带钢图像灰度补偿算法研究

在应用CCD作为图像传感器进行带钢表面缺陷视觉检测时,经常由于现场条件限制或材料平面度误差的影响而无法得到理想效果的带钢图像.当用线阵CCD进行带钢表面缺陷检测时,往往由于传感器尺寸较大而镜头到带钢的距离有限,获得的带钢图像呈现出中间偏亮、两侧偏暗的成像效果.针对此类图像应用最小二乘法拟合二次曲线方程,得到曲线参数,并对带钢图像进行了灰度补偿,获得了较为满意的灰度均衡效果.     

一种焦类炭材料颗粒度在线检测系统的研究

焦类炭材料的颗粒尺寸分布是重要的质量指标之一.目前,主要采用人工筛分抽样统计焦类炭材料的尺寸分布的方法,统计结果粗糙,抽样效率低下,工人劳动强度大,无法自动化完成.基于上述问题,研发了用于实际生产线的焦类炭材料颗粒筛分装置及成像测试分析方法,根据颗粒度的判断规则,最终实现自动化粒径检测,实现对焦类炭材料粒度的及时反馈.运行证明,系统运行稳定、可靠,筛分准确率很高,大大提升了生产效率和产品质量.     

基于扫描线的带钢低对比度缺陷图像分割技术

在带钢表面质量视觉检测过程中,一些低对比度缺陷图像应用梯度算子进行分割时,往往找不到图像中的缺陷,从而出现漏检的情况.为了改善带钢图像中低对比度缺陷的分割效果,提出了一种基于扫描线的阈值图像分割算法,该算法可以有效实现平整花、点划伤等低对比度缺陷的分割,同时也能较好地实现对其他缺陷的分割.