渤海油田油管腐蚀规律及剩余强度研究

近年来,部分老油田地层能量衰减,产量持续降低,需要通过注水进行二次开采,导致油田进入高含水开采期。高含水率的产出流体加速了CO2对油管柱的腐蚀,使油管柱壁厚减薄,强度降低,甚至引起油管柱穿孔、断裂,严重威胁了安全生产。为此,考虑含水率、CO2含量、温度、产量、压力等影响因素,基于ECE腐蚀预测模型,计算了不同条件下油管的腐蚀速率,建立了腐蚀后剩余强度及服役寿命计算方法。最后,运用此模型方法对实例井不同的生产阶段腐蚀规律进行了研究,并利用剩余强度理论对该井油管服役寿命进行预测。同时,分析了主控因素对油管柱腐蚀速率的变化规律。结果表明,CO2含量较低时,含水率成为油管腐蚀的主控因素。通过该模型计算得到的腐蚀速率与现场实测油管柱的腐蚀速率较符合,能有效指导安全生产。     

基于单片机的新型光纤光栅测重系统

利用光纤光栅中心反射波长受应力变化灵敏度高、线性好的特性,构建了一种新型大范围、高灵敏度的测重系统,利用A／D转换芯片与单片机的接口技术将系统前端输出的模拟信号转化成数字信号,再用单片机编程实现应力的线性转换,还原出前端重力,给出了相应的算法和源程序代码。     

浑河流域沈阳段氨氮污染源核算及水质模拟分析

为研究氨氮污染源的排放情况,根据排污系数法核算了沈阳市浑河流域2015年各类点源、面源污染物情况,并利用QUAL2K模型对该流域氨氮进行模拟,得到氨氮在不同水期的变化趋势。结果表明,浑河沈阳段氨氮2015年入河总量为3 840.1t,氨氮主要来自农村非点源污染(占氨氮入河总量约92%,其中包括畜禽养殖污染67%、农业灌溉20%、农村生活污水4%),点源污染物占比仅8%;另外流域所包含两条河流浑河干流、蒲河支流的氨氮入河量分别为1 774.0、2 066.1t,且均以畜禽养殖污染为主。QUAL2K模型对氨氮的模拟结果与不同水期实测值相对误差在4%~20%之间,氨氮模拟浓度整体水平为枯水期>平水期>丰水期,其中浑河干流中游氨氮污染最为严重,枯水期氨氮浓度最大值3.6mg/L,为丰水期的12倍;而蒲河支流中下游污染情况较为复杂,在不同水期均存在超标风险。     

邢台矿洗煤厂脱泥筛的优化改造实践

为了解决粗精煤灰分偏高的问题,经过分析研究找出了造成末精煤灰分偏高的原因,CSS分选末精煤中1 mm粒级的分选效果较差,提出了减小脱泥筛筛缝的思路。通过改造实践,从一定程度上可以解决细泥污染的问题,改善粗煤泥分选效果,保证了粗煤泥的回收率,为解决粗精煤重介背灰提供了可能,为今后系统的进一步优化提供了一个方向。     

连接器焊接故障分析

电子设备长期稳定可靠工作,对飞机在寿命期内工作的可靠性起着至关重要的作用。对造成某连接器焊接故障的原因进行了分析,找出了造成焊接缺陷的主要原因,最后采取纠正措施对故障件进行了修复,通过了试验验证,满足了产品需求。     

实验室小浮选机流态优化对浮选效率影响的试验研究

为解决实验室小浮选机浮选效率不佳,叶轮转速高导致的产品质量波动大,试验结果精度低的问题,采用Fluent软件对小浮选机内部流场进行了数值模拟,从速度场和湍流度等方面研究了小浮选机内部流场存在的问题,并对其结构进行了优化研究.研究结果表明:在实验室小浮选机叶轮上部加装合适的稳流装置可使矿浆流态得到优化.加装稳流装置前后的...     

经后路C_2椎弓根C_3侧块短节段固定治疗陈旧性枢椎椎弓骨折

目的探讨经后路C2椎弓根C3侧块短节段内固定治疗陈旧性枢椎椎弓骨折（Hangman骨折）的疗效。方法 2002年以来9例陈旧性Hangman骨折采用经后路C2椎弓根C3侧块短节段固定,植骨融合治疗。结果所有患者随访6～15个月,平均8个月。所有患者均骨性愈合,未出现感染、神经损伤等并发症。结论经后路C2椎弓根C3侧块短节段内固定治疗陈旧性Hangman骨折是一种安全有效并能最大程度保留患者颈部功能的方法。     

基于光纤光栅及EDA技术的新型大范围高灵敏度测重仪

利用光纤光栅中心反射波长受应力变化的特性,结合已有的EDA(电子设计自动化)技术,构建了一个新型大范围、高灵敏度的测重系统.利用光纤光栅及环行器构建了一个温度不敏感的高灵敏度的测重探头,通过不同型号光栅实现了几克到几千克大范围测重;利用光电探测器及CPLD芯片,将nW级的光信号转化为电信号进行处理,最终通过对逻辑器件编程,还原出重力.通过实验数据对系统的理论进行了检验,取得了良好的效果.     

适用于光纤传感微弱信号检测的A/D转换芯片接口电路设计

强度检测光纤传感器因其线性度好、抗电磁干扰等优良特性受到关注，为了适合于各种场合．进一步提高检测灵敏度，对低功率检测的信号解调十分重要．介绍了一种适用于光纤传感微弱信号检测的A／D转换芯片与可编程逻辑器件的接口电路设计，分析和总结各种方案的优缺点并给出了部分程序源代码．     

水轮机空化特性的人工神经网络模型

本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点，用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型，对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法。该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究。模拟计算结果与试验结果的比较表明，本文给出的模型能真实地表达水轮机的空化特性，可以在水轮机的计算机辅助选型设计和水轮发电机组的优化运行分析等方面应用。