基于大数据和神经网络的锅炉燃烧含氧量建模研究

提出一种基于大数据的神经网络辨识多输入单输出(Multiple-Input Single-Output,MISO)系统的方法,采集现场运行的锅炉燃烧系统总风量、总煤量、炉膛氧量等历史大数据,首先使用数据平滑、去除趋势性、归一化等步骤进行数据预处理,然后利用近邻法删选出表征系统特性的样本数据集,利用神经网络模型进行训练后挖掘出数据之间的关系,最后在升、降30%负荷的情况下分别进行模型预测。结果表明,虽然只将采集到约0. 658%数据容量进行训练,但在对整个大数据容量进行测试时,模型误差仍在允许的范围内。     

汽车涂装车间温湿度高精度控制系统的设计与实现

针对汽车涂装车间全新风空调的特点,提出了利用i-d图的多工况分区控制策略,在不同工况下,启动相应的温度及湿度控制曲线.采用欧陆2604控制器和MCGS组态软件设计开发了温湿度高精度控制系统,经过调试和运行达到了预期的功能要求,积累了宝贵经验.     

双赢战略联盟在勘探开发中的实践

企业战略联盟是为了实现某一目标,赢得市场机遇,有条件地选取一些企业,将各企业的核心能力和资源集成在一起,形成一个敏捷性的组织,共同完成某项目.战略联盟可以说是一个以实现项目任务为目的的团队,一旦这个项目完成,动态联盟即告解散.战略联盟内部签订严格的合同协议,这些合同协议从法律上界定了成员之间的协作和利益关系.双方是以协商产生的契约或协定为基础的一种合作关系.     

高科技园区产生、发展的条件及启示

本文通过对一些主要国家和地区高科技园区的产生、发展背景、条件进行分析，归纳出产生高科技园区的历史条件及其发展的基本要素，进而为我国高新技术产业园区建设的决策提供借鉴。     

勘探开发一体化项目管理中HSE运行模式实践

塔里木油田轮古项目经理部是一个勘探开发一体化的项目实体，其HSE运行管理针对一体化的项目特点做出了自己的特色，对这种HSE管理模式进行总结和介绍。     

聚酰亚胺在微电子领域的应用及研究进展

随着科技的深入发展,半导体和微电子工业已经成为国民经济的支柱性产业。微电子工业的发展,除了设计、加工等本身技术的不断更新外,各种与之配套的材料的发展也有着十分重要的支撑作用。电子产品的轻量化、高性能化和多功能化使得其对高分子材料的要求也越来越高。聚酰亚胺（PI）是目前在半导体和微电子工业中应用最为广泛的高分子材料之一。     

利用过热器蓄热提升机组AGC负荷响应能力的研究与应用

燃煤机组的锅炉过热器换热管道中包含有大量金属蓄热储能,利用过热器金属蓄热可以快速改变机组发电负荷和主蒸汽压力。通过减温水扰动试验,获得一级减温水流量对负荷以及主蒸汽压力的响应模型并提出了一种蓄热前馈火电机组协调控制方案。工程应用结果表明,该方案合理利用增减减温水流量引起的过热器蓄热变化,能够有效减少机组主蒸汽压力波动,显著提升机组变负荷初期的负荷响应能力,增强机组调峰能力。     

嵌套式数据挖掘技术在电站工况分析中的应用

针对穷举式数据挖掘算法对大样本数据库(如电站SIS系统)的优等隐含信息挖掘效率不高的现状,提出了一种嵌套式数据挖掘算法,该方法融合了划分聚类和双约束相关分析两种数据挖掘技术,首先采用k-means方法对机组运行数据按典型工况进行聚类划分,在各典型工况中抽取一定量的数据构成样本空间;然后采用基于维度约束和用户兴趣度约束的双约束相关分析对样本空间进行"启发式"数据挖掘,探寻机组最优运行方式。通过山西某电厂600 MW亚临界中间再热凝汽式机组实际数据进行验证,结果表明该算法不但可以较穷举挖掘算法显著降低了时间成本,而且挖掘结果能直观反映出机组的优化运行状态,对现场经济运行提供了有效指导。     

生丝匀度清洁洁净检验仪的研制

介绍基于CCD高精度图象输入装置的生丝匀度清洁洁净检验仪的设计思想和技术特点。该仪器符合现行的生丝黑板检验标准。     

SIS系统在电厂中的具体实施应用

针对我国火电厂全厂信息化、自动化的发展方向,阐述了火电厂厂级信息监控系统SIs(supervisory Information system)建设的重要性,概述了SIS比较常见的总体框架.并以某电厂的SIS系统建设为例,介绍了SIS具体实施中常用的一种网络架构建设.针对该电厂SIS的各主要功能具体明确了系统的研制目标.以及实现这些目标的方法,为其他火电厂信息化设计和实现提供了参考.