合成仪器技术及其应用

测试测量仪器历经了模拟、数字化、智能化、虚拟仪器等形式，最近又出现了合成仪器的概念。本文了论述合成仪器的概念、特点。通过阐述合成仪器对模块化结构和测试总线的性能需求，以及LXI总线的技术特点，论述了采用LXI总线构建合成仪器的合理性。最后给出了合成仪器在新一代自动测试系统中的应用和展望。     

基于降雨频率的泥石流危险性评价研究

以强震区四川省汶川县为典型研究区,采用GIS技术与层次-信息量模型相结合的方法,针对震区震后特殊的地质环境,首先,选取了6类影响物源敏感性的因子(坡度、高程、距水系距离带、断层影响带、地震烈度、岩土体类型),对形成泥石流的最重要影响因素物源进行敏感性分析,生成汶川县滑坡敏感性评价图,将其归化至泥石流流域中,计算出泥石流敏感性,并分别在100 a一遇和50 a一遇2种不同降雨频率的影响下分析其泥石流危险性。最终,利用ArcGIS空间分析功能生成高、中、低3级危险性区划图,从而确定在不同降雨下需要重点监测与防治的泥石流沟道。     

基于多媒体和校园网环境的教学过程设计

该文通过对目前多媒体和校园网教学环境发展情况的探讨,立足于教学实践和对教学效果反馈和学生调查进行的充分研究,提出了一套既继承传统教学成果经验,又充分发挥多媒体和校园网教学环境优势的教学过程模式,并给出了相应的技术实现方案。     

结合产生式模型和RCC方法的极化SAR图像分类算法

为了充分利用图像中的上下文信息对空间关系进行推理,提出了一种基于产生式模型和区域连接演算(Region Connection Calculus,RCC)的新模型——GM-RCC模型(Generative Model based on RCC),用于合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究．首先,通过建立图像金字塔将一幅SAR图像过分割成多尺度的超像素,然后利用层次RCC模型对这些超像素的空间关系进行描述,其中RCC关系的学习和推理都是在产生式模型的框架下进行的．在模型的推理过程中采用了迭代策略以获得更加精细的分类结果．实验选用了极化特征及其他典型特征,并在SAR图像集上进行了实验,实验结果证明了该算法的有效性．     

基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类

提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing, CS)金字塔的分类方法, 用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像的分类. 首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间, 然后利用压缩感知提取每一个尺度上图像子块的观测域特征并在数据域重建稀疏特征, 最后组合多尺度的稀疏特征生成最终用于分类的多尺度金字塔表达. 针对稀疏编码和一般金字塔算法的局限性, 提出了基于压缩感知和多尺度金字塔的方法, 利用观测矩阵降低特征维数的优势的同时, 对SAR图像的纹理特征进行不同尺度的分析. 在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了上述算法的有效性.     

分形维数特征量对病变组织的超声定征

按照Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ的分形理论,医学图象及许多自然图象的灰度表面的形成均符合分形布朗运动规律,而且可以用分形的维数来表征图象灰度表面的精细与粗糙程度。文中正是基于这种思想,采用图象的分形维数作为一个特征参量,对人体的肌肉组织进行超声定征。对６０ 多个样本三类病变图象提取分形维数,并采用基于Ｂａｙｅｓ法则的分类器分类,实验表明：用分形维数对组织进行定征,正确率达８８．３３％ 。这为医学的临床辅助诊断提供了一种新的参考量,对提高病变诊断的正确率有重大的意义     

自编码扩频通信技术研究

扩展频谱通信是军事保密通信的基本方式，它是采用信息的频谱展宽进行传输的，从而达到抗干扰和信息保密的目的。而目前采用的PN序列具有周期性，为了寻找一种具有真正的随机性扩频码，并具有较强的抗干扰和信息保密能力的扩频通信技术，人们提出了自编码扩频的概念，文中介绍了自编码扩频原理，分析了系统的性能，并且进行了仿真。     

基于内容的图像搜索的算法模型与分布式Web方案

本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型，并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案；后台采用Robot程序获取Internet上图像数据并存储URL，在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库；前台采用基于浏览器的Web查询页面实现与用户的交互并获取查询信息，通过ASP和DHTML与后台的特征库进行匹配以实现地址和相应图标的返回结果显示，文章最后为对引入XML，COM／DCOM和移动Agent技术以克服上述方案中存在的局限性的最终分布式方案进行了概要设计和分析，以上模型和方案均可在医疗信息化和远程医疗工程中建立的海量医学图像数据库上得到了应用。     

基于内容的图像归档与查询中知识方案的研究*

在对基于图像内容的查询研究中认识到这是一个需要结合图像特征量提取和模式识别综合作用的过程。通过将知识库的求解分为两个层次：底层部分的特征量分类和在此基础上的上层符号系统,提出了一种人工神经网络连接系统和符号推理系统结合的基于内容图像查询算法中的知识方案。力求将问题中的矛盾分离,在每个阶段中着力于解决主要矛盾而采用相应的知识系统。该方案在一定程度上融合了两者的优越性,克服了各自的缺陷,在多特征量融合上也起到了一定的作用。最后给出了具体医学图像数据库应用系统中特征提取和知识系统的整体方案,并对试验结果进行了讨