORMANCE OF TWO GENERALIZED ORDER STATISTICS CFAR DETECTORS WITH AUTOMATIC CENSORING TECHNIQUE IN MULTIPLE TARGET SITUATIONS

This paper presents two generalized modified OS-CFAR detectors and an automatic censoring technique. For these two new OS-CFAR detectors, analytic expressions of the false alarm rate, the detection probabilities and the measure of ADT under the Swerling 2 assumption are obtained. Their detection performances are analyzed in homogeneous background and in the presence of strong interfering targets, and they are compared with several previously proposed CFARs.     

一种新的基于有序统计和筛选平均的最大选择恒虚警检测器

本文基于有序统计（OS）和筛选平均（CM）提出了一种新的恒虚警检测器（OSCMGO），它采用OS和CM来产生局部估计，再采用最大选择逻辑来产生对杂波功率水平的估计，并应用了文献[4]提出的自动筛选技术，在SwerlingII型目标假设下，推导出了它的Pa、Pd和度量ADT的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明它在均匀背景和多目标环境中均具有较好的检测性能。