基于数据仓库的CRM系统的构建

CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值。而构建CRM系统的关键技术是数据仓库。本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统。     

大直径薄壁弯管回弹的有限元模拟

以大直径薄壁导管数控弯曲为研究对象,依据实际过程建立了成形以及回弹过程描述方法.在此基础上,应用ANSYS有限元软件,完成了大直径薄壁钛管加热弯曲回弹有限元建模,基于静力隐式算法,实现了大直径薄壁管件热弯成形过程以及回弹的有限元模拟,通过回弹的数值模拟结果与试验的对比分析,验证了本文所建立的模拟方法的有效性.     

组态王在电厂除灰系统中的应用

介绍了组态王在燃煤发电机组气力除灰控制系统在淮安热电厂中的应用。该系统在硬件结构上采用上、下位机双机热备用冗余结构,提高了监控系统的可靠性。文中着重介绍了组态软件进行双机热备冗余、PLC软件编程及其硬件实现方法。     

基于STC12C5410AD的太阳能路灯控制器设计

介绍了以单片机为核心的太阳能路灯控制器的设计,对系统的硬件和软件设计做了说明.系统以较少的按键实现了参数设置,采用PWM技术对蓄电池进行充电管理,采取了负载过流、短路保护措施.系统具有可靠性高、操作简单等特点.     

面向大批量定制管理的CRM应用

大批量定制已在企业中得到了广泛的应用,以客户为中心的管理理念非常适合于大批量定制模式。企业通过建立客户数据库,构建客户信息管理、销售管理、服务管理、产品信息管理和协同子系统等CRM系统模块,通过使用数据挖掘手段和ERP等系统有效整合,为大批量定制企业提供优质的管理,为企业实施大批量定制提供科学决策的依据。     

提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法

采用时间序列中的自回归求和移动平均算法(ARIMA)对日负荷进行粗预测,获得消除了周期性的受气象因素影响较强的差值序列。结合气象信息,为小规模神经网络构造能反映气象变化的新息序列,为网络提供良好的训练与适应环境,训出对气象非平稳变化敏感的输出因子Y,再用敏感因子对ARIMA算法的预测结果进行修正,从而构建出对气象适应性较强的ARIMA Y的预测算法。利用Delphi5．0实现的负荷预测软件对广西负荷区进行预测,多年的运行证明：该算法对广西负荷区气象非平稳变化具有很好的敏感性和适应性,能显著提高气象非平稳变化日的预测准确率,较好地解决了在气象变化影响下用ARIMA算法预测准确率偏低的问题。     

紫外-可见光谱水质多参数监测分析方法研究北大核心CSCD

为了研究水质污染参数COD、TOC和NO_(3)-N的紫外-可见光谱吸收及交叉干扰特性,搭建了一套水质多参数监测系统,采用化学计量法和偏最小二乘回归算法建立解析模型,并对实际水样进行验证测试。实验表明:对浊度、COD、TOC、NO_(3)-N等溶液进行单因变量建模时,预测结果的R2优于0.9987;对浊度、COD和TOC混合溶液进行三因变量建模时,COD和TOC预测结果的R2分别为0.9576和0.9506;对浊度、COD、TOC和NO_(3)-N混合溶液进行四因变量建模时,NO_(3)-N预测结果的R2为0.9460;测量结果呈现良好的线性回归关系。