基于FRFT的动目标检测模型与参数估计精度分析

采用分数阶傅里叶变换解决微弱运动目标的检测问题。首先,根据雷达发射的不同形式信号以及目标的运动状态,分别建立动目标回波模型,它们均可表示为频率和调频率参数未知的线性调频(LFM)信号,并给出相应的参数估计方法。然后,着重分析了信号观测时长、扫描步长、采样频率和信噪比等影响参数估计精度的因素,从实际应用出发,给出了实现LFM信号高精度参数估计的方法。最后,仿真分析了各个因素对参数估计精度的影响。结果表明,增加信号观测时长的同时适当缩小扫描步长,能够有效提高参数估计精度,同时能在低信噪比(SNR=-8 dB)下具有较高的检测概率(Pd=0.9),证明了理论分析的正确性。     

无源双基地雷达直达波脉冲丢失与相位突变影响分析

 针对利用天线在方位上机械扫描的脉冲雷达为外辐射源的特殊性,首先分析了发射天线主波束在目标驻留时间内,从其副瓣波束截获的直达波存在脉冲丢失或/和180°相位突变的现象,然后分别推导了互模糊函数峰值输出与脉冲丢失总数、相位突变及其对应脉冲序数间的理论关系,并仿真分析了脉冲丢失或/和相位突变对信噪比损失和多普勒频率估计的影响.由仿真结果发现,脉冲丢失或/和相位突变引入的最大信噪比损失约为4 dB,对应的最大多普勒频率估计误差约为频率分辨单元的0.75倍,且其变化规律与理论分析结果相同.     

游戏内外——AI强化学习的围城

2016年,谷歌AlphaGo 4:1击败围棋世界冠军李世石使得深度强化学习的概念走进大众视野,由此人们逐渐开始憧憬在围棋中战胜人类的AI强化学习算法能够给人类生活带来重要影响.但时过五年多,AI强化学习似乎只在游戏内大放异彩,而在游戏外却应用寥寥.     

多站三角定位中样本均值的性能分析

为了明确传感器配置形式及传感器数量对定位精度的影响,在全局坐标系下对多站三角定位中样本均值的定位性能进行了分析.首先根据一致性的定义研究了交点间的相关性及切比雪夫条件,进而指出多站三角定位中的样本均值是一种非一致性估计;然后结合传感器配置形式对定位精度的影响,分析了样本均值近似具有一致性的条件;最后讨论了一致性与多站定...     

集中交互式多传感器模糊联合概率数据互联算法

 为了解决杂波环境下多传感器多机动目标跟踪问题,本文提出了一种集中交互式多传感器模糊联合概率数据互联算法.该算法首先设定多个跟踪模型并计算每个模型中测量点迹与航迹测量预测之间的模糊综合相似度;然后基于阈值判别及经验概率法则计算模糊联合互联概率,并基于此概率对各航迹进行状态估计及状态估计协方差的更新;最后计算各模型概率,并据此概率对各模型所获得状态估计进行加权得出各航迹在融合中心最终的状态估计.对该算法与集中交互式多传感器联合概率数据互联算法进行仿真比较,仿真结果显示该算法的跟踪精度较后者有显著提高,同时有效地降低了周期耗时,综合性能更优越.     

基于FFT-DWT提高MTD检测性能的仿真分析

针对快速傅里叶变换和离散小波变换（FFT-DWT）方法中的小波选取进行讨论,比较了FFT输出信号在不同小波的5种信号边界延拓模式下的处理增益（PG）值,得到了FFT-DWT方法中适应不同小波的最优边界延拓模式,分析了daubechies, symlets, coiflets, biorthogonal, reversebior和dmeyer小波在最优延拓模式下的PG值,得到了适应FFT/FFT-DWT的最优小波（Haar小波）.从简化设备的角度,提出了只用FFT-DWT进行处理的方法,并给出适应该方法的最优小波（零延拓模式下的db2小波）,比较了FFT/FFT-DWT方法和FFT-DWT方法在不同情况下的检测概率曲线,结果表明FFT-DWT方法在简化设备的同时保持了较好的检测性能.     

一种度量广义基本概率赋值冲突的方法

Dempster-Shafer(D-S)证据理论在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论,为此研究人员提出很多改进方法,但是如何度量证据之间的冲突程度却常常被人们忽视.在分析现有冲突系数的基础上,在推广幂集空间框架下提出了一个冲突距离系数,用来刻画证据之间的冲突程度.进一步提出了合理的冲突度量参数应满足的判定准则,通过两种典型的悖论情况,分析了经典冲突系数和二元组冲突表示方法的不足,说明所提出的冲突系数不但满足判定准则,而且在判断冲突使用Dempster组合规则方面可以达到二元组表示方法的同等效果,甚至在判断冲突使用Dezert-Smarandache theory(DSmT)方面可以超过二元组表示方法的效果.     

粗糙集理论数据处理方法及其研究

粗糙集理论是一种对数据进行约简,提取规则的数据挖掘的有效工具,在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方面有着广泛应用.根据粗糙集理论处理数据方法的过程,分析和阐述了不完备数据处理、连续数据离散化、属性约简、属性值约简和规则提取、不完备决策系统和不相容决策系统等非标准信息系统的约简、粗糙集理论数据处理方法和其他理论数据处理方法相结合的扩展模型和最新研究进展,及粗糙集理论数据处理的软件实验系统等.